分布式学习

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基于区块链技术的学习者分布式学习账本应用场景研究
《计算机应用文摘》2025年第6期250-252,共3页郑盈盈 
文章探讨了区块链技术在教育领域的应用,从学习记录管理、学历认证到学习成果评价,提供了一种应用场景解决方案。首先,介绍了传统学习记录管理方式存在的问题,分析了区块链技术及其在教育领域应用的背景、现状和挑战;其次,区分了分布式...
关键词：区块链 分布式学习账本 学习记录管理 学历认证 学习成果评价 
基于模分量同态加密的隐私数据联邦学习研究
《信息安全研究》2025年第3期198-204,共7页李晓东 李慧 赵炽野 周苏雅 金鑫 
上海市2023年度“科技创新行动计划”区块链关键技术攻关专项项目(23511101400);北京电子科技学院-北京隐算科技有限公司合作横向项目(20230008H0113);中央高校基本科研业务费专项资金项目(20230035Z0114)。
在当前大数据时代深度学习蓬勃发展,成为解决实际问题的强大工具.然而,传统的集中式深度学习系统存在隐私泄露风险.为解决此问题出现了联邦学习,即一种分布式机器学习方法.联邦学习允许多个机构或个人在不共享原始数据的情况下共同训练...
关键词：联邦学习 同态加密 深度学习 隐私保护 分布式学习 
联邦学习在医学图像处理任务中的研究综述
《计算机科学》2025年第1期183-193,共11页刘育铭 代煜 陈公平 
国家自然科学基金(U1913207);天津市研究生科研创新项目(2022BKY004)。
在医学领域,由于患者隐私问题,图像很难集中收集和标注,这给深度学习模型的训练和部署带来了较大困难。联邦学习作为一种能有效保护数据隐私的分布式学习框架,能够在参与方不共享数据的基础上进行联合建模,从技术上打破数据孤岛,其凭借...
关键词：联邦学习 医学图像 深度学习 图像处理 分布式学习 隐私保护 
基于无线分布式学习的铁路系统地质灾害识别方法
《电子质量》2024年第12期1-6,共6页莫志艺 李蒙 何潞 龙乐天 王泽渝 
目前地面枢纽接收点、无人机、卫星等信息采集终端已广泛地应用于铁路环境监控,由于列车行进与数据采集终端间的传输过程存在高度动态性,如何有效排除干扰并准确感知列车位置成为研究难点。虽有诸多方法被提出,但大多侧重于单一功能,难...
关键词：地质灾害识别 铁路环境监控 通感一体化 联邦学习 图像识别 
时空数据隐私保护共享的群体学习方法研究
《南京师大学报（自然科学版）》2024年第4期1-10,共10页康海燕 吴思远 
国家社会科学基金项目(21BTQ079);教育部人文社科项目(20YJAZH046);未来区块链与隐私计算高精尖创新中心基金项目(GJJ-23)。
实现时空数据的共享流通及协同分析能够挖掘数据潜在价值、助力地理信息产业发展,但私有数据的隐私泄露抑制了时空数据的共享.为了在进一步推动时空数据共享程度、优化共享效果的同时兼顾参与方经济效益及合法权益,提出了一种时空数据...
关键词：数据共享 时空大数据 群体学习 分布式学习 
基于云链融合的农业大数据安全治理模型研究被引量：1
《农业大数据学报》2024年第3期333-350,共18页岳瑞君 何亮 汤敏睿 严威 刘胜全 杨婉霞 孙卫红 黄永峰 
新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0115801)。
当前我国农业生产模式从传统向智慧农业转型,针对各农业组织自身数据规模不断扩大,数据共享出现“数据孤岛”难以大规模汇聚农业数据指导精准农事决策等问题,本研究基于云链融合和分布式农业场景下数据安全治理相关技术解决所述问题,并...
关键词：农业大数据 农业数据治理 云链融合 农业数据汇聚 分布式学习安全 
面向电力系统暂态稳定性的联邦学习拜占庭节点检测
《计算机系统应用》2024年第9期235-244,共10页王子璇 吕娜 王瀚璇 周学财 
国家重点研发计划(2021YFB2400800)。
针对分布式智能电网各电力系统区域联合进行暂态稳定性判定和可能遇到的网络攻击问题,提出了一种基于联邦学习的分布式电力系统暂态稳定判别算法及拜占庭节点检测算法.联邦学习框架中,各区域电网独立采用神经网络进行判稳,中央服务器综...
关键词：智能电网 分布式学习 联邦学习 网络攻击 暂态稳定 
FedKRec:匿名化隐私保护的联邦学习推荐算法
《中文信息学报》2024年第9期135-145,共11页黎博 李世龙 姜琳颖 杨恩能 郭贵冰 
国家自然科学基金(62032013);辽宁省科学计划项目(2023JH3/10200005);中央高校基本科研业务专项资金项目(N2317002)。
基于联邦学习的推荐系统将模型训练分散在多个本地设备上,而不在服务端共享数据,以实现用户数据的隐私保护。现有大多方法通常将服务端的物品特征矩阵广播到用户端计算损失并将物品的梯度回传到服务端更新,这种方式存在泄漏用户兴趣偏...
关键词：联邦学习 分布式学习 推荐系统 隐私保护 匿名技术 
基于潜在状态分布GPT的离线多智能体强化学习方法
《计算机科学与探索》2024年第8期2169-2179,共11页盛蕾 陈希亮 赖俊 
国家自然科学基金(61806221)。
通过决策Transformer对基础模型进行离线预训练可以有效地解决在线多智能体强化学习采样效率低和可扩展性的问题,但这种生成预训练方法在个体奖励难以定义和数据集不能覆盖最优策略的多智能体任务中表现不佳。针对此问题,采用潜在状态...
关键词：离线多智能体强化学习 分布式学习 表示学习 大语言模型 
智能信息系统中的分布式机器学习算法研究与优化
《中国信息界》2024年第5期49-51,共3页周铭 
引言智能信息系统正在深刻影响和变革人类社会,而分布式机器学习是实现系统智能的关键技术。相较于传统集中式学习,分布式学习能够更有效地应对海量数据和复杂任务,提升学习性能。然而,现有分布式学习算法仍面临诸多问题,亟须进一步优化。
关键词：智能信息系统 分布式学习 海量数据 学习性能 分布式机器学习 研究与优化 集中式 系统智能 
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