机器学习算法

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急性心肌梗死与中性粒细胞相关潜在生物标志物的机器学习分析
《中国组织工程研究》2025年第36期7909-7920,共12页杨定燕 余振球 杨中愉 
贵州省卫生健康委科学技术基金项目(gzwkjz2023-100)项目负责人:余振球。
背景:精确的早期诊断和及时的再灌注治疗是挽救急性心肌梗死患者的生命并改善预后的重要前提条件。因此,寻找能够早期诊断急性心肌梗死的理想生物标志物尤为重要。目的:拟通过生物信息学和机器学习分析急性心肌梗死与中性粒细胞相关的...
关键词：急性心肌梗死 中性粒细胞 生物标志物 差异分析 WGCNA 机器学习算法 免疫浸润分析 S100A12 PTCH1 LOC400499 
线粒体自噬视域下的类风湿关节炎:基于多机器学习算法的互作分析
《中国组织工程研究》2025年第26期5595-5607,共13页李加根 陈跃平 黄柯琪 陈尚桐 黄川洪 
国家自然科学基金项目(82360937),项目负责人:陈跃平;广西自然科学基金项目(2023JJA140318),项目负责人:陈跃平;广西中西医结合骨与关节退行性疾病多学科交叉创新团队(GZKJ2310),项目参与人:陈跃平;广西中医药大学研究生教育创新计划项目(YCSY2023040),项目负责人:李加根。
背景:类风湿关节炎发病机制至今尚未完全清晰,近来有研究表明线粒体自噬与类风湿关节炎存在关联性,但关键机制有待深入探究。目的:利用多机器学习算法鉴定和验证类风湿关节炎中线粒体自噬过程的核心互作基因并解析其免疫调控过程。方法:...
关键词：线粒体自噬 类风湿关节炎 机器学习算法 加权基因共表达网络分析 预测模型 外部验证 免疫细胞 生物学功能 
机器学习算法在神经外科手术术后并发症非临床因素风险识别中的价值
《河北北方学院学报(自然科学版)》2025年第8期1-6,共6页胡洋洋 王常娟 
目的探讨机器学习方法在神经外科手术术后并发症非临床因素(如社会经济状态、心理状态等)风险识别中的意义。方法采用LASSO回归和随机森林特征递归消除法进行特征筛选,选择共同子集的变量构建预测模型。使用逻辑回归、随机森林、决策树...
关键词：神经外科手术 风险评估 非临床因素 机器学习 XGBoost 随机森林 
基于机器学习算法的有声书拟人化程度量化及其对消费者行为的影响研究
《营销科学学报》2025年第2期20-39,共20页万宁 刘柏序 张颖婕 
随着智能合成语音产品的快速发展,人工智能(artificial intelligence,AI)技术在有声书领域的应用日益广泛,为传统的有声读物注入了新的活力。然而,是否AI有声书的声音越接近真人,就越能受到消费者的青睐?本研究以喜马拉雅平台上的有声...
关键词：人工智能 智能合成语音 拟人化 机器学习算法 消费者评论 
海上风电场集电海缆故障区段定位方法
《电力自动化设备》2025年第5期93-100,共8页白通 王慧芳 杨林刚 高玉青 周才全 
准确定位集电线路故障区段是海上风电场集电海缆故障快速恢复的关键。针对现有海上风电场量测信息无法实现集电海缆故障区段定位问题,提出在集电线路各区段增设容易配置的电流互感器,可满足基于数据驱动建模的故障区段定位方法。以集电...
关键词：故障区段定位 海上风电场 数据驱动建模 机器学习算法 集电线路 
基于多种机器学习算法和语音情绪特征的阈下抑郁辨识模型构建
《南方医科大学学报》2025年第4期711-717,共7页陈梅妹 王洋 雷黄伟 张斐 黄睿娜 杨朝阳 
福建省自然科学基金(2022J01361);福建中医药大学基础学科提升项目(XJC2023004)。
目的分析阈下抑郁组和正常组的语音情绪特征,并通过6种机器学习算法构建语音识别分类模型,为阈下抑郁辨识提供客观化依据,以提高早期诊断率。方法采集正常组和阈下抑郁组的朗读单词和文本的不同语音数据,每个语音段提取384维语音情绪特...
关键词：阈下抑郁识别 语音情绪特征 机器学习 自适应增强算法 随机森林 
基于油气行业HSE知识库智能推荐研究与实践
《化工管理》2025年第10期97-99,共3页张永清 
油气是国家经济社会发展的基础与关键,行业安全至关重要。基于此,油气田企业纷纷建立符合行业要求的HSE管理体系,以自身实际业务为出发点,建立HSE动态知识库,以提升企业安全管理能力。文章首先探讨了HSE动态知识库的建立,其次从岗位责...
关键词：HSE管理体系 知识库 数据分析 机器学习算法 
基于机器学习算法的超大城市运行管理现代化水平监测模型研究
《重庆行政》2025年第2期41-45,共5页刘莉 周文煊 
超大城市作为全球化进程中的核心节点,具有资源、人口和基础设施高度集中的特点,是社会经济发展的重要引擎。数据科学和人工智能技术的快速发展为超大城市运行管理的量化研究提供了新的可能性,目前的数据驱动方法多聚焦于具体应用场景,...
关键词：机器学习 非监督学习 运行管理 聚类算法 
基于机器学习算法的高放废物处置库屏障材料膨胀性能演化研究
《辐射防护》2025年第2期157-166,共10页张明 胡栋科 谢敬礼 王赵明 李小明 周方亮 赵留义 
中国博士后科学基金第72批面上项目(2022M721046);2022年度河南省科技攻关项目(222102320137);河南省住房城乡建设科技计划项目(HNJS-K-2330)。
高放废物处置库服役周期长且地质条件复杂,常规手段无法直接获取膨润土缓冲屏障膨胀性能演化趋势,本文尝试采用机器学习算法展开预测。利用在材料性能预测方面比较成熟的9种算法训练模型,探讨机器学习算法预测膨润土膨胀性能的可行性,...
关键词：膨润土 高放废物处置库 缓冲屏障 膨胀性能 机器学习 
基于多种机器学习算法的高校公共体育教师教学能力评价模型研究
《成都工业学院学报》2025年第2期88-92,116,共6页王翔宇 杨铃春 王晓昀 
教育部产学合作协同育人项目(220802495041824);四川师范大学人才培养质量与教学改革项目(20230001XJG)。
为进一步提升高校公共体育教师教学能力评价的科学性和准确性,构建了包含“教学态度、教学实施、教学学术、教学发展”4个维度的高校公共体育教师教学能力评价指标体系,并基于多层BP神经网络模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构建了...
关键词：公共体育教师 高校 教学能力 机器学习 评价模型 
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