磁共振图像

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基于混合特征和通道注意力的脑肿瘤分类算法
《计算机工程与设计》2025年第2期610-616,共7页于知恒 李翔 刘全金 魏本征 
山东省自然科学基金项目(ZR2020ZD44);山东省高校青创引才育才计划基金项目(2019-173)。
针对脑肿瘤MRI图像的自动分类,提出一种基于混合特征和通道注意力的脑肿瘤分类算法。采用双分支的网络结构,由特征图尺寸对齐模块、混合特征提取模块和分类模块组成。在混合特征提取模块中,利用多尺度特征提取子模块提取脑肿瘤图像中的...
关键词：脑肿瘤 磁共振图像 计算机辅助诊断系统 多尺度特征 通道注意力机制 深度学习 分类 
局部特征增强的磁共振图像Transformer重构被引量：1
《中南民族大学学报（自然科学版）》2025年第1期50-57,共8页熊承义 陈文旗 高志荣 马帅 李帆 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY21013);中南民族大学研究生课程示范课程资助项目(YJS22039)。
研究了一种基于多头自注意力与卷积特征融合的磁共振图像Transformer重构方法.采用U型网络结构,通过学习图像的多尺度特征以提升重构性能.采用深度分离卷积与多头自注意力融合的Swin Transformer结构,改善网络的特征学习能力.在CC359-Br...
关键词：磁共振成像 卷积神经网络 变换器 深度学习 
基于注意力机制的三维肿瘤图像分割算法
《计算机与数字工程》2025年第1期228-233,239,共7页刘晓丽 程晓荣 
中央高校基本科研业务费专项资金(编号:2020MS122)资助。
脑肿瘤严重危害人类身心健康,从核磁共振图像中自动分割出三肿瘤区域可以有效辅助医生诊疗。针对2D系列网络只关注到局部信息,忽略了不同模态空间一致性问题,提出了3D端到端的U型网络分割方法。首先,为充分利用多尺度特征信息,在编码器...
关键词：注意力机制 3D Unet网络 核磁共振图像 深度监督算法 
低场新生儿脑部磁共振图像自动分割方法研究
《中国体视学与图像分析》2024年第4期271-281,共11页何科毅 陈鸣伸 刘苏锐 周志勇 王艳爽 顾艳 戚鑫 李明强 彭博 戴亚康 
国家自然科学基金项目(62301557,62471467);中国科学院国际杰出学者项目(2025PD0171);中国科学院磁共振技术联盟项目(2024GZL001);江苏省重点研发计划项目(BE2022049-2)。
对于新生儿而言,低场磁共振成像技术是一种更安全、无创的检查技术。然而,这项技术生成的脑部磁共振图像存在对比度不足及图像层厚较大的问题,对其进行分割和分析具有一定的挑战性。在本文中提出了一种快速、准确的低场新生儿脑部磁共...
关键词：低场磁共振图像 新生儿 脑组织分割 大脑提取 超分辨率重建 
基于双路径特征融合的轻量级脑肿瘤分割网络
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2024年第11期1177-1186,共10页李锵 阮方号 关欣 
天津市自然科学基金资助项目(22JCZDJC00220);超声医学与工程国家重点实验室基金资助项目(2022KFKT004).
脑肿瘤是世界上最致命的癌症之一,从三维核磁共振图像(MRI)中快速、准确地分割正常脑组织和恶性肿瘤组织,对临床诊断和手术治疗都至关重要.近年来,基于卷积神经网络的分割架构,特别是3D U-Net架构在脑肿瘤分割方面取得了巨大成功.然而,...
关键词：核磁共振图像 脑肿瘤分割 轻量级 双路径 多视图级联 多层金字塔制导 
基于深度学习生成的磁共振图像的临床验证研究被引量：1
《中国医疗器械杂志》2024年第5期493-497,共5页伏广东 彭立凤 张志浩 项磊 王泷 何健 
该研究采用基于深度学习的图像生成算法,从磁共振图像的矢状位T1WI和T2WI序列生成伪矢状位STIR序列。以真实采集的STIR序列为金标准,从主观和客观两方面评价生成序列的图像质量及诊断效果。主观方面,由两位医师对图像进行评分。客观方面...
关键词：磁共振图像 深度学习 图像生成 脊柱 
深度学习在磁共振图像超分辨率重建中的应用被引量：1
《中国医学物理学杂志》2024年第10期1243-1248,共6页于会昌 刘士远 
国家自然科学基金(81930049)。
磁共振成像(MRI)是医学影像学中一项重要的非侵入性检查技术,受限于磁共振硬件设备和扫描时间,有些磁共振图像具有较低的空间分辨率;深度学习技术的兴起为解决MRI图像分辨率问题提供了新的途径。本研究首先概述了MRI图像超分辨率重建的...
关键词：磁共振成像 超分辨率重建 深度学习 神经网络 综述 
基于深度学习的心脏磁共振图像分割
《黑龙江大学自然科学学报》2024年第5期597-605,共9页刘佳悦 孔凡辉 马吉权 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2021F046);工业控制技术全国重点实验室开放课题(ICT2023B13)。
心脏磁共振检查是用于评估心脏结构和功能的一种非侵入式的医学成像技术,与其他医学成像技术相比,不存在辐射伤害并且更擅长捕捉软组织细节,可为医生提供关于心脏结构和功能的详细信息,在心脏疾病的诊断和治疗中发挥着至关重要的作用。...
关键词：心脏分割 磁共振图像 nnU-Net 深度学习 
基于深度学习的胶质瘤IDH基因分型预测
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第5期82-88,共7页乔宝宝 彭博 戴亚康 庞春颖 李佳 
国家自然科学基金资助项目(62301557);江苏省重点研发计划项目(BE2022842,BE2022049-2);苏州市科技计划项目(SS202065)。
异柠檬酸脱氢酶(Isocitrate Dehydrogenase,IDH)基因突变是神经胶质瘤诊断与预后的重要生物指标,但当前临床检测该指标依赖昂贵的基因测序技术。针对以上情况,提出了基于深度学习的胶质瘤IDH基因自动分型方法。首先,该方法结合卷积神经...
关键词：异柠檬酸脱氢酶 深度学习 半监督学习 磁共振图像 
MRI在不典型肘关节损伤诊断中的应用研究
《中国CT和MRI杂志》2024年第9期160-162,共3页陈伟 熊文文 高倩玫 查婧 
江西省卫生健康委科技计划(SKJP220218529)。
目的探究核磁共振图像(MRI)在不典型肘关节损伤诊断中的应用效果。方法回顾性分析我院2021年1月—2023年5月就诊80例不典型肘关节损伤患者的临床资料,所有患者入组后均接受X线和MRI检查。X线检查采用正侧位进行,MRI检查序列包括T1WI、T...
关键词：核磁共振图像 肘关节损伤 临床诊断 
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