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激素性股骨头坏死免疫诊断标志物的鉴定与药物筛选
《中国组织工程研究》2025年第35期7690-7700,共11页韩杰 潘成镇 尚昱志 张驰 
国家自然科学基金项目(82260858,82460872),项目负责人:韩杰;广西自然科学基金项目(2024GXNSFAA010243),项目负责人:韩杰;广西高水平中医药重点学科建设试点项目(桂中医药科教发[2023]13号),项目负责人:韩杰;广西中医药重点研究室建设项目(桂中医药科教发[2023]9号),项目负责人:韩杰;广西青年岐黄学者培养项目(桂中医药科教发[2022]13号),项目负责人:韩杰;广西中医药大学“岐黄工程”高层次人才团队培育项目(桂中医大党[2024]3号),项目负责人:韩杰。
背景:激素性股骨头坏死的发病机制尚未完全明确,深入了解激素性股骨头坏死的病理及分子机制,寻找高特异性和高灵敏性诊断标志物对于防治激素性股骨头坏死至关重要。目的:筛选激素性股骨头坏死的免疫诊断标志物,并通过药物富集分析和分...
关键词：生物信息学分析 孟德尔随机化 免疫相关基因 激素性股骨头坏死 加权基因共表达网络分析 工程化组织构建 
基于多模态数据融合的轴承故障诊断方法
《湖南工业大学学报》2025年第5期16-23,共8页吴昊天 彭泽宇 刘涛 姚齐水 
国家自然科学基金资助项目(52305465)。
针对传统单一模态信号处理在轴承故障诊断中面临的精度不足和复杂故障模式下诊断能力有限的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的轴承故障诊断方法。通过融合电流信号和振动信号的时域与频域特征进行故障分类,采...
关键词：故障诊断 卷积神经网络 数据融合 门控循环单元 滚动轴承 
基于RSE-Vnet卷积网络的肺结节分割方法研究
《湖南工业大学学报》2025年第5期46-51,共6页闫永强 秦斌 
湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ50166)。
针对在细粒度图像的分割任务中容易出现欠分割与漏检的问题,提出一种改进的端到端3D分割算法——RSE-Vnet。加入Res2net网络捕获不同结节的多尺度细粒特征,为网络馈送更多精准的结节位置信息;同时残差连接避免了网络退化问题,建立了结...
关键词：计算机辅助诊断 多尺度细粒特征 注意力 Res2net网络 多类型结节 
TF-ME:多尺度特征增强的透明物体分割网络
《湖南工业大学学报》2025年第5期58-66,共9页郭扬 邓晓军 肖世康 孙元昊 
湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ7148)。
针对透明物体会继承来自背景的信息且传统卷积神经网络中感受野的限制等问题,提出了基于Transformer和多尺度特征增强的透明物体分割网络TF-ME。模型采用CNN结合Transformer的混合结构,在特征提取阶段,设计了多尺度特征融合模块,有效整...
关键词：透明物体 语义分割 TRANSFORMER 前馈神经网络 特征融合 
长江中游城市群城市韧性时空演变及关联网络研究
《湖南工业大学学报》2025年第5期74-81,共8页朱文娟 黄涛 曾豪 
国家社会科学基金资助项目(23BGL259)。
基于2012—2021年长江中游城市群31个城市的相关数据,从经济、社会、生态环境和基础设施4个维度构建了城市韧性综合评价指标体系,用熵权法与地理信息系统(GIS)技术分析城市韧性综合水平及时空演变特征,并借助社会网络分析法(SNA)探讨了...
关键词：城市韧性 网络结构 社会网络分析 长江中游城市群 
线粒体自噬视域下的类风湿关节炎:基于多机器学习算法的互作分析
《中国组织工程研究》2025年第26期5595-5607,共13页李加根 陈跃平 黄柯琪 陈尚桐 黄川洪 
国家自然科学基金项目(82360937),项目负责人:陈跃平;广西自然科学基金项目(2023JJA140318),项目负责人:陈跃平;广西中西医结合骨与关节退行性疾病多学科交叉创新团队(GZKJ2310),项目参与人:陈跃平;广西中医药大学研究生教育创新计划项目(YCSY2023040),项目负责人:李加根。
背景:类风湿关节炎发病机制至今尚未完全清晰,近来有研究表明线粒体自噬与类风湿关节炎存在关联性,但关键机制有待深入探究。目的:利用多机器学习算法鉴定和验证类风湿关节炎中线粒体自噬过程的核心互作基因并解析其免疫调控过程。方法:...
关键词：线粒体自噬 类风湿关节炎 机器学习算法 加权基因共表达网络分析 预测模型 外部验证 免疫细胞 生物学功能 
基于Mask R-CNN的书脊检测技术研究
《物联网技术》2025年第9期20-23,29,共5页代凤菊 黄琛 任欢 
对图书的定位与识别是智能化管理图书的关键环节。为实现图书的精准定位,提出一种改进的Mask R-CNN书脊检测方法。针对原始Mask R-CNN模型无法准确定位有倾斜角度书脊的问题,引入旋转目标检测方法,将Mask R-CNN中的区域建议网络替换成...
关键词：Mask R-CNN模型 书脊检测 图像分割 深度学习 旋转区域建议网络 智慧图书馆 
基于主副簇头的VANET分簇算法研究
《物联网技术》2025年第9期124-129,共6页陈宇峰 李波 向郑涛 谭京铮 范家俊 占逸夫 
国家重大科技基础设施未来网络试验设施(CENI)开放试验项目(2022A0213);教育部中国高校产学研创新基金(2021FNA04017)。
在智能交通环境下,车载自组织网络中的车辆具有高速移动性,这会导致单簇头的簇形成和维护不稳定。针对此问题,提出一种基于车辆权重的双簇头分簇算法。该算法在簇建立阶段,综合车辆相对速度、车辆到簇中心距离和一跳接连度这三个因素,...
关键词：智能交通 车载自组织网络 双簇头 分簇算法 簇成员丢失 簇合并 
基于改进Transformer生成对抗网络的导叶故障声纹诊断方法研究
《物联网技术》2025年第9期130-135,139,共7页王鹏 王宇航 
导叶在发生故障的情况下通常会有异响出现,当下与声纹技术相关的故障诊断技术具有高准确率、在线诊断和非接触性等优势,因而成为当前研究的重点。然而,需要注意的是,噪声对声纹信号造成的影响也不可忽视,这会导致系统模型处理问题的速...
关键词：混流式水轮机 导叶声纹 小样本 改进Transformer生成对抗网络 高斯混合模型 梅尔声谱图 
基于U-Net的结构纹理图像修复
《物联网技术》2025年第9期77-80,共4页刘康怡 楚云菲 王劲松 
图像修复技术旨在恢复图像中的缺损部分,以生成清晰合理的图像。文中以提高不规则图像修复效果为目的,重点探究基于深度学习技术的图像修复方法。主流方法在修复时对图像纹理和结构的有效信息提取较少,致使生成的图像比较模糊或部分不...
关键词：图像修复 深度学习 U-Net 生成对抗网络 注意力机制 双分支修复方法 
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