电气自动化中的电能管理与优化调度技术研究  

作　　者：焦雅棋 

机构地区：[1]山西工学院

出　　处：《消费电子》2025年第7期112-114,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：随着工业化进程的加快和能源需求的持续增长,电能管理与优化调度已成为电气自动化领域的重要研究方向。本研究通过引入智能算法和现代控制理论,结合物联网与大数据技术,建立了面向智能电网的多目标优化调度模型。研究表明,基于深度学习的负荷预测方法能够有效提升预测精度;动态自适应调度策略可实现电能供需的实时平衡;分层分布式架构可实现区域间协同调度,显著提高系统运行效率,减少电能损耗,为构建智能化电力系统提供技术支撑。

关 键 词：电气自动化 电能管理 优化调度 负荷预测 智能算法 分布式控制 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化]