视觉目标跟踪

作品数：100被引量：495H指数：11
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时空特征强化与感知的视觉目标跟踪方法
《陕西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期60-70,共11页郭虎升 刘正琪 刘艳杰 王文剑 
国家自然科学基金(62276157,62476157,U21A20513,62076154,61503229);山西省重点研发计划(202202020101003)。
多数基于Transformer的目标跟踪模型提取的目标局部空间特征信息有限且时间特征利用不足,显著影响了目标跟踪模型在处理目标遮挡、形变或尺度变化等复杂场景下的性能。为此,提出一种时空特征强化与感知的视觉目标跟踪方法(visual object...
关键词：视觉目标跟踪 时空特征强化 全局-局部信息关联 时空特征感知 动态模板 
基于层次相关滤波的无人机视觉目标跟踪
《办公自动化》2025年第4期103-107,共5页刘阳 
2023年湖南工业职业技术学院校级课题“基于层级相关滤波和注意力机制的无人机视觉目标跟踪方法研究”(项目编号:GYXJKT202315)。
针对无人机视觉目标跟踪中存在的挑战场景,文章提出一种基于层次相关滤波的跟踪算法,该算法利用预训练的VGGNet-19网络提取目标的多层卷积特征,构建多模型并行跟踪框架,并结合模型置信度评估机制,实现对滤波器模型的自适应更新。在UAV12...
关键词：无人机 计算机视觉 相关滤波 多层卷积特征 自适应更新 
一种基于特征融合的Transformer目标跟踪算法
《小型微型计算机系统》2025年第1期173-180,共8页管旭 胡春燕 李菲菲 
上海市高校特聘教授(东方学者)岗位计划项目(ES2015XX)资助。
近年来,基于深度学习的目标跟踪网络取得了显著的进展.这些网络主要采用两种类型的框架:双流双阶段框架和单流单阶段框架.然而,前者忽视了在特征提取过程中的信息交互,后者则受限于骨干网络自身的局限性.因此,本文采用独立骨干网络来直...
关键词：视觉目标跟踪 单流单阶段框架 多尺度特征融合 递归门控卷积 网络初始化 
基于自然语言查询的视觉目标跟踪方法综述
《智能计算机与应用》2024年第12期195-199,共5页马丁 邬向前 
国家自然科学基金青年科学基金(20230197)。
基于自然语言查询的视觉目标跟踪方法是一个新兴的研究热点,旨在利用自然语言查询来锁定目标在视频帧中的位置。与需要手工标注矩形框的视觉目标跟踪方法不同,基于自然语言查询的视觉目标跟踪方法通过高级语义信息来指导跟踪器,旨在消...
关键词：自然语言查询 视觉目标跟踪 异质特征融合 
天空地一体化多目标跟踪算法研究综述被引量：1
《信号处理》2024年第11期1951-1971,共21页闫莉萍 刘晗钊 夏元清 
国家自然科学基金(62073036);北京市自然科学基金(4242049)。
为实现全时全域“泛在连接”,构建天空地一体化网络已成为国家重大需求,而基于天空地一体化网络下跨域协同系统进行多目标跟踪是其中一个重要的发展方向,其在军民用领域都极具应用价值。本文详细阐述了天空地一体化网络背景下多目标跟...
关键词：天空地一体化 视觉目标跟踪 随机有限集 多模型 多模态信息融合 
多模态深层次高置信度融合跟踪算法被引量：1
《计算机系统应用》2024年第9期153-163,共11页高伟 薛杉 胡秋霞 李嘉琦 田杰 饶晔 杨举 
陕西省自然科学基金面上项目(2023JCYB194,2024JCYBMS169);西安航空学院校级科研基金(2023KY1205)。
为解决单目标跟踪中因目标外观及环境变化导致的跟踪失败问题,提出一种多模态深层次高置信度融合跟踪算法.首先构建目标颜色模型和基于双线性插值HOG特征形状模型的高维度多模态模型,之后对候选目标利用粒子滤波进行搜索.针对模型融合...
关键词：视觉目标跟踪 多模态 置信度融合 深层次加权 分级平衡更新 
全局搜索和多实例判别特征的长时跟踪方法
《计算机系统应用》2024年第7期1-13,共13页肖诗逢 程旭 
国家自然科学基金(61802058,61911530397);中国博士后科学基金(2019M651650)。
长时目标跟踪相对于短时目标跟踪仍然是一个巨大的挑战.然而现有的长时跟踪算法通常在面对目标频繁出现消失、目标外观发生剧变等挑战中表现不佳.本文提出了一种基于局部搜索模块和全局搜索跟踪模块的全新、鲁棒且实时的长时跟踪框架....
关键词：视觉目标跟踪 长时跟踪 全局搜索跟踪 模板更新 
基于Camshift方法的视觉目标跟踪技术综述
《电脑知识与技术》2024年第17期11-14,共4页伍祥 张晓荣 潘涛 朱文武 
安徽省教育厅科学研究项目资助:基于深度学习的路面缺陷检测方法研究(2023AH052699)、多模态数据驱动的工业互联网预知性维护决策技术研究(2022AH052367);芜湖市科技重点项目:工业机器视觉虚拟仿真教学装备平台关键技术研发及应用(2022yf65);安徽职业与成人教育重点研究项目:基于产教同频共振的工业互联网专业课教学质量提升研究(AZCJ2023028)。
视觉目标跟踪技术是机器视觉、模式识别等相关领域中重要的研究内容之一。受限于场景的复杂度、目标速度、目标的遮挡程度等状况,其相关研究具有一定的难度和挑战性,而均值漂移及其相关算法是解决该类问题的重要途径。首先介绍视觉目标...
关键词：机器视觉 模式识别 目标跟踪 MEANSHIFT CAMSHIFT 
复杂环境下视觉目标跟踪研究现状及发展
《航空兵器》2024年第3期40-50,共11页于明鑫 王长龙 张玉华 邢娜 李爱华 马晓琳 
基础前沿科技创新项目(KYSZJXXXXX006)。
视觉目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在战场侦察、视频监控、自动驾驶和视频分析等军事和民用领域得到广泛应用。近年来目标跟踪算法已经取得一系列进展,但由于在实际跟踪过程中存在着复杂的目标和背景变化,稳定的目标跟...
关键词：视觉目标跟踪 判别式目标跟踪模型 相关滤波 深度学习 
基于Transformer的视觉目标跟踪方法综述被引量：3
《计算机应用》2024年第5期1644-1654,共11页孙子文 钱立志 杨传栋 高一博 陆庆阳 袁广林 
军队型号项目(LZX20190112)。
视觉目标跟踪是计算机视觉中的重要任务之一,为实现高性能的目标跟踪,近年来提出了大量的目标跟踪方法,其中基于Transformer的目标跟踪方法由于具有全局建模和联系上下文的能力,是目前视觉目标跟踪领域研究的热点。首先,根据网络结构的...
关键词：计算机视觉 目标跟踪 混合网络结构 深度学习 孪生网络 TRANSFORMER 
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