负荷预测

作品数：8097被引量：26397H指数：75
导出分析报告
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：牛东晓顾洁程浩忠康重庆姚建刚更多>>
相关机构：华北电力大学国家电网有限公司国家电网公司天津大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
人工智能在电力负荷预测与需求响应中的应用探索
《新潮电子》2025年第8期22-24,共3页徐秀杰 
电力需求日益增加,人工智能技术的引入为负荷预测带来了新的解决方案。本研究对人工智能进行了深入分析,探讨了机器学习模型在负荷预测中的实际应用。在需求响应领域,文章设计与优化了需求响应机制,并结合真实案例分析了人工智能在需求...
关键词：人工智能 电力负荷预测 需求响应 机器学习 数据处理 策略优化 
基于相似日和IWOA优化BiLSTM的短期电力负荷预测
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第4期507-514,共8页朱莉 李豪 汪小豪 姜成龙 曹明海 
新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心开放研究基金资助项目(HBSKF202124)。
为了有效提升短期负荷预测的精度,提出了一种基于相似日和IWOA优化BiLSTM的短期电力负荷预测模型.该模型首先利用Pearson相关性分析选取负荷的主要影响因素,并利用综合匹配相似度选取相似日,为模型提供更有效的输入;然后研究了一种基于...
关键词：短期负荷预测 改进鲸鱼优化算法 相似日 双向长短期记忆网络 超参数寻优 
电气自动化中的电能管理与优化调度技术研究
《消费电子》2025年第7期112-114,共3页焦雅棋 
随着工业化进程的加快和能源需求的持续增长,电能管理与优化调度已成为电气自动化领域的重要研究方向。本研究通过引入智能算法和现代控制理论,结合物联网与大数据技术,建立了面向智能电网的多目标优化调度模型。研究表明,基于深度学习...
关键词：电气自动化 电能管理 优化调度 负荷预测 智能算法 分布式控制 
考虑分布式光伏出力的用户多维用能特征画像技术研究
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第2期47-53,共7页李奇颖 郭瑞 史佳琪 王东来 仇爽 
针对现有电力客户群体划分的研究难以考虑客户标签的多维性和复杂性,并且基于多维用能数据定量、定性相似度计算提出园区群体结构划分方法难度较大的问题,提出基于用户多维用能特征画像体系。首先,分析分布式光伏渗透率现状,提出基于改...
关键词：用户画像 多维K-means聚类 负荷预测 分布式光伏 
一种基于数据驱动的空调负荷预测方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期128-134,共7页周孟然 周光耀 胡锋 朱梓伟 张奇奇 王玲 孔伟乐 吴长臻 崔恩汉 
国家自然科学基金(52374177);安徽省自然科学基金能源互联网联合基金重点项目(2008085UD06);国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司科技项目(SGAHFY00TKJS2310510).
空调负荷预测是空调负荷潜力分析和电网空调负荷调控的基础,为了精确地对空调负荷进行预测,文中提出了一种考虑到外界影响因素以及集成优化的空调负荷预测方法.首先,拟定好实验运行方案并采集影响因素数据.其次,使用近邻成分分析(NCA)...
关键词：空调负荷 负荷预测 特征选择 白鲨优化算法 自适应提升算法 支持向量回归 
基于重组二次分解及LSTNet-Atten的短期负荷预测
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期1051-1062,共12页刘洪伟 王磊 刘阳 张鹏超 乔石 
国家自然科学基金:资助项目(62176146);国家社会科学基金:西部项目(21XTY012);陕西理工大学研究生创新基金:资助项目(SLGYCX2405)。
针对电力负荷数据随机性强、波动性大,预测精度较低的问题,提出基于重组二次分解及LSTNet-Atten的短期负荷预测方法.在数据预处理阶段,采用自适应白噪声的完全集合经验模态分解对负荷序列进行初步分解,降低原始信号的随机性和波动性.根...
关键词：短期负荷预测 二次分解 样本熵 LSTNet 证据理论 敏感特征因子筛选 注意力机制 
人工智能在电力负荷预测中的应用研究
《科学技术创新》2025年第10期5-8,共4页郭杨 张善强 
电力负荷预测的准确性直接关系到电力系统的稳定运行、资源的优化配置、节能减排目标的实现。人工智能技术的快速发展,特别是深度学习和大数据分析技术的广泛应用,为电力负荷预测提供了新的解决思路和手段。本文通过构建基于神经网络、...
关键词：人工智能 电力负荷 预测 
人工智能技术在电气工程自动化中的应用研究
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》2025年第5期075-078,共4页张子晨 
本文探讨了人工智能技术在电气工程自动化中的应用,主要涵盖了电力负荷预测、电力系统优化调度、设备故障诊断与预测性维护、智能电网的运行与控制以及智能照明系统管理与控制等方面。通过引入机器学习、深度学习、强化学习等技术,电气...
关键词：人工智能技术 电气工程自动化 电力负荷预测 电力系统优化调度 
应用周期选择和变量交叉注意的光伏电力长时间序列预测
《计算机系统应用》2025年第4期256-265,共10页周恒 艾青 张婧汇 
准确的综合能源负荷预测是区域综合能源系统前期规划和后期按需协调运行的关键前提.近期基于Transformer的方法由于其优秀的全局建模能力,在长序列预测方面显示了显著潜力.然而,Transformer中的排列不变自注意力机制导致了时间信息丢失...
关键词：综合能源系统 多能源负荷预测 深度可分离卷积 注意力机制 
基于VMD-RIME-LSTM算法的天然气负荷预测
《区域供热》2025年第2期51-59,106,共10页张凯 高伟 刘晓磊 孙旭 卜跃刚 张宏喜 
河北省高等学校科学技术研究项目资助(QN2023215)。
针对某企业各用能端用能无序、多台燃气锅炉交互使用,天然气日用气负荷波动性大等问题,提出了一种变分模态分解(VMD)和霜冰优化算法(RIME)与长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)相耦合的天然气负荷预测模型。首先使用VMD...
关键词：变分模态分解 霜冰优化算法 长短期记忆神经网络 天然气负荷 时序预测 
全选清除导出
共803页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部