非监督学习

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基于机器学习算法的超大城市运行管理现代化水平监测模型研究
《重庆行政》2025年第2期41-45,共5页刘莉 周文煊 
超大城市作为全球化进程中的核心节点,具有资源、人口和基础设施高度集中的特点,是社会经济发展的重要引擎。数据科学和人工智能技术的快速发展为超大城市运行管理的量化研究提供了新的可能性,目前的数据驱动方法多聚焦于具体应用场景,...
关键词：机器学习 非监督学习 运行管理 聚类算法 
非监督学习分割多源偏光信息融合的岩石薄片图像
《计算机技术与发展》2025年第4期179-185,共7页符宇龙 程国建 邓文华 
为了提升岩石薄片图像中矿物颗粒边界的提取精度,该文提出一种非监督学习用于多源偏光信息融合的岩石薄片图像分割的新方法。该方法是鉴于岩石薄片图像数据集是由平面偏振光视图和正交偏振光视图组成。首先,采用图像融合技术优化岩石薄...
关键词：岩石薄片图像 非监督学习 多源偏光信息 平面偏光视图 正交偏光视图 
基于非监督学习和多层网络分析袁肇凯教授治疗甲状腺结节的证治思路
《中医学》2025年第3期1156-1171,共16页吴莹洁 刘桂成 崔暖 袁肇凯 简维雄 彭清华 梁昊 
第七批全国名老中医药专家学术经验继承项目:国中医药办人教函(2021)272号;湖南中医药大学科研基金“揭榜挂帅”专项(2022XJJB002);湖南省青年科技创新人才项目(2022RC1021)。
目的:本研究通过非监督学习和多层网络分析袁肇凯教授治疗良性甲状腺结节的用药规律和治疗思路,为甲状腺结节的中医药临床治疗提供新思路。方法:收集2023年6月30日至2024年6月30日袁教授治疗甲状腺结节的192张中医处方,采用描述统计、...
关键词：甲状腺结节 数据挖掘 网络药理学 用药规律 中医药 
基于最近邻的蒸汽驱油藏类比研究
《现代工业经济和信息化》2025年第2期251-254,共4页王涵 
针对石油工业中蒸汽驱油藏开采前期决策所需实验的高成本问题,提出基于最近邻的油藏类比方法,为现场决策提供参考支持。首先建立针对分布极特殊特征改进其距离度量方法,模型计算油藏间8个关键特征的欧氏距离和曼哈顿距离,将目标油藏的...
关键词：蒸汽驱 非监督学习 油藏类比 距离度量 
基于深度学习的地理要素类别语义匹配研究进展
《北京测绘》2025年第1期1-7,共7页蔡荣锋 谭永滨 王宏 
国家自然科学基金(42361067);东华理工大学2024年度研究生创新专项资金(DHYC-202411)。
随着地理数据采集手段的发展,产生了海量的地理空间数据资源。然而,不同分类体系下的地理空间数据存在语义异质性问题,导致数据在应用中无法有效融合,产生了“地理空间数据供需错位”的问题。语义匹配是解决这一问题的关键,但现有方法...
关键词：非监督学习 语义匹配 地理要素类别 深度神经网络 
基于对数处理机制和时频掩蔽估计的语音增强
《电子科技》2025年第1期45-51,72,共8页王显云 窦姗姗 程楚皓 
近地面探测技术重点实验室基金(6142414210405)。
针对时频谱模型估计语音不准确的问题,文中提出采用模型变换的方式来获得噪声和语音的对数概率密度函数,同时借助带噪语音、干净语音和噪声之间的对数关系并结合最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)估计理论推导出估计语音对...
关键词：语音处理 语音增强 对数概率密度函数 时频掩模 噪声抑制 非监督学习 软掩蔽 对数谱 
基于机器学习的零日攻击检测技术综述
《信息化研究》2024年第3期1-7,共7页产院东 沈鸿喆 张欣怡 杨留磊 胡杰 夏爽 
在当今信息时代,网络攻击已经成为危害严重的全球性问题。零日(0-day)攻击,即利用未知漏洞进攻目标系统,是最具挑战性的攻击之一。传统的基于签名的检测算法在检测零日攻击方面效果甚微,因为零日攻击的签名通常是不可知的。基于机器学...
关键词：机器学习 零日攻击 网络安全 监督学习 非监督学习 迁移学习 
融合配电台区多元特征的轻量化CenterNet设备识别方法
《哈尔滨理工大学学报》2024年第2期94-100,共7页王文彬 范瑞祥 邓志祥 万军彪 潘建兵 
国家自然科学基金(51977138).
对配电台区设备进行识别,不仅为电网升级提供详细数据,还可以有效地提高配电网低压运行水平。针对配电台区负荷设备提出一种识别方法,融合负荷设备的拓扑结构特征、电力时序数据稳态特征、设备精度寿命特征多元特征值进行设计,在边缘设...
关键词：CenterNet 配电台区 非监督学习 轻量化 
基于K均值聚类算法的谐振接地系统故障区段定位方法被引量：1
《电气技术》2024年第3期24-31,37,共9页黄劼 汪逸帆 林叶青 胡荔丹 王丹豪 
国网福建省电力有限公司科学技术项目(521310230004)。
现有的谐振接地配电网单相接地故障定位方法存在通信依赖过度、特征分析复杂和阈值设置困难等问题,现场运行的适用性较低。本文基于深度融合智能开关在配电网中的应用,研究三相电流变化量的波形特征,提出基于K均值聚类算法的就地选段方...
关键词：谐振接地系统 单相接地故障 就地选段 K均值聚类 非监督学习 
滚动轴承细粒度故障诊断研究被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第6期312-322,共11页阮慧 黄细霞 李登峰 王乐 
国家自然科学基金(52001197)。
针对目前滚动轴承故障诊断主要采用监督式深度学习提取故障特征以及检测故障种类为粗粒度的现状,提出一种基于高斯混合模型(Gaussian mixed models,GMM)和深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks,DRSN)的滚动轴承细粒度故...
关键词：细粒度故障诊断 滚动轴承 高斯混合模型 深度残差收缩网络 非监督学习 深度学习 
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