计算机辅助诊断

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基于RSE-Vnet卷积网络的肺结节分割方法研究
《湖南工业大学学报》2025年第5期46-51,共6页闫永强 秦斌 
湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ50166)。
针对在细粒度图像的分割任务中容易出现欠分割与漏检的问题,提出一种改进的端到端3D分割算法——RSE-Vnet。加入Res2net网络捕获不同结节的多尺度细粒特征,为网络馈送更多精准的结节位置信息;同时残差连接避免了网络退化问题,建立了结...
关键词：计算机辅助诊断 多尺度细粒特征 注意力 Res2net网络 多类型结节 
基于多尺度焦点自注意力的膝骨关节炎分级方法
《现代电子技术》2025年第9期15-23,共9页蔡晓宇 汪宇玲 
国家自然科学基金项目(62066003);国家留学基金项目(CSC202208360143)。
膝骨关节炎(KOA)的早期检测与分级是改善慢性关节炎病患生活质量的重要诊断依据。文中提出一种基于多尺度焦点自注意力的KOA分级模型MSFFormer。该模型将显性空间先验技术与自注意力机制相结合,设计Y轴向空间衰减机制来构建二维显性空...
关键词：计算机辅助诊断 X线片图像 膝骨关节炎 深度学习 TRANSFORMER 自注意力机制 
YOLO-SF-TV:经颅超声图像三脑室检测模型
《中国图象图形学报》2025年第4期977-988,共12页万奥 高红铃 周晓 薛峥 牟新刚 
目的经颅超声成像技术作为高效率、低成本且无创的诊断手段,已逐步应用于帕金森病患者认知功能障碍诊断。由于经颅超声图像信噪比低、成像质量差、目标组织复杂且相似度高,需要依赖专业医生手动检测。但是人工检测不仅费时费力,还可能...
关键词：经颅超声成像 计算机辅助诊断(CAD) 三脑室 深度学习 YOLOv8 Swin Transformer 
基于边缘约束和改进Swin Unetr的复杂器官分割方法
《计算机科学》2025年第4期177-184,共8页彭琳娜 张红云 苗夺谦 
国家自然科学基金(62076182,62376198);国家重点研发计划(2022YFB3104700);上海市自然科学基金(22ZR1466700)。
针对腹部CT多器官分割任务中器官边缘模糊、器官比例差异过大的问题,提出了基于边缘约束和改进Swin Unetr的复杂器官分割方法。为了在不同体素比例的器官上提取精细程度不同的特征,设计了掩码注意力模块,通过计算各个器官的掩码信息,提...
关键词：图像分割 注意力机制 计算机断层扫描分割 深度学习 多器官分割 多任务学习 计算机辅助诊断 
基于层级配准的冠脉树图谱构建及形态分析
《计算机技术与发展》2025年第3期156-164,共9页赵妍 张晓 冯筠 
国家自然科学基金项目(62073260)。
冠脉血管的树型结构特征可以辅助医生更迅速精准地对冠脉疾病的状态进行评估和诊断。冠脉树图谱作为形态模板可用于对比个体冠脉树的形态差异,进一步辅助医生评估个体冠脉树的健康状态。针对图谱构建过程中存在不同个体形态差异大且同...
关键词：冠脉疾病计算机辅助诊断 图谱构建 形态分析 刚性配准 层级配准 
深度学习在腰椎疾病诊断、手术规划及术后预测中的应用研究进展
《实用医学杂志》2025年第6期921-928,共8页胡高凯 牛亚楠 龚玉康 胡阳 徐瑞轩 高文山 
2024年政府资助临床医学优秀人才培养项目(编号:ZF2024216)。
深度学习(deep learning,DL)是一种机器学习方法,其通过多层次的神经网络模型来模拟人类大脑的工作原理,从数据中学习并提取特征,实现对复杂任务的自动化处理和学习。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了许多重要...
关键词：深度学习 神经网络 腰椎疾病 计算机辅助诊断 腰椎影像分析 
CT人工智能模型对急性阑尾炎分类的多中心研究
《国际医学放射学杂志》2025年第1期36-41,共6页左宗叶 张琪 黄国权 杨光 张林杰 章婷婷 胡宪林 杨兰英 
芜湖市卫生健康委科研项目(WHWJ2023y040)。
目的探讨基于常规腹部CT平扫影像的深度学习模型对急性单纯性和急性非单纯性阑尾炎的诊断效能,并评估其临床应用价值。方法回顾性收集3所医院经手术病理证实的336例急性阑尾炎病人的临床及CT平扫影像资料,根据病理结果将病人分为急性单...
关键词：急性阑尾炎 体层摄影术 X线计算机 深度学习 人工智能 计算机辅助诊断 
人工智能心音分析系统在心血管疾病中的应用进展
《实用心电与临床诊疗》2025年第1期143-147,共5页姜苏蓉 钱丽君 杨闯 夏玉东 吴军 
江苏省高等学校自然科学重大项目(21KJB320003);江苏省社会发展-临床前沿技术项目(BE2023818);江苏省老年健康科研重点项目(LKZ2023001);江苏省人民医院临床能力提升工程面上项目(JSPH-MB-2022-13);江苏省干部保健科研课题(BJ21019);南京医科大学教育研究课题(2023YJS-LX011,2023YJS-LX012)。
近年来,心血管疾病的发病率持续上升,引发了对创新诊断和管理技术的需求。人工智能辅助的心音分析技术,基于电子听诊器和计算机辅助的心音分析算法,已成为研究的热点。该技术能够实现对心音信号的精确量化分析与分类识别,在瓣膜性心脏...
关键词：心音分析 人工智能 电子听诊器 心血管疾病 计算机辅助诊断 
基于迁移学习的糖尿病视网膜病变眼底图像分类研究
《生物医学》2025年第1期232-243,共12页粘伟杰 金海龙 
全世界有4亿多人患有糖尿病,中国的患病人数超过1个亿。而其中1/3的糖尿病患者会出现可能导致视力损伤甚至失明的并发症——糖尿病视网膜病变。因此,检查眼底是每个患有糖尿病的人都需要做的检查,病情越重检查频率越高。而如此多的检查...
关键词：计算机辅助诊断 深度学习 迁移学习 糖尿病视网膜病变 
基于混合特征和通道注意力的脑肿瘤分类算法
《计算机工程与设计》2025年第2期610-616,共7页于知恒 李翔 刘全金 魏本征 
山东省自然科学基金项目(ZR2020ZD44);山东省高校青创引才育才计划基金项目(2019-173)。
针对脑肿瘤MRI图像的自动分类,提出一种基于混合特征和通道注意力的脑肿瘤分类算法。采用双分支的网络结构,由特征图尺寸对齐模块、混合特征提取模块和分类模块组成。在混合特征提取模块中,利用多尺度特征提取子模块提取脑肿瘤图像中的...
关键词：脑肿瘤 磁共振图像 计算机辅助诊断系统 多尺度特征 通道注意力机制 深度学习 分类 
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