刘勇

作品数:63被引量:163H指数:6
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发文领域:自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
发文期刊:《智慧农业导刊》《农机化研究》《哈尔滨理工大学学报》《通信学报》更多>>
所获基金:黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
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基于正负样本选择的异质图对比学习
《黑龙江大学工程学报(中英俄文)》2024年第3期45-53,共9页宋笑笑 刘勇 金虎 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F04)
对比学习应用于异质图能有效避免训练过程中对标注数据的依赖性,无需依赖大量带标签样本的前提下,依旧能够提取异质图中复杂的结构和丰富的语义,在节点分类和节点聚类等任务上表现出优越的性能。现有的异质图对比模型直接基于元路径构...
关键词:异质图 对比学习 难负样本 图神经网络 
FNPS:基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法
《黑龙江大学自然科学学报》2024年第4期477-484,共8页姜凯育 刘勇 杨雷 
国家自然科学基金资助项目(61972135);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2020F043)。
社交媒体的普及和信息传播的便捷化使得虚假新闻的传播和影响力不断增加,给社会带来了严重的负面影响。为了应对虚假新闻的干扰,提出了一种基于伪孪生网络的虚假新闻检测方法(Fake news detection method based on Pseudo-Siamese netwo...
关键词:虚假新闻检测 伪孪生网络 多模态 语义匹配 
基于共识机制的电力物联网群组密钥管理研究
《电测与仪表》2024年第3期132-137,共6页徐龙 刘勇 李晓坤 
黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F043);哈尔滨科技创新人才研究专项资金项目(2017RAQXJ094);中国博士后基金(2019M650069,2020M670939,2019M661319);国家自然科学基金资助项目(81273649,61501132,61672181);雏鹰计划项目(2020 CYJBGX0057)。
随着电力物联网的建设,终端接入数量的大量增加,实现低延迟和提供实时服务是传统电力物联网面临的两大挑战。虽然在电力物联网系统中已经有一些加密方案被设计来促进安全通信,但是现有的方案通常不支持匿名和灵活的密钥管理。文中基于...
关键词:区块链 密钥管理 身份认证 通信安全 电力物联网 
基于预训练和多模态融合的假新闻检测被引量:1
《计算机工程》2024年第1期289-295,共7页周昊玮 刘勇 玄萍 
国家自然科学基金(61972135);黑龙江省自然科学基金(LH2020F043)。
现有的多模态检测模型通常对每个模态的特征进行简单拼接,不能对模态之间的相关性进行有效建模,而且很难迁移到标签稀少的领域。提出一种基于预训练和多模态融合的假新闻检测模型PMFD。提取新闻附带图像不同区域的特征作为图像原始向量...
关键词:假新闻检测 预训练 多模态融合 引导向量 跨模态共享特征 阶段融合 
基于微信小程序的智慧化游学软件设计与实现
《软件》2023年第8期30-33,共4页曹天浩 王帅 刘勇 王明瑞 吴钦松 
2022年国家级大学生创新创业训练计划项目(202210212193S);中央引导地方科技发展专项项目:智慧灌溉装备成果产业化项目(ZY21CBL001);2022年度南通市基础科学研究和社会民生科技计划项目(指令性):智慧水肥一体化关键技术(MS22022112)。
在微信小程序经济圈已经逐步形成的大背景下,通过信息化的技术可以加强国民对汉字语言文化的了解,进而让人们体会汉语言文化本身所承载的更为重要的中华优秀传统文化。通过使用结果表明,基于微信小程序的智慧化游学软件在高校、社区等...
关键词:微信小程序 智慧化软件 汉语言文化 
面向强光源视频的帧插值方法
《黑龙江大学工程学报》2023年第2期57-64,共8页辛伊宁 刘勇 许骞艺 
国家自然科学基金项目(61972135,61602159);黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F043,F201430);哈尔滨科技创新人才研究专项资金项目(2017RAQXJ094)。
视频帧插值是在原始帧之间合成不存在的帧,以提高视频帧率。常见的帧插值方法基于深度感知进行帧插值,但在含有强光源的情况下插值效果不理想,因此提出了针对强光源视频的帧插值方法。提取图像的光强特征,将平衡过光强的图像用于帧插值...
关键词:视频帧插值 强光源 深度感知 光流 
基于RBF和SVM的古代玻璃制品成分预测与分类被引量:1
《科技创新与应用》2023年第18期41-43,48,共4页曹晋云 许天宇 刘勇 张艳滴 
国家级大学生创新创业项目(202210212137);中央引导地方科技发展专项项目(ZY21CBL001);2022年度南通市基础科学研究和社会民生科技计划项目(MS22022112)。
中国古代玻璃易受埋藏环境的影响而风化。在风化过程中,内部元素和埋藏环境中的元素进行大量转换,易引起其化学成分比率改变,进而影响对文物中玻璃类型的准确判定。该文利用RBF神经网络将文物颜色、纹饰、未风化的数据作为基函数输入实...
关键词:古代玻璃文物 RBF神经网络预测 SVM向量机 类别划分 成分预测 
基于分子图压缩的分子生成模型
《黑龙江大学工程学报》2022年第4期77-83,共7页刘晨阳 刘勇 惠丽 
国家自然科学基金面上项目(61972135);黑龙江省自然科学院基金项目(LH2020F043)。
采用分子压缩的方法提出了一种压缩条件流模型(CompMF),用来解决分子生成问题。实验结果表明,模型在分子生成任务中的表现优异,生成的分子在保证有效性的同时,新颖性和唯一性均有所提高,同时模型也降低了分子数据的维度。由此得出结论,...
关键词:图卷积 流模型 图生成 分子生成 分子压缩 深度学习 
基于时空Transformer的社交网络信息传播预测被引量:8
《计算机研究与发展》2022年第8期1757-1769,共13页范伟 刘勇 
国家自然科学基金项目(61972135,61602159);黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F043);哈尔滨科技创新人才研究专项资金项目(2017RAQXJ094)。
随着社交网络的日益普及和广泛应用,信息传播预测逐渐成为了社交网络分析领域的一个热点研究问题.之前大部分研究要么只利用信息传播序列,要么只利用用户之间的社交网络来进行预测,难以对信息传播过程的复杂性进行有效建模.此外,常用于...
关键词:社交网络 信息传播预测 TRANSFORMER 图卷积网络 时空特征 
深度强化学习解决动态旅行商问题被引量:5
《计算机应用》2022年第4期1194-1200,共7页陈浩杰 范江亭 刘勇 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2020F043);黑龙江大学研究生创新科研项目(YJSCX2021-197HLJU)。
针对未设计启发式算法的组合优化问题设计统一的解决方案已成为机器学习领域的一个研究热点,目前成熟的技术主要针对静态的组合优化问题,但是对于加入动态变化的组合优化问题还没有得到充分的解决。为了解决以上问题,提出一个将多头注...
关键词:组合优化问题 机器学习 强化学习 深度学习 图卷积神经网络 分布式学习 多智能体 
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