自适应搜索

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基于仰角视元模型的星地快速覆盖分析方法
《航空学报》2024年第23期271-287,共17页顾轶 孙秀聪 范黎明 刘升刚 伍国华 
国家自然科学基金(62073341)。
星地覆盖分析技术对于卫星通信、导航、对地观测等任务具有重要作用。本文面向卫星载荷对地覆盖需求,研究考虑地面仰角约束下的快速覆盖分析方法。首先提出了地面仰角视元模型,在此基础上建立地面仰角视元方程,并推导了该方程解析解的...
关键词：星地覆盖分析 仰角视元 视场映射 自适应搜索 解析解 
非欧氏度量空间下的选线优化设计方法
《地理空间信息》2024年第9期57-60,79,共5页邹时容 卢有飞 梁雪青 卢宾宾 
国家自然科学基金资助项目(42071368)。
作为城市基础设施之一,输电线路是城市治理中的关键环节。针对输电线路建设,综合考虑道路距离、变压器负载、故障率、施工成本等约束条件,设计了一种非欧氏度量空间下的优化线路设计方法。结合自适应邻近变压器点位搜索算法和基于近邻...
关键词：路网距离 拓扑一致性 自适应搜索 多源数据 成本约束 
自适应搜索距离的改进A*算法研究
《机械设计与制造》2024年第9期262-265,270,共5页张威 张泽洲 王伟 
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助重点支持项目(U2033208)。
为了更好解决全局路径规划中扩展搜索范围大、路径容易发生碰撞的问题,提出一种自适应搜索距离的改进A*算法。首先,在路径扩展搜索时采用8个方向上自适应调整搜索距离机制代替原有固定搜索距离,以减少扩展搜索节点数量,减少搜索时间。然...
关键词：自适应搜索 路径规划 A*算法 安全距离 
一种求解等圆装箱问题的种群算法
《计算机与数字工程》2024年第3期641-645,652,共6页朱哲彤 向垚 赖向京 
国家自然科学基金项目(编号:61703213)资助。
针对等圆装箱问题,基于圆之间的连接表,论文为基于种群的盆地跳跃算法(Population Basin Hopping)提出了一个新的变种。基于连接表的概念,论文为等圆装箱问题提出了一种解之间的距离函数,并根据该距离函数提出了一种新的种群更新策略。...
关键词：等圆装箱问题 连接表 自适应搜索 种群算法 
基于损失变化的CNN混合精度量化方法
《计算机工程与设计》2024年第2期571-577,共7页何益智 李钊 李鉴柏 张少爽 刘文龙 
国家重点研发计划基金项目(2022YFE0107300)。
针对卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在存储和计算资源有限的边缘设备中难以部署应用的问题,提出一种基于损失变化的混合精度量化方法,以低位宽定点数代替全精度浮点数进行运算,降低网络所需资源。根据每个量化层的一...
关键词：卷积神经网络 混合精度量化 损失变化 K-MEANS聚类 敏感度分析 自适应搜索 模型压缩 
基于自适应搜索策略的约束多目标优化算法
《信息与电脑》2024年第1期40-42,共3页姚堂旭 姚杰愉 鲁凯琳 朱一平 袁鑫 
平衡目标函数和约束条件是现有约束多目标优化算法面临的共同难题。为了解决这个难题,文章提出了一种基于自适应搜索策略的约束多目标优化算法(ASSCMO)。为验证ASSCMO的性能,将其与3种优秀的约束多目标优化算法在两组基准测试集上进行...
关键词：约束多目标优化 自适应搜索 仿真实验 
基于改进鲸鱼优化算法的移动机器人多目标点路径规划被引量：1
《机器人技术与应用》2023年第6期14-19,共6页王步伟 潘鹏程 
国家水运安全工程技术中心开放基金(编号B2022002);宜昌市自然科学基金(编号A22-3-008)的支持。
为提高移动机器人在多目标点环境中路径规划的效率与准确性,针对标准鲸鱼优化算法存在的搜索精度不足和收敛速度较慢的问题,本文提出一种改进鲸鱼优化算法。首先,引入自适应搜索控制系数,以提高算法平衡全局搜索和局部搜索的能力。其次...
关键词：移动机器人 路径规划 改进鲸鱼优化算法 自适应搜索 记忆库列表 A^(*)算法 多目标点优化 
基于自适应搜索范围调整的视觉目标跟踪
《计算机科学》2023年第S02期168-173,共6页王超 王凯 
国家自然科学基金(62071071);邯郸市科技计划项目(21422031251)。
当前主流的视觉目标跟踪算法检测目标时,其搜索范围是以前一帧目标位置为中心设定的。然而目标可能由于运动而偏离设定的搜索中心,其在当前帧的检测响应易受到余弦窗惩罚机制的抑制,导致跟踪失败。为解决上述问题,提出了自适应搜索范围...
关键词：视觉目标跟踪 搜索范围 运动预测 相关滤波 孪生网络 
一种基于自适应搜索的多模态多目标优化算法被引量：1
《东北大学学报（自然科学版）》2023年第10期1408-1415,共8页李占山 宋志扬 花昀峤 
国家自然科学基金资助项目(61802056);吉林省自然科学基金资助项目(20180101043JC);吉林省发展和改革委员会产业技术研究与开发项目(2019C053-9).
为了解决目前基于分解的多模态多目标优化算法存在种群搜索能力不足,子种群中存在无用解和距离度量不具有普适性等问题,提出了一种基于自适应搜索的多模态多目标优化算法MOEA/D-AS.首先,该方法通过减少平均子种群的个体数量,进而增加参...
关键词：多模态多目标优化算法 自适应搜索 子种群 局部信息 清除距离 
基于多策略融合的灰狼算法的多阈值图像分割被引量：2
《山东建筑大学学报》2023年第4期39-46,共8页李斐 朱晓磊 
山东建筑大学博士科研基金项目(X19021Z0101)。
为充分利用灰狼算法良好的搜索能力并进一步提升算法的收敛速度和计算精度,提出融合多种策略的灰狼算法,分割Renyi熵多阈值图像。文章提出非线性收敛因子,提高算法收敛性;采用自适应搜索策略,自动调整迭代初期和后期的头狼等级划分方式...
关键词：灰狼算法 自适应搜索 柯西变异 RENYI熵 多阈值分割 
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