K-MEANS聚类

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考虑分布式光伏出力的用户多维用能特征画像技术研究
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第2期47-53,共7页李奇颖 郭瑞 史佳琪 王东来 仇爽 
针对现有电力客户群体划分的研究难以考虑客户标签的多维性和复杂性,并且基于多维用能数据定量、定性相似度计算提出园区群体结构划分方法难度较大的问题,提出基于用户多维用能特征画像体系。首先,分析分布式光伏渗透率现状,提出基于改...
关键词：用户画像 多维K-means聚类 负荷预测 分布式光伏 
基于关联规则数据挖掘的台区线损异常检测方法
《信息技术》2025年第4期180-184,192,共6页辛保江 赵晓丽 
为确保电力系统的安全稳定运行,提出了基于关联规则数据挖掘的台区线损异常检测方法。利用基于粗糙集的数据归约算法对台区线损数据进行归约处理,去除台区线损冗余数据。通过模糊关联规则,构建台区线损数据间的关联规则,并设定支持度和...
关键词：关联规则 数据挖掘 台区线损 异常检测 K-MEANS聚类 
一种改进的预言机选择优化模型
《贵州大学学报(自然科学版)》2025年第2期79-88,共10页唐郑熠 曹宝连 连至助 王金水 
福建省信息处理与与智能控制重点实验室开放基金资助项目(MJUKF-IPIC202403);湖南省重点实验室开放研究基金资助项目(No.2015TP1002);福建省自然科学基金资助项目(2022J01933);福建省社会科学规划基金资助项目(FJ2021BF050)。
在区块链系统中,预言机节点的选择对于保障上链数据的可靠性及系统运行的经济性至关重要。传统方法在动态环境中面临链上计算负担过重、信誉评估静态化及节点选择容易陷入局部最优等问题。为此,本文提出了一种基于贝叶斯信誉更新与多因...
关键词：区块链 预言机 贝叶斯信誉更新 K-MEANS聚类 梯度老虎机策略 
K-Means聚类算法在医学专业课程成绩分析中的应用
《黑龙江科学》2025年第7期36-39,共4页杨雨悦 赵永峰 徐三研 盛婧怡 雷娟 甘卫华 宋佳宇 
南京医科大学儿科学院教育研究课题“后疫情时代‘互联网+’混合式教学在儿科中的应用”(2022eK18)。
对医学专业课程成绩进行数据挖掘,为提升教学质量提供参考。利用K-means聚类算法,对南京医科大学医学专业(内科学与儿科学)学生的成绩进行分析。结果表明,学生原始成绩近似成正态分布,运用手肘法及轮廓系数法得到适合医学专业学生课程...
关键词：K-MEANS聚类算法 内科学 儿科学 成绩分析模型 
基于K-means聚类和BERT模型的新能源汽车用户需求识别及发展趋势分析
《中阿科技论坛(中英文)》2025年第4期52-55,共4页张柳 毕鹤菲 陶思予 
吉林省教育厅社会科学研究项目基于信息级联的网络舆情群体极化认知路径研究(0JJKH20250775SK)。
新能源汽车产业近年来发展迅猛,但同时也面临着诸多挑战。深入研究用户需求及其变化趋势,对于新能源汽车企业的产品优化和产业政策的制定具有重要意义。文章以“汽车之家”网站的新能源汽车用户评论数据为研究对象,通过关键词提取与向...
关键词：用户需求识别 需求趋势分析 K-MEANS聚类 BERT模型 
基于K-means与2-Opt改进的贪心路径优化算法研究
《自动化与信息工程》2025年第2期9-17,共9页黄启华 冯子俊 杜玉晓 王烁哲 
国家自然科学基金(61976059,61640213)。
针对当前衣物裁剪路径优化算法无法同时满足高精度和低时间消耗的问题,提出基于K-means与2-Opt改进的贪心路径优化算法。首先,利用K-means聚类算法进行大规模旅行商问题的局部分组;然后,采用2-Opt改进的贪心算法优化路径;最后,通过最近...
关键词：衣物裁剪路径优化 K-MEANS聚类算法 2-Opt算法 贪心算法 
基于K-means聚类与LSTM模型的多能源耦合电力负荷预测
《现代电力》2025年第2期369-376,共8页葛亚明 仇晨光 谢丽荣 李艺丰 李刚 赵玉林 
伴随“碳达峰,碳中和”目标的提出,提升可再生能源利用率和保障能源系统灵活运用是当下电力市场发展的必然要求。与传统供能模式相比,综合能源系统考虑多能耦合协调发展,在电力市场化过程中,用能特性变化导致负荷波动规律性不明晰,影响...
关键词：综合能源 K-MEANS聚类 LSTM模型 负荷预测 
基于改进分水岭算法的电力设备红外图像分割
《红外技术》2025年第4期484-492,共9页王振 刘磊 
国家自然科学基金青年项目(61602008)。
分水岭算法应用在电力设备红外图像分割上时,由于该类图像中含有噪声以及设备表面复杂的纹理细节引起的灰度突变,导致存有过度分割的问题。针对此问题,提出了一种结合K均值聚类算法的改进标记分水岭算法。该方法首先预处理红外图像来抑...
关键词：图像分割 分水岭算法 电力设备红外图像 K-MEANS聚类算法 扩展极值变换 
基于距离度量的癌症预测分类算法研究
《大连交通大学学报》2025年第2期106-112,共7页殷丽凤 刘浩琦 
国家自然科学基金项目(61771087)。
为了提高分类算法的效率及准确性,提出一种基于距离度量的二分类算法模型并应用于癌症识别领域。首先,利用k-means聚类找到数据集的聚类中心,计算每个样本点到聚类中心的曼哈顿距离、余弦相似度和马氏距离。其次,采用距离度量替换原有...
关键词：分类算法 余弦相似度 马氏距离 曼哈顿距离 K-MEANS聚类 
黄河三门峡水文站非汛期流量预测研究
《人民黄河》2025年第4期38-43,57,共7页程桂芳 周芸 
河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2021SJGLX060);河南省科技攻关项目(252102211117)。
黄河径流具有非稳态、非线性的特点,为了给河南省保障水安全等提供参考,对黄河三门峡水文站非汛期流量进行了研究。构建变分模态分解(VMD)与长短期记忆网络(LSTM)、支持向量回归机(SVR)相结合的非汛期径流预测模型,利用麻雀优化算法(SSA...
关键词：径流预测 变分模态分解 LSTM SVR K-MEANS聚类 黄河流域 
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