K均值聚类

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基于三维正交频分复用的可见光通信系统研究
《湖南工业大学学报》2025年第2期22-27,共6页莫大龙 文鸿 陈青辉 刘克雄 叶玮琼 
湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ50197);湖南省教育厅科学研究基金资助重点项目(22A0418,23A0444)。
为解决调制带宽受限和频率选择性衰落问题,提出了一种基于三维正交频分复用(3D-OFDM)的可见光通信系统,通过三维星座映射,该系统增加了相邻星座点间的最小欧式距离(MED),从而降低了系统的误码率。针对接收机的硬判决易受到可见光信道非...
关键词：可见光通信 正交频分复用 三维星座 K均值聚类 
基于主成分分析算法和K均值聚类算法的药品库存分类管理
《医药导报》2025年第4期682-686,共5页唐蕾 邱磊 俞佳慧 冀召帅 
目的针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性。方法在北京某三级医院2021—2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算...
关键词：药品分类 主成分分析算法 K均值聚类算法 药品库存管理 
基于随机几何的智能电网计量设备时空动态定位模型
《计算机应用与软件》2025年第3期311-318,共8页李贵民 张淞珲 徐新光 郭亮 刘涛 王者龙 
国网山东省电力公司科研基金规划重点课题项目(SD-WZ-(2019)034022)。
为了实现智能电网的时空动态观测,并且优化计量设备的配置,提出一种基于随机几何的智能电网计量设备时空动态定位模型。随机几何工具建模能够通过总线描述电网的空间性质,还能够捕捉电网的时间扩展;利用K均值聚类算法将电网分为子网并...
关键词：智能电网 时空动态观测 随机几何 K均值聚类 
基于WOA-DBN模型的支架载荷预测研究分析
《矿业研究与开发》2025年第3期222-228,共7页鲁杰 张松 杨志强 王劭琛 魏征 刘泽 
山西省基础研究计划项目(202303021222203);山西大同大学2023年科研创新项目(23CX54)。
在矿山生产中,工作面冒顶事故与液压支架直接相关。依据这一理论,提出了一种基于多源数据融合的预测模型,用于预测液压支架的载荷。通过研究煤层顶板来压变形特性理论、液压支架的组成及工作原理、承载理论以及工作面工况对液压支架的影...
关键词：支架载荷预测 多源数据融合 WOA-DBN K均值聚类算法 
基于K均值聚类的金属表面光条中心亚像素提取方法
《现代信息科技》2025年第5期115-118,124,共5页金振中 
线结构光视觉传感已广泛应用于焊缝检测与跟踪领域,针对焊缝检测过程中金属表面反光干扰的问题,提出一种基于K均值聚类的光条中心亚像素提取方法。首先对采集的结构光条纹图像进行中值滤波处理去除高频噪声,再通过K均值聚类算法分离光...
关键词：线结构光 中心提取 图像聚类分割 灰度重心法 
基于特征雨型识别的山洪灾害动态临界雨量研究
《水电能源科学》2025年第3期12-16,共5页吴雪梅 辉尚强 赵雨婷 覃光华 李红霞 
国家自然科学基金项目(51979177);国家重点研发计划(2019YFC1510703)。
鉴于降雨雨型对山洪预警指标计算及预警精度有很大影响,以四川省清溪河流域为例,首先,基于K均值聚类方法进行特征雨型识别,并与《手册》型设计雨型进行对比;然后,利用动态时间弯曲法(DTW)进行流域实际降雨与不同雨型的相似性分析判别;最...
关键词：山洪预警 临界雨量 雨型不确定性 K均值聚类 DTW 
基于改进PCA-K均值聚类-特征值分析法的桁架式拱梁组合体系性能评估
《河北工程大学学报(自然科学版)》2025年第1期9-17,共9页王亮 刘磊 张伟 陈晓杰 桂成中 程雨 
中国地震局地震科技星火计划项目(XH24063A)。
提出一种基于改进PCA-K均值聚类-特征值分析法的双层桥面桁架式拱梁组合体系桥梁性能评估算法,并应用于基于安全监测的双层桥面桁架式拱梁组合体系中的吊杆体系养护阶段性能评估。该算法主要包括监测数据采集、多源异构数据预处理、关...
关键词：拱梁组合体系 目标阈值 主成分分析法 K均值聚类法 性能评估 数据预处理 
基于机器学习的我国天然气进口量预测及其运输安全评价
《工业技术经济》2025年第2期108-118,共11页邹黎敏 唐永欣 
国家自然科学基金“矩阵酉不变范数不等式的理论及应用研究”(项目编号:12261030);重庆市自然科学基金面上项目“基于机器学习的电能质量综合评价模型研究”(项目编号:CSTB2023NSCQ-MSX0223);重庆工商大学研究生创新型科研项目“面板数据变系数固定效应模型的经验似然检验”(项目编号:yjscxx2024-284-247)。
天然气作为一种高效、低碳、清洁的化石能源,具有易存储、运输和储量丰富的特性,被视为其他化石能源的最佳替代品之一。在确保我国天然气供应的连续性及实现碳达峰与碳中和目标的过程中,准确预测我国天然气进口量并对其运输安全进行评...
关键词：机器学习 天然气进口量 运输安全 熵权 特征选择 高斯过程回归 t-SNE降维 K均值聚类 
基于K-PSO和StOMP的往复压缩机激振信号盲源分离
《机床与液压》2025年第3期228-234,共7页王金东 马智超 赵海洋 李彦阳 张宇 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2021E021);黑龙江省重点研发计划项目(JD2023SJ23)。
在当前信号的盲源分离中,传统“两步法”易陷入局部最优解,并且其准确率会随采集信号数的增加或稀疏性的降低而大幅下降。针对上述问题,提出一种结合K均值-粒子群(K-PSO)和分段正交匹配追踪(StOMP)的稀疏分量分析方法。对采集信号执行K...
关键词：往复压缩机 欠定盲源分离 K均值聚类 粒子群算法 分段正交匹配追踪 
中美AIGC领先企业技术创新布局比较研究
《科学学研究》2025年第2期265-277,共13页杨张博 韩淑君 孙笑明 陈铮 邱春花 
国家自然科学基金面上项目(72372127,72072140);中国科学院信息技术学部重大咨询项目(SKH2023011)。
以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)技术的突破引发了全球范围内的广泛关注,中美AIGC产业在技术上存在差距,亟需对其技术创新布局进行比较研究。基于中美44家AIGC企业3000多项专利数据,论文构建企业技术创新领域共现网络,通过网络...
关键词：生成式人工智能 技术创新布局 专利IPC 复杂网络 K均值聚类 
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