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线粒体自噬视域下的类风湿关节炎:基于多机器学习算法的互作分析
《中国组织工程研究》2025年第26期5595-5607,共13页李加根 陈跃平 黄柯琪 陈尚桐 黄川洪 
国家自然科学基金项目(82360937),项目负责人:陈跃平;广西自然科学基金项目(2023JJA140318),项目负责人:陈跃平;广西中西医结合骨与关节退行性疾病多学科交叉创新团队(GZKJ2310),项目参与人:陈跃平;广西中医药大学研究生教育创新计划项目(YCSY2023040),项目负责人:李加根。
背景:类风湿关节炎发病机制至今尚未完全清晰,近来有研究表明线粒体自噬与类风湿关节炎存在关联性,但关键机制有待深入探究。目的:利用多机器学习算法鉴定和验证类风湿关节炎中线粒体自噬过程的核心互作基因并解析其免疫调控过程。方法:...
关键词：线粒体自噬 类风湿关节炎 机器学习算法 加权基因共表达网络分析 预测模型 外部验证 免疫细胞 生物学功能 
基于YOLOv5的特殊儿童预后康复水平评估技术研究
《物联网技术》2025年第7期87-93,共7页丁俞心 张驰 朱文馨 张国梁 李豪 崔艳军 朱叶 
2023年江苏省大学生创新创业训练计划项目(202313654028Y)。
特殊儿童群体在某些方面与普通儿童存在差异,在临床治疗中往往难以完全治愈。随着医疗水平的不断发展,社会对特殊儿童问题的关注度日益提高。然而,在评估特殊儿童的恢复水平时,存在耗时长且客观性不高的问题。针对这一问题,从深度学习...
关键词：特殊儿童康复 卷积神经网络 机器学习 YOLOv5算法 机器视觉 面部检测 
CNN融合Transformer在图像分类中的模型研究
《物联网技术》2025年第7期129-133,共5页王鑫玮 冯锋 
宁夏自然科学基金重点项目(2024AAC02011)。
近年来,深度学习算法的流行对物联网技术发展和社会发展起到了很大的推动作用。在图像分类领域,传统的卷积神经网络(CNN)存在一定缺陷,其在特征提取时,卷积操作会使模型对长距离的像素关系感知能力较弱,鲁棒性较差。而Transformer借助...
关键词：工业智能化 卷积神经网络 TRANSFORMER 图像分类 算法优化 深度学习 
基于无线传感器的牦牛定位系统设计
《物联网技术》2025年第7期36-38,共3页季美 张良玺 
成都工业职业技术学院院级课题项目(纵20243030001)。
针对牧民在辽阔的地理环境中难以准确找到放养的牦牛这一问题,设计并开发了一款基于无线传感器网络的实时牦牛行为监测系统。该系统结合LoRa无线通信技术和GPS卫星定位技术,能实时定位牦牛位置,有效提高了牧民的养殖效率。实验结果表明...
关键词：牦牛定位 无线传感器网络 牦牛养殖 LoRa无线通信 GPS定位技术 实时监测 
基于FTA-BN模型的城市道路质量风险关键致因分析
《山东理工大学学报(自然科学版)》2025年第3期1-8,共8页张茜 申建红 王思冉 孟子祥 
国家自然科学基金青年科学基金项目(72304161)。
为深入研究城市道路质量风险的影响因素,提出了FTA-BN相结合的分析方法。从人、物、环境3大方面分析城市道路质量风险致因,在系统进行定性分析的基础上采用故障树模型表示风险因素的因果关系,将故障树映射为贝叶斯网络模型,利用Netica...
关键词：城市道路 质量风险管理 贝叶斯网络 故障树 关键致因 
基于卷积神经网络的轻量级低场MRI图像重建方法
《微型计算机》2025年第6期124-126,共3页李玟函 
低场磁共振设备因其小巧便携而受到广泛关注,然而其低场特性往往会导致最终成像信噪比及其图像质量偏低。因此,本文提出一种基于卷积神经网络的轻量级模型SeFCN,旨在利用少量数据集提高低场MRI图像的质量。实验结果表明,相较于直接的傅...
关键词：低场MRI 图像重建 深度学习 FCN 
基于改进YOLOv5s的轻量级光伏板缺陷检测网络
《山东理工大学学报(自然科学版)》2025年第3期70-78,共9页陈子璇 陈辉 
国家自然科学基金项目(61170060)。
针对已有光伏板缺陷检测算法模型参数多、识别速度与精度难以取得较好平衡的问题,以YOLOv5s模型为基础,提出用于光伏板表面缺陷检测的轻量级网络LPV-YOLO。为降低模型的参数量,利用Ghost模块和Mish激活函数提出GhostMConv和C3MGhost模块...
关键词：光伏板缺陷检测 实时检测 YOLOv5s 空间金字塔池化 轻量级注意力 
基于混合神经网络参数优化的两相流流型识别方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期121-127,共7页王萌 张松 施艳艳 杨珍 史水娥 
国家自然科学基金(61903127);河南省高校科技创新人才支持计划(21HASTIT018).
针对气液两相流传感器测量数据的强非线性和非平稳性导致流型识别困难的问题,提出一种基于混合神经网络参数优化的流型识别方法.所提方法首先采用滑动窗口法将传感器测得的不同流型电导率数据分割为若干子序列,再利用变分模态分解算法...
关键词：气液两相流 Hjorth参数 混合神经网络 随机森林 
基于SA-BP神经网络的直线电机优化设计
《太原学院学报(自然科学版)》2025年第2期45-52,共8页郭凯 李昊 李彪 梁楠楠 
安徽省科研编制计划重点项目(2023AH052233);宿州学院重点项目(2023yzd15,2023yzd13,2022yzd07);宿州学院质量工程结余项目(szxy2023jyjf78)。
针对永磁直线同步电机推力波动大、有限元仿真计算时间长等问题,提出了一种结合解析算法(SA)和BP神经网络算法的电机仿真优化模型:依据电机各部件的磁导率不同划分解析域,由解析算法算出电磁场分布等电机参数,利用解析获得的电机性能参...
关键词：永磁直线同步电机 解析算法 BP神经网络算法 定位力 多目标优化算法 
初中防范电信网络诈骗教育工作实践
《新潮电子》2025年第6期214-216,共3页冯海锋 徐丹 庞花 
2023年度广西玉林市国家安全教育立项研究课题《初中防范电信网络诈骗教育工作实践》(立项课题编号:2023C062)的阶段性研究成果。
随着信息技术的飞速发展,电信网络诈骗已成为社会关注的焦点问题。在此情况下,本文探讨了电信网络诈骗的常见类型与特点,分析了当前诈骗手法的演变趋势,并针对当前初中防范电信诈骗教育中存在的教育内容缺乏系统性和针对性、教学方法单...
关键词：电信网络诈骗 初中 教育 
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