元学习

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基于图神经网络与元学习的小样本关系推理模型
《计算机工程》2025年第5期124-132,共9页刘文杰 陈亮 任智杰 
国家自然科学基金(62071240);江苏省自然科学基金(BK20231142)。
知识图谱关系推理旨在推理实体间缺失的链接,当前知识图谱关系推理模型在小样本关系推理上表现不佳,且难以对训练集中未出现的实体进行关系推理。针对以上问题,提出一种基于图神经网络(GNN)与损失权重元学习的知识图谱小样本关系归纳推...
关键词：知识图谱 图神经网络 小样本关系预测 路径掩码 损失权重元学习 
基于元增量学习的开放集识别方法
《计算机科学》2025年第5期187-198,共12页孙晋永 王雪纯 蔡国永 尚之量 
国家自然科学基金(62366010,61862016,62006058,62066010);广西可信软件重点实验室(KX202205);“认知无线电与信息处理”省部共建教育部重点实验室主任基金项目(CRKL210107)。
传统图像分类算法假定世界是静态、封闭的,而大数据时代的真实世界却是动态、开放的,新类别及其样本不断出现,导致传统图像分类算法的准确率降低。针对这种情况,研究者提出了适用于真实世界的开放集识别问题,目标是从样本集中识别出未...
关键词：开放集识别 图像分类 增量学习 元学习 聚类 
基于元学习和轻量化注意力机制的小样本图像检索方法
《物联网技术》2025年第5期71-74,共4页宋阿隆 崔学荣 
图像检索算法在化工厂安全防护中起着重要作用,但是部分化工厂图像检索任务由于其场景特殊,缺乏标记样本,图像检索精度较低。为解决上述问题,提出基于元学习和轻量化注意力机制的小样本图像检索方法,基于元学习思想构建小样本图像检索框...
关键词：图像检索 小样本 元学习 深度可分离卷积 注意力机制 轻量化 
SiamMT:基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法
《控制与决策》2025年第4期1312-1320,共9页齐咏生 姜政廷 刘利强 苏建强 张丽杰 
国家自然科学基金项目(62363029);内蒙古科技计划项目(2021GG0164);内蒙古自然科学基金项目(2022MS06018,2021MS06018);高校院所协同创新项目(XTCX2023-16)。
针对传统RGBT目标跟踪算法网络精确度低、鲁棒性差,以及在目标尺度变化大和长时跟踪过程中存在目标丢失无法找回等问题,提出一种新的基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法.首先,引入一种特征层与模态间双自适应融合机制,充...
关键词：目标跟踪 孪生网络 RGBT 元学习 特征融合 
基于元学习的土壤-地下水有机污染物迁移转化小样本分析
《印染助剂》2025年第4期57-61,共5页齐劭乾 张曌天 李建英 封梅青 王美丽 雒寒梦 
在土壤-地下水有机污染物迁移转化小样本分析中,由于数据不足,分析结果难以满足实际的精度要求。针对这一情况,提出基于元学习的土壤-地下水有机污染物迁移转化小样本分析。从多个污染场地收集了土壤和地下水样本,采用数据清洗及归一化...
关键词：元学习 有机污染物 土壤-地下水 迁移转化 小样本分析 
半监督元学习在意识障碍患者情绪识别中的应用
《软件导刊》2025年第4期12-17,共6页李景聪 陈希昶 黄海云 
国家自然科学基金项目(62306120)。
情绪识别是脑机接口一个主流的应用方向,有着巨大的研究潜力。然而,被试之间存在的生理差异会使脑电信号差异较大,并且意识障碍(DOC)患者的有标签情绪脑电数据极为稀缺。为此,提出一个利用少量有标签数据和大量无标签数据来实现跨被试...
关键词：情绪识别 脑机接口 跨被试 脑电图 元学习 半监督 
基于关系网络和Vision Transformer的跨域小样本分类模型
《计算机应用》2025年第4期1095-1103,共9页严一钦 罗川 李天瑞 陈红梅 
国家自然科学基金资助项目(62076171,62376230);四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0898)。
针对小样本学习模型在数据域存在偏移时分类准确度不高的问题,提出一种基于关系网络和ViT(Vision Transformer)的跨域小样本图像分类模型ReViT(Relation ViT)。首先,引入ViT作为特征提取器,并使用经过预训练的深层神经网络解决浅层神经...
关键词：小样本学习 关系网络 跨域学习 元学习 图像分类 
立足大单元学习,让英语课堂更高效
《江西教育》2025年第15期7-9,共3页杨璐 
目前,大单元教学作为一种新颖的教学模式,被广泛地应用于课堂教学。在小学英语教学过程中,教师要立足单元主题,明确教学方向,设计“大活动”,搭建完善的评价体系。相较于以往的教学模式,在大单元教学中,学生不再处于被动地位。基于内容...
关键词：大单元学习 小学英语 课堂教学 
基于深度学习的旋转机械小样本故障诊断方法研究综述
《中国舰船研究》2025年第2期3-19,共17页吴轲 吴军 舒启明 沈卫明 宋文斌 
国家自然科学基金项目(523B2100);华中科技大学交叉研究支持计划项目(2024JCYJ028)。
[目的]深度学习在旋转机械故障诊断领域展示出显著潜力,但因工程实践中训练样本难以获取,导致基于深度学习的故障诊断方法存在泛化性弱、诊断精度低等问题。小样本故障诊断方法,凭借在有限数据条件下故障信息有效挖掘的能力,逐渐成为学...
关键词：旋转机械 故障分析 故障诊断 小样本 元学习 迁移学习 领域泛化 数据增强 自监督学习 
基于困难感知元学习的跨域人脸伪造检测
《南京航空航天大学学报(自然科学版)》2025年第2期371-377,共7页金世辰 谭晓阳 
国家自然科学基金(6247072715)。
随着面部伪造技术的快速迭代,能够应对未见过的伪造方法的鲁棒检测机制需求变得日益重要。然而,当前的方法主要针对特定的伪造技术设计,这在应对更广泛的检测挑战时存在局限性。为了解决这些问题,本文提出了一种用于跨域人脸伪造检测的...
关键词：人脸伪造检测 元学习 跨领域 动态调整学习权重 泛化性 
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