李天瑞

作品数：194被引量：997H指数：15
导出分析报告
供职机构：西南交通大学更多>>
发文主题：粗糙集图像数据挖掘复杂网络网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学自然科学总论更多>>
发文期刊：更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于关系网络和Vision Transformer的跨域小样本分类模型
《计算机应用》2025年第4期1095-1103,共9页严一钦 罗川 李天瑞 陈红梅 
国家自然科学基金资助项目(62076171,62376230);四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0898)。
针对小样本学习模型在数据域存在偏移时分类准确度不高的问题,提出一种基于关系网络和ViT(Vision Transformer)的跨域小样本图像分类模型ReViT(Relation ViT)。首先,引入ViT作为特征提取器,并使用经过预训练的深层神经网络解决浅层神经...
关键词：小样本学习 关系网络 跨域学习 元学习 图像分类 
面向12345政务热线事件分拨的深度行为语义网络
《计算机科学与探索》2025年第4期1036-1047,共12页陈顺 易修文 张钧波 李天瑞 郑宇 
国家重点研发计划(2019YFB2103205);北京市科技新星项目(Z211100002121119)。
市民在遇到困难时,会通过12345政务服务热线寻求帮助。在收到市民请求之后,热线工作人员将对市民的需求进行分析,并将事件分拨给对应的政府部门进行处理。目前通过人工完成的分拨过程占用了大量的人力资源,同时许多事件被分拨到错误的...
关键词：12345政务热线 事件分拨 层次二分图 文本分类 城市计算 
面向流行病学调查的知识图谱构建与应用
《计算机应用》2025年第4期1340-1348,共9页徐梓芯 易修文 鲍捷 李天瑞 张钧波 郑宇 
国家重点研发计划项目(2023YFC2308703)。
重大突发性传染病以它的强传染性、快变异性和高风险性,对人类生命安全与经济发展构成重大威胁。流行病学调查是遏制传染病扩散的关键步骤和落实全链路精准防控的前提。针对现有流调系统存在的人工效率低下、数据质量差、专业知识不足...
关键词：传染病 流行病学调查 知识图谱 风险防控 辅助决策 
自编码器结合持续学习:现状、挑战与展望
《计算机学报》2025年第2期317-357,共41页吴美君 杨新 潘超凡 李天瑞 寇纲 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62406259);国家自然科学基金面上项目(62476228);国家自然科学基金国际(地区)合作研究与交流项目(71910107002);湖湘高层次人才聚集工程项目(2024RC4008);四川省科技厅中央引导地方科技发展项目(2024ZYD0180)资助。
近年来,许多研究利用自编码器进行增量式学习,以在面对新的数据分布、类别或任务时平衡模型的稳定性与可塑性。这些研究从多个角度推动了持续学习的发展。同时,持续学习的范式通过优化策略促进了自编码器架构的改进,实现了自编码器与持...
关键词：持续学习 自编码器 灾难性遗忘 知识传输 模型优化 
基于非对称信息蒸馏网络的轻量级图像超分辨重建
《计算机应用》2025年第2期601-609,共9页孟海腾 赵小乐 李天瑞 
国家自然科学基金资助项目(62102330)。
深度卷积神经网络(CNN)在图像超分辨率重建领域表现出卓越性能,然而现有的许多相关方法的模型参数量较多,无法应用至计算资源较低的设备。为缓解上述问题,提出一个轻量级的非对称信息蒸馏网络(AIDN)模型。首先,输入原始图像及其边缘图...
关键词：图像超分辨率 轻量级超分辨率网络 非对称卷积 信息蒸馏 注意力机制 
面向政务协同的访问控制模型
《计算机应用》2025年第1期162-169,共8页赵大燕 何华均 李宇平 张钧波 李天瑞 郑宇 
国家自然科学基金资助项目(72242106)。
针对政务协同场景需求复杂多样、人员流动管理困难、数据隐私度高和数据量大的特点,提出面向政务协同办公的访问控制(GBAC)模型。政务协同场景中的访问控制需要实现多部门对同一资源进行不同操作的需求,而现有的主流访问控制技术面临访...
关键词：访问控制 访问策略 政务协同 数据共享 基于角色的访问控制 基于属性的访问控制 
基于季节分解的混合神经网络的时间序列预测
《计算机科学》2024年第S02期543-549,共7页徐筠雯 陈宗镭 李天瑞 李崇寿 
国家自然科学基金(62202395,62176221);四川省自然科学基金(2022NSFSC0930);中央高校基本科研业务费专项资金(2682022CX067)。
近年来,时间序列预测已经在金融、气象、军事等多个领域得到广泛应用。深度学习已开始在时间序列预测任务中展现巨大的潜力和应用前景。其中,循环神经网络在跨度较大的时间序列预测中容易出现信息丢失和梯度爆炸等问题。而Transformer...
关键词：时间序列预测 季节分解 注意力机制 扩张卷积 混合模型 
基于深度对比孪生网络的事件辨重方法
《计算机科学》2024年第12期30-36,共7页李子琛 易修文 陈顺 张钧波 李天瑞 
国家重点研发计划(2023YFC2308703);北京市科技新星(Z211100002121119)。
在中国,市民可以通过拨打12345市民热线,向政府报告生活中遇到的问题并寻求帮助。然而,有许多重复的事件被多次上报,这给负责事件分派的工作人员带来了很大的压力,也会导致事件的处置效率变低,浪费社会公共资源。对重复事件的判断需要...
关键词：12345热线 重复事件识别 对比学习 孪生网络 城市计算 
基于注意力机制和双分支网络的胸部疾病分类
《计算机科学》2024年第S02期209-214,共6页宋子岩 罗川 李天瑞 陈红梅 
国家自然科学基金(62076171,62376230);四川省自然科学基金(2022NSFSC0898)。
基于胸部X光片的胸部疾病分类对于提高诊断准确率、减轻医疗卫生系统压力具有重要意义。不同胸部疾病的发病区域尺寸存在巨大差异,是基于胸部X光片的胸部疾病分类任务面临的主要挑战。在对发病区域较小的疾病进行分类时,图像中大部分区...
关键词：胸部疾病分类 深度学习 胸部X光片 注意力机制 特征融合 
基于深度强化学习的卫星动态任务实时调度时效性优化方法被引量：1
《中国科学：信息科学》2024年第10期2443-2469,共27页李可 熊顺蕊 戴朋林 宋彤雨 禹旭敏 李天瑞 
国家自然科学基金(批准号:62202392,62172342,62002300,61941106);四川省网络与数据安全重点实验室项目(批准号:NDS2022-1);四川自然科学基金(批准号:2023NSFSC0459,2022NSFSC0944);河北省自然科学基金(批准号:F2022105003)资助项目。
随着全球卫星数量的快速增长和天基网络的蓬勃发展,优化卫星任务调度以确保任务观测时效性变得至关重要.任务调度方法不仅影响观测数据采集的效率,还直接关系到天基信息系统能否及时响应多种实时应用需求.然而,针对非周期动态任务,传统...
关键词：时效性优化 卫星任务调度 动态任务实时调度 深度强化学习 任务观测时效性 启发式 规则 
全选清除导出
共20页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部