基于机器学习算法的超大城市运行管理现代化水平监测模型研究  

作　　者：刘莉 周文煊 

机构地区：[1]西南政法大学政治与公共管理学院 [2]重庆城市治理与发展研究院 [3]西南政法大学

出　　处：《重庆行政》2025年第2期41-45,共5页Chongqing Administration

摘　　要：超大城市作为全球化进程中的核心节点,具有资源、人口和基础设施高度集中的特点,是社会经济发展的重要引擎。数据科学和人工智能技术的快速发展为超大城市运行管理的量化研究提供了新的可能性,目前的数据驱动方法多聚焦于具体应用场景,尚未形成覆盖超大城市运行管理现代化水平的综合监测模型。结合机器学习中的非监督学习聚类算法、统计分析方法以及大数据挖掘技术,本研究构建了超大城市运行管理现代化水平监测的算法模型,旨在反映超大城市在管理体系和运行效率方面的现状与挑战。

关 键 词：机器学习 非监督学习 运行管理 聚类算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]