主成分分析算法

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基于主成分分析算法和K均值聚类算法的药品库存分类管理
《医药导报》2025年第4期682-686,共5页唐蕾 邱磊 俞佳慧 冀召帅 
目的针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性。方法在北京某三级医院2021—2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算...
关键词：药品分类 主成分分析算法 K均值聚类算法 药品库存管理 
基于主成分分析算法的财务风险信息自动识别系统研究
《自动化技术与应用》2025年第3期70-73,78,共5页王斓斐 杨怡雯 
为了准确分辨财务风险,为管理决策提供数据依据,设计了基于主成分分析算法的财务风险信息自动识别系统。通过数据交换引擎从网络或相关金融平台获取财务信息,利用财务数据导入模块调取基础数据层的财务信息,利用HDFS分布式存储模块完成...
关键词：主成分分析 财务风险 自动识别 分布式存储 数据通信 
基于改进孤立森林的海面小目标检测方法
《雷达科学与技术》2024年第6期628-636,共9页李雨笑 胡居荣 邢延潇 戴天石 张伟杰 
国家自然科学基金(No.62271190)。
针对海杂波背景下的雷达弱目标检测问题以及孤立森林(isolation Forest, iForest)算法在处理高维数据时未充分利用雷达回波信号特征信息的问题,提出了一种基于改进多特征联合的孤立森林弱目标检测方法。该方法通过分析实测海杂波数据在...
关键词：雷达目标检测 孤立森林算法 主成分分析算法 多特征联合 海杂波 
海量数据的分布式主成分分析算法及其在共同富裕测度中的应用
《山东工商学院学报》2024年第5期71-79,共9页薛伟 吴文彬 
国家社会科学基金项目“共同富裕目标下中国家庭财富不平等统计监测与政策调控研究”(22BTJ038)。
基于两轮型方法的分布式PCA算法(TR-DPCA),每台局部机器计算出和向量,并将它们传输到中央机器计算全样本数据的均值向量,再将它们传输给每台局部机器;然后,每台局部机器计算出散度矩阵,并将它们传输到中央机器计算全样本数据的协方差矩...
关键词：主成分分析 海量数据 分布式 两轮型方法 共同富裕测度 
基于机器学习算法的块石形状分类及土石混合体数值模拟
《浙江大学学报（工学版）》2024年第10期2119-2127,2181,共10页曾海英 叶沛楠 金华辉 刘京雨 岑夺丰 
现有块石形状特征的数值模型或过于简化块石形状或未进行块石形状的频率统计,为此基于主成分分析算法(PCA)和K均值聚类算法,提出新的建模方法.利用Matlab对土石混合体断面照片进行数字图像处理,得到块石轮廓样本;对块石轮廓进行形心原...
关键词：土石混合体 块石形状 主成分分析算法(PCA) K均值聚类算法 
基于面积投影的分块鲁棒张量主成分分析算法
《光电子．激光》2024年第10期1058-1065,共8页张晓敏 张超 石乐岩 王肖锋 
国家重点研发计划(2018AA0103004);天津市科技计划重大专项(20YFZCGX00550)资助项目。
张量主成分分析算法(tensor principal component analysis,TPCA)作为一种旨在以低维子空间表征高维张量数据的数据降维算法,在多个机器学习领域得到了广泛的应用。由于L_(1)范数丢失了F范数的旋转不变性,且目前现有的TPCA算法采用单一...
关键词：张量主成分分析(TPCA) 鲁棒性 特征提取 人脸识别 
基于主成分分析算法的线路应力波除冰器部署位置评价研究
《电工技术》2024年第13期13-14,19,共3页杨流智 丁琦 陈飞 严剑锋 向开锐 
利用微地形因子、气象条件及同期覆冰观测资料等9个评价指标,采用主成分分析算法对30个典型的输电线路微地形小区域样本进行计算,并依据方差贡献率建立应力波除冰器部署位置综合评价模型。提取模型中累计方差贡献率大于90%的前4个主成...
关键词：覆冰 主成分 指标 评价 
基于模式识别技术的光电探测器故障辨识研究
《激光杂志》2024年第2期214-218,共5页祝加雄 戴敏 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(No.U1233202/F01)。
当前光电探测器故障辨识错误率高,为提升光电探测器故障辨识效果,设计了基于模式识别技术的光电探测器故障辨识方法。首先采集光电探测器状态信号,并从光电探测器状态信号中提取特征,然后利用主成分分析算法对特征进行降维处理,得到最...
关键词：光电探测器 故障辨识 降维处理 辨识时间 主成分分析算法 
基于K-P算法优化的手写汉字细化算法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第10期3076-3083,共8页范勇峰 李成城 林民 
内蒙古自治区科技计划基金项目(2020GG0167);内蒙古自然科学基金项目(2021LHMS06010);242信息安全计划基金项目(2019A114)。
为解决现有汉字细化算法中的骨架断裂、交叉点畸变等问题,提出一种K-P(Kmeans++-PCA)算法,优化现有的手写汉字细化算法。提出交叉点匹配模板,减少骨架毛刺去除时对非交叉点的遍历,借助主成分分析算法与端点距离对骨架断点进行连接判断,...
关键词：手写汉字 汉字细化 主成分分析算法 骨架断裂 点到边界方向距离算法 交叉点畸变 Kmeans++聚类 
基于F范数的二维主成分分析算法及焊缝表面缺陷识别研究被引量：1
《光电子．激光》2023年第8期872-881,共10页方建雄 王肖锋 王成林 
国家重点研发计划(2018AAA0103004);天津市科技计划重大专项(20YFZCGX00550)资助项目。
针对传统二维主成分分析(two-dimensional principal component analysis,2DPCA)算法应用于焊缝表面缺陷识别中存在重构性能及鲁棒性较弱等问题,本文将最大化投影距离和最小化重构误差引入到目标函数中,提出了一种基于F范数的非贪婪二...
关键词：二维主成分分析(2DPCA) 焊缝表面缺陷 特征提取 缺陷识别 
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