核磁共振图像

作品数：151被引量：361H指数：9
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基于注意力机制的三维肿瘤图像分割算法
《计算机与数字工程》2025年第1期228-233,239,共7页刘晓丽 程晓荣 
中央高校基本科研业务费专项资金(编号:2020MS122)资助。
脑肿瘤严重危害人类身心健康,从核磁共振图像中自动分割出三肿瘤区域可以有效辅助医生诊疗。针对2D系列网络只关注到局部信息,忽略了不同模态空间一致性问题,提出了3D端到端的U型网络分割方法。首先,为充分利用多尺度特征信息,在编码器...
关键词：注意力机制 3D Unet网络 核磁共振图像 深度监督算法 
基于双路径特征融合的轻量级脑肿瘤分割网络
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2024年第11期1177-1186,共10页李锵 阮方号 关欣 
天津市自然科学基金资助项目(22JCZDJC00220);超声医学与工程国家重点实验室基金资助项目(2022KFKT004).
脑肿瘤是世界上最致命的癌症之一,从三维核磁共振图像(MRI)中快速、准确地分割正常脑组织和恶性肿瘤组织,对临床诊断和手术治疗都至关重要.近年来,基于卷积神经网络的分割架构,特别是3D U-Net架构在脑肿瘤分割方面取得了巨大成功.然而,...
关键词：核磁共振图像 脑肿瘤分割 轻量级 双路径 多视图级联 多层金字塔制导 
MRI在不典型肘关节损伤诊断中的应用研究
《中国CT和MRI杂志》2024年第9期160-162,共3页陈伟 熊文文 高倩玫 查婧 
江西省卫生健康委科技计划(SKJP220218529)。
目的探究核磁共振图像(MRI)在不典型肘关节损伤诊断中的应用效果。方法回顾性分析我院2021年1月—2023年5月就诊80例不典型肘关节损伤患者的临床资料,所有患者入组后均接受X线和MRI检查。X线检查采用正侧位进行,MRI检查序列包括T1WI、T...
关键词：核磁共振图像 肘关节损伤 临床诊断 
基于图卷积网络的脑胶质瘤核磁共振图像分割
《计算机系统应用》2024年第8期231-239,共9页李歆 王雪真 洪金省 钟婧 时鹏 
福建省自然科学基金(2022J01189)。
近年来基于卷积神经网络(CNN)的图像分割应用已十分广泛,在特征提取的部分取得了很大进展.然而随着卷积层数越来越深,感受野不断增大,使模型丢失局部特征信息进而影响模型性能.使用图卷积网络(GCN)处理图数据结构的信息,能够在保留局部...
关键词：脑胶质瘤 核磁共振图像 图像分割 图卷积网络 
基于深度学习的帕金森疾病多病程诊断网络模型
《建模与仿真》2024年第3期3306-3321,共16页陶国庆 陈曦 刘红怡 范丹丹 陈辉 
国家自然科学基金项目(No.62275156)。
帕金森(Parkinson’s Disease,PD)是一种神经退行性疾病。当出现明显临床特征时,超过60%的黑质神经元已经发生不可逆的退化,早期疾病的诊断尤为关键,但疾病早期的诊断存在特异性不强、特征不明显等问题。因此,本文提出一种基于深度学习...
关键词：帕金森 医学图像 核磁共振图像 图像分割 图像增强 MobileNetV2 图像分类 
面向前列腺癌Gleason评分的深度学习方法研究现状综述被引量：1
《机电工程技术》2024年第2期56-59,93,共5页李嘉 蔡定建 黄丽 杨敏 
江门市科技计划资助项目(2022JC01023)。
前列腺癌是一种常见的男性疾病,严重危害着男性的身体健康。前列腺癌Gleason评分对于诊断前列腺癌及判断患者治疗后的情况,具有非常重要的意义。随着深度学习技术的快速发展,涌现出了大量基于深度学习的前列腺癌Gleason评分方法。以不...
关键词：前列腺癌 GLEASON评分 深度学习 核磁共振图像 活检组织病理图 
基于自注意力机制的阿尔茨海默病预测研究
《计算机应用与软件》2024年第2期62-67,共6页孙靖超 刘璐 
国家重点研发计划项目(2020YFB2104402)。
为了更加准确地预测阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD),提出一种基于自注意力机制的预测模型。对核磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)进行预处理并提取人脑解剖结构的初级特征,设计基于自注意力机制的特征处理单元并基...
关键词：阿尔茨海默病 自注意力机制 残差结构 核磁共振图像 
一种基于元学习的小样本核磁共振图像分割方法
《生物医学工程学杂志》2023年第2期193-201,共9页陈晓清 付忠良 姚宇 
国家自然科学基金面上项目(61971091);四川省科技计划项目(2022YFS0384)。
将深度学习算法应用于核磁共振(MR)图像分割时,必需以大量经标注后图像作为训练集的数据支撑。然而,MR图像的特殊性导致采集大量的图像数据较困难,制作大量的标注数据成本高。为降低MR图像分割对大量标注数据的依赖,本文提出了一种用于...
关键词：小样本 核磁共振图像 图像分割 元学习 
基于心血管核磁共振图像的房室平面位移检测与重建
《计算机与现代化》2023年第4期78-82,共5页朱卓樾 黄欢 宋清玲 侯居攀 
国家自然科学基金资助项目(61503167);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_0905)。
传统检测房室平面位移的方法因测量信息不完整及房室平面特征点跟踪不准等缺点,造成房室平面位移(Atrioventricular Plane Displacement,AVPD)曲线失真。利用图像处理技术结合心血管核磁共振图像(Cardiovascular Magnetic Resonance,CMR...
关键词：房室平面位移 图像处理 目标跟踪 主成分分析 
面向3维心脏MRI分割的半监督双任务交叉一致性约束网络被引量：2
《中国图象图形学报》2023年第4期1198-1211,共14页苏逸欣 肖志勇 
江苏省优秀青年基金项目(BK20190079)。
目的针对人体组织器官及病灶区域的3维图像分割是计算机辅助医疗诊断的重要前提,是医学影像3维可视化的重要技术基础。深度学习方法在医学图像分割任务中的成功通常取决于大量有标注数据。半监督学习利用未标注数据容易获取的优点,在模...
关键词：医学影像 半监督学习 3维图像分割 一致性正则 核磁共振图像(MRI) 
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