局部信息

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结合全局信息和局部信息的三维网格分割框架
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期912-919,共8页张梦瑶 周杰 李文婷 赵勇 
山东省自然科学基金:资助项目(ZR2018MF006);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题资助项目(A2228);青岛市自然科学基金:资助项目(23-2-1-158-zyyd-jch)。
针对Graph Transformer比较擅长捕获全局信息,但对局部精细信息的提取不够充分的问题,将图卷积神经网络(GCN)引入Graph Transformer中,得到Graph Transformer and GCN (GTG)模块,构建了能够结合全局信息和局部信息的网格分割框架. GTG...
关键词：三维网格 网格分割 Graph Transformer 图卷积神经网络(GCN) 边缘保持的粗化算法 
结合卷积增强窗口注意力的双分支语音增强神经网络
《计算机研究与发展》2025年第4期852-862,共11页张晨辉 原之安 钱宇华 
国家自然科学基金重点项目(62136005);新一代人工智能国家科技重大专项(2021ZD0112400);山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目(202201020101006)。
在复杂环境以及突发背景噪音条件下,语音增强任务具有极大的困难和挑战.主要原因是现有的语音增强方法未能有效捕获语谱图特征,尤其是局部信息.在过去的研究中,Transformer模型更专注于音频的全局信息,而忽略了局部信息的重要性.在音频...
关键词：语音增强 双分支网络 语谱图特征 卷积增强窗口注意力 全局信息 局部信息 
基于局部特征增强的单目3D人体姿态估计算法
《微电子学与计算机》2025年第4期106-113,共8页闫鑫 王创业 高浩 
在计算机视觉和机器学习领域的快速发展中,3D人体姿态估计已成为一项备受关注的研究方向。早期的3D人体姿态估计方法多集中在图像领域,然而这类方法需要更多的计算资源且结果并不理想。为了克服这些问题,2D-to-3D方法应运而生。目前效...
关键词：3D人体姿态估计 局部信息 TRANSFORMER 
基于邻域信息熵与有效距离的网络节点识别
《南京航空航天大学学报(自然科学版)》2025年第2期387-396,共10页张正勇 苏健生 姜敏勤 杨钰 
国家自然科学基金(61602217);江苏高校“青蓝工程”;江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX23_1794)。
为了克服现有关键节点识别技术存在的计算复杂性大、评估维度单一和应用范围有限等缺点,构造了一个适用于关键节点评估的新算法。该算法首先通过分析节点的信息熵以及其邻居节点的影响力贡献,评估节点的局部影响力,从而消除了传统仅仅...
关键词：复杂网络 关键节点 节点信息熵 全局信息 局部信息 
面向分割的局部分块与全局多尺度注意力机制
《计算机工程与设计》2025年第4期1141-1148,共8页谭荆彬 赵旭俊 苏慧娟 
国家自然科学基金项目(61572343);山西省应用基础研究计划基金项目(20210302123223)。
现有的注意力机制仅增强特征图的通道或空间维度,未能充分捕捉细微视觉元素和多尺度特征变化。为解决此问题,提出一种基于局部分块与全局多尺度特征融合的注意力机制(patch and global multiscale attention,PGMA)。将特征图分割成多个...
关键词：卷积神经网络 注意力机制 局部信息 分块策略 细节感知 全局多尺度信息 语义分割 
读首尾段解英语主旨大意题
《高中生(高考)》2025年第3期37-39,共3页彭洁 
主旨大意题考查形式主要有三种:标题归纳题、文章大意题和段落大意题。很多同学碰到主旨大意题时,大多在看完文章后仅凭脑海中的印象选答案。题中干扰选项提及的内容看似在文中出现过,但并不能作为主旨大意。常见干扰项有如下几种:①过...
关键词：段落大意 作者观点 归纳概括 考查形式 以偏概全 文章大意 常见干扰 局部信息 
基于全局与局部信息融合的视网膜血管分割
《计算机仿真》2024年第11期244-250,共7页王倩 辛月兰 
国家自然科学基金项目(61662062);青海省自然科学基金面上项目(2022-ZJ-929)。
针对视网膜血管分割方法中U-Net网络捕获全局上下文信息效率不高的问题,提出了一种融合全局信息和局部信息的方法,即在提取特征的同时提取局部细节特征和全局上下文特征,并将二者有效融合。首先,在U-Net网络编码器部分添加一个与原卷积...
关键词：全局信息 局部信息 网络 分支 视网膜血管分割 
基于GT模型的多编码下一个兴趣点推荐模型
《计算机应用研究》2024年第11期3382-3388,共7页王永贵 张小锐 
国家自然科学基金面上项目(61772249);辽宁省教育厅科学研究经费资助项目(LJKZ0355)。
下一个兴趣点推荐是推荐算法领域的热点,旨在为用户推荐适合的下一地点。较新的研究通过图和序列方法模拟用户与POI的交互以及POI之间转换关系,性能得到显著提升。然而,现有模型仍然存在需要解决的问题。针对现有的下一个兴趣点推荐模...
关键词：下一个兴趣点推荐 多编码 全局信息 局部信息 相对信息 图Transformer 
基于局部信息融合的点云3D目标检测算法
《浙江大学学报（工学版）》2024年第11期2219-2229,共11页张林杰 柴志雷 王宁 
国家自然科学基金资助项目(61972180);江苏省模式识别与计算智能工程实验室资助项目。
针对当前基于点云的三维目标检测算法缺乏目标准确的空间位置信息,提出局部信息编码模块和后期交叉融合模块的三维目标检测算法.在特征提取阶段,模型通过三维稀疏卷积高效地编码全局特征.局部信息编码模块利用目标内部的原始点云信息,...
关键词：点云 稀疏卷积 局部信息 注意力机制 交叉融合 
基于用户本地信息的间接信任模型协同过滤推荐算法
《电脑知识与技术》2024年第28期56-58,共3页马永波 彭玉 
信任问题是多元化、大规模、开放环境中安全问题的焦点。目前,存在许多信任模型,这些模型依赖于特定代理人过去行为的历史信息来确定信任关系,但并不总是能够获取到特定代理人的信息。为了解决这个问题,本文提出了一种新的计算信任模型...
关键词：信任模型 局部信息 协同过滤 相似性 时间衰变 
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