自适应增强算法

作品数：63被引量：523H指数：11
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基于多种机器学习算法和语音情绪特征的阈下抑郁辨识模型构建
《南方医科大学学报》2025年第4期711-717,共7页陈梅妹 王洋 雷黄伟 张斐 黄睿娜 杨朝阳 
福建省自然科学基金(2022J01361);福建中医药大学基础学科提升项目(XJC2023004)。
目的分析阈下抑郁组和正常组的语音情绪特征,并通过6种机器学习算法构建语音识别分类模型,为阈下抑郁辨识提供客观化依据,以提高早期诊断率。方法采集正常组和阈下抑郁组的朗读单词和文本的不同语音数据,每个语音段提取384维语音情绪特...
关键词：阈下抑郁识别 语音情绪特征 机器学习 自适应增强算法 随机森林 
基于自适应增强算法的时间序列预测模型优化研究
《信息与电脑》2024年第20期69-71,共3页詹智熙 
文章研究了基于自适应增强算法的时间序列预测模型优化方法,提出了一种通过自适应增强算法对传统时间序列预测模型进行优化的策略,详细探讨了自适应增强算法的模型集成方法、特征选择与数据预处理策略,以及超参数调优与模型评估等关键技...
关键词：自适应 增强算法 时间序列 预测模型 
面向铁路行车调度员疲劳识别的动作检测
《安全与环境学报》2024年第6期2286-2294,共9页陈亮 郑伟 
中央高校基本科研业务费专项(2022JBXT003)。
行车指挥调度是铁路运输的核心监控岗位,检测调度员的疲劳动作对保障铁路运营安全具有重要意义。为了能识别铁路行车调度员疲劳动作,降低安全生产风险,提出一种基于双向长短时记忆神经网络和支持向量机的自适应增强算法对调度员疲劳状...
关键词：安全工程 列车调度指挥 疲劳识别 人体动作识别 自适应增强算法 
基于CNN-ADABOOST的车载设备故障诊断被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第6期1174-1182,共9页宋鹏飞 陈永刚 王海涌 
国家自然科学基金项目(52062028)。
列控车载设备故障量大,其诊断依赖于专家经验且故障信息数据分布不平衡。以CTCS3-300T型列控车载设备中CTCS-3控制单元(ATPCU)记录的故障词条为样本,提出一种卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与自适应增强(adaptive boo...
关键词：车载设备 故障诊断 词向量 卷积神经网络 自适应增强算法 
电力专用SIM卡成本优化研究与应用被引量：1
《电力安全技术》2023年第11期28-31,共4页陆怡菲 王昱杰 孙赵辰 陈安哲 许明敏 姜维 
随着新型电力系统建设的不断深入,电力专用SIM卡作为新型智能终端的通信核心,其使用数量不断增加。各类终端业务的多元化导致部分SIM卡实际流量与套餐流量不匹配,进而造成资费的浪费。因此,通过梳理分析企业所有在运SIM卡账单数据,创新...
关键词：电力专用SIM卡 套餐流量 成本优化 自适应增强算法 
基于高光谱成像技术的高粱农药残留种类检测研究被引量：8
《食品安全质量检测学报》2023年第20期209-217,共9页张嘉洪 何林 胡新军 彭健恒 薛钦原 严松才 
四川省科技厅项目(2023YFS0451);酿酒生物技术及应用四川省重点实验开放课题项目(NJ2022-04);四川轻化工大学研究生创新基金项目(Y2022038)。
目的基于高光谱成像技术实现对高粱农药残留种类的鉴别。方法利用近红外高光谱成像系统采集高粱农药残留样品的高光谱数据,建立基于BP神经网络自适应增强算法(back propagation neural network with adaptive boosting,BP-AdaBoost)、...
关键词：高光谱成像 高粱 农药残留 无损检测 BP神经网络自适应增强算法 
基于代价敏感思想和自适应增强集成的SVM多分类算法
《微型电脑应用》2023年第9期1-3,共3页何旭 席佩瑶 辛云宏 
国家自然科学基金(61772325);陕西省自然科学基金(2016GY-110)。
针对数据识别分类在传统的支持向量机(SVM)个体分类器上正确识别率不理想的问题,提出一种基于代价敏感思想(cost-sensitive)和自适应增强(AdaBoost)的SVM集成数据分类算法(CAB-SVM)。在自适应增强算法每次迭代训练SVM弱分类器之前,根据...
关键词：支持向量机 自适应增强算法 代价敏感思想 数据识别分类 
基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2023年第2期377-383,共7页袁义 李国祥 王继军 
国家自然科学基金(批准号:62162006,71862003);广西高校中青年教师基础能力提升项目(批准号:2020KY16021,2021KY0650);广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(批准号:MIMS18-05,MIMS17-02).
为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法...
关键词：MARKOV随机场模型 数字X光图像 图像自适应增强 图像特征提取 图像预处理 
融合滑动窗口和MLP-AdaBoost的电力负荷预测被引量：3
《计算机与数字工程》2023年第1期66-73,共8页李先鹏 吴若男 王义洋 王会宇 刘妙男 王魏 
辽宁省教育厅青年科技人才“育苗”项目(编号:QL201912)资助
由于炼钢过程中电弧炉与LF炼钢冲击负荷的随机性,采用人工无法进行用电负荷的控制。为了能够及时调控用电负荷,尽可能节约能源和成本,采用滑动窗口的方法来划分数据,建立多层感知机(MLP)和自适应增强算法(AdaBoost)炼钢负荷预测模型,即M...
关键词：电弧炉负荷预测 滑动窗口 多层感知机 自适应增强算法 
基于KPCA-ITSO-ELM-Adaboost的变压器故障诊断方法被引量：5
《国外电子测量技术》2022年第11期160-169,共10页傅晓锦 杨成 
上海市自然科学基金(11ZR1413800)项目资助。
针对传统变压器故障诊断方法诊断精度低,单一智能诊断方法在实际模型中不能准确分类的问题,建立了一种改进金枪鱼算法(ITSO)优化加权极限学习机(ELM)的变压器故障诊断模型。首先,使用核主成分分析算法(KPCA)对变压器故障数据进行降维处...
关键词：核主成分分析 金枪鱼算法 极限学习机 自适应增强算法 变压器 故障诊断 
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