语义匹配

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基于深度学习的地理要素类别语义匹配研究进展
《北京测绘》2025年第1期1-7,共7页蔡荣锋 谭永滨 王宏 
国家自然科学基金(42361067);东华理工大学2024年度研究生创新专项资金(DHYC-202411)。
随着地理数据采集手段的发展,产生了海量的地理空间数据资源。然而,不同分类体系下的地理空间数据存在语义异质性问题,导致数据在应用中无法有效融合,产生了“地理空间数据供需错位”的问题。语义匹配是解决这一问题的关键,但现有方法...
关键词:非监督学习 语义匹配 地理要素类别 深度神经网络 
面向中文科学数据集的句子级语义匹配模型
《郑州大学学报(工学版)》2024年第6期56-64,共9页刘建平 初新涛 王健 顾勋勋 王萌 王影菲 
宁夏回族自治区重点研发计划(2022BSB03044);宁夏回族自治区自然科学基金资助项目(2021AAC03205);北方民族大学科研启动金项目(2020KYQD37)。
针对现有以词为粒度的语义匹配模型难以理解句子级科学数据集元数据的问题,提出了一个面向中文科学数据集的句子级语义匹配(CSDSM)模型。该模型使用CSL数据集对SimCSE和CoSENT进行训练生成CoSENT预训练模型。基于CoSENT模型,引入多头自...
关键词:文本匹配 语义匹配 预训练模型 科学数据集 自然语言处理 
水电工程施工安全隐患语义匹配模型
《中国安全科学学报》2024年第12期40-47,共8页陈述 王典学 杨应柳 曹坤煜 聂本武 
国家自然科学基金资助(52479127,52079073,52209163)。
为辅助制定水电工程施工安全隐患治理措施,收集水电工程施工巡检积累的隐患文本,借助Python工具对半结构化的隐患文本进行实体与关系抽取,构建安全隐患知识图谱,并导入到neo4j图数据库中进行存储;搭建水电工程施工隐患语义匹配的基于双...
关键词:水电工程施工 安全隐患 治理措施 智能推荐 知识图谱 语义匹配 
基于深度学习的档案信息自动分类与智能检索系统研究
《中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学》2024年第12期005-008,共4页刘兆丽 
文章综合论述智能检索系统研制和实施过程。首先对智能检索系统架构设计进行描述,主要包括用户交互界面设计以及后端检索引擎搭建。其次对智能检索系统深度语义匹配模型进行详细说明,并对模型进行筛选、训练和效果评估。然后,深入探讨...
关键词:智能检索系统 深度语义匹配 性能评估 
面向知识重用的制造知识图谱生产问题查询方法
《计算机工程与设计》2024年第10期3193-3200,F0003,共9页邹帅 鲁博 余长江 钱涛 王肖丛 孙浩 
山东省重点研发计划基金项目(2017GGX201009);山东省自然科学基金项目(ZR2020MF157);山东省自然科学基金联合基金项目(ZR2013FQ006)。
针对制造企业多样化需求对复杂生产设计的表示,提出一种面向知识重用的知识图谱生产问题查询方法。利用统一的知识过滤器和元知识模型,构建基于本体的制造知识图谱;结合结构化本体查询语言和时态查询模式,研究知识-问题驱动的导航策略,...
关键词:知识重用 制造知识图谱 时态查询 知识-问题驱动导航 语义匹配 本体 知识过滤器 
震害任务驱动的遥感信息服务链动态演化方法
《时空信息学报》2024年第5期666-679,共14页杜志强 周天畅 甘巧燕 
国家自然科学基金项目(41971347)。
我国饱受地震灾害困扰,其社会影响与造成的经济损失巨大。利用遥感数据对灾区进行动态震害评估,能够有效支持应急救援和恢复重建,可在一定程度上降低灾害损失。如何根据不同震害评估任务需求,动态演化遥感信息服务链,满足演化过程中的...
关键词:地震灾害 震害评估 服务链 语义匹配 动态演化 遥感信息 任务驱动 
FNPS:基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法
《黑龙江大学自然科学学报》2024年第4期477-484,共8页姜凯育 刘勇 杨雷 
国家自然科学基金资助项目(61972135);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2020F043)。
社交媒体的普及和信息传播的便捷化使得虚假新闻的传播和影响力不断增加,给社会带来了严重的负面影响。为了应对虚假新闻的干扰,提出了一种基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法(Fake news detection method based on Pseudo-Siamese netwo...
关键词:虚假新闻检测 伪孪生网络 多模态 语义匹配 
基于BERT字句向量与差异注意力的短文本语义匹配策略
《计算机工程与科学》2024年第7期1321-1330,共10页王钦晨 段利国 王君山 张昊妍 郜浩 
山西省自然科学基金(202203021221234)。
短文本语义匹配是自然语言处理领域中的一个核心问题,可广泛应用于自动问答、搜索引擎等领域。过去的工作大多只考虑文本之间的相似部分,忽略了文本之间的差异部分,从而使模型无法充分利用到决定文本之间是否匹配的关键信息。针对上述问...
关键词:短文本语义匹配 字句向量 表征意图 差异注意 
基于标签语义匹配融合的多标签文本分类方法被引量:1
《湘潭大学学报(自然科学版)》2024年第3期82-93,共12页文勇军 刘随缘 崔志豪 
针对当前多标签文本分类研究中存在的文本有效信息提取不充分、标签间的相关性被忽略、文本对标签的语义关注挖掘、利用不足的问题,该文提出了一种基于标签语义匹配融合的多标签文本分类方法.首先,利用DeBERTa模型来计算细粒度为单词级...
关键词:多标签文本分类 DeBERTa 图注意力网络GAT 标签语义嵌入 
基于深度学习语义匹配的通用智能问答系统的设计与实现
《安庆师范大学学报(自然科学版)》2024年第2期84-89,共6页武凌 黄淑芹 陈劲松 周健 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2021A0484);安徽财经大学校级教研项目(acjyyb2022021)。
FAQ问答系统有着广泛的实际应用场景,但传统问答系统的搭建通常需要将相关领域的知识转化为一系列的规则和知识图谱,且构建过程重度依赖人力,换个场景或用户都需要大量的重复劳动。针对上述问题并结合Bert模型和向量搜索引擎Faiss,本文...
关键词:深度学习 FAQ系统 向量搜索 语义匹配 Bert模型 Faiss 
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