蔡国永

作品数：105被引量：279H指数：8
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供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文主题：情感分析电子机构推荐系统卷积神经网络注意力更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《高教论坛》《计算机学报》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西研究生教育创新计划广西省自然科学基金更多>>
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IFPUG功能点分析法的改进分析
《集成电路应用》2024年第4期132-133,共2页唐炜博 蔡国永 
阐述IFPUG功能点分析法的特点。提出通过线性回归方法,将原本为离散函数的计算规则,转换为更平滑的连续函数,提高规模度量方法的合理性,并通过实际项目,验证改进后方法的有效性。
关键词：软件规模度量 IFPUG 转换函数 
图像美学信息增强的视觉感知推荐系统被引量：5
《计算机科学》2023年第S02期273-280,共8页张凯煊 蔡国永 朱琨日 
国家自然科学基金(61763007);广西可信软件重点实验室项目(kx202060)。
视觉感知推荐系统旨在从视觉认知角度出发,通过提取物品图像的视觉特征来增强用户和物品交互的行为特征,建模用户视觉与行为相关的偏好,从而更好地进行推荐。已有的视觉感知推荐研究中,通常使用预训练的卷积神经网络(CNN)来提取视觉对...
关键词：视觉感知 美学特征 视觉推荐 图卷积神经网络 
一种多任务学习的跨模态视频情感分析方法被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第12期141-147,共7页缪裕青 董晗 张万桢 周明 蔡国永 杜华巍 
国家自然科学基金(61866007);广西自然科学基金重点项目(2018GXNSFDA138006);广西高校图像图形智能处理重点实验室研究项目(GIIP201706);广西自然科学基金(2020GXNSFAA159094);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2021KY0799);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2022YCXS066)。
针对现有跨模态视频情感分析模型中模态融合不充分、空间复杂度较高以及较少考虑说话人本身属性对情感影响等问题,提出了一种结合多头注意力与多任务学习的跨模态视频情感分析模型。对视频进行预处理,得到视频、音频、文本三个模态的特...
关键词：视频情感分析 模态融合 多头注意力 多任务学习 模型复杂度 
一种基于图注意力聚合的POI推荐新方法
《计算机科学》2022年第S02期289-293,共5页蔡国永 陈心怡 王顺杰 
广西驱动重大专项基金(AA19046004);广西可信软件重点实验室项目(kx202060)
在基于位置社交网络(Location-based Social Network,LBSNs)的服务中,有效的兴趣点(Point-of-Interest,POI)推荐具有极大的经济和社会效用,但如何深入理解LBSN中的位置、结构和行为等相关信息,并进行推理以及实现POI推荐仍然是一项挑战...
关键词：LBSNs POI推荐 图注意神经网络 特征矩阵分解 
基于双注意力多层特征融合的视觉情感分析被引量：5
《计算机工程》2021年第9期227-234,共8页蔡国永 储阳阳 
国家自然科学基金(61763007);广西自然科学基金重点项目(2017JJD160017)。
为获得更具判别性的视觉特征并提升情感分类效果,构建融合双注意力多层特征的视觉情感分析模型。通过卷积神经网络提取图像多通道的多层次特征,根据空间注意力机制对多通道的低层特征赋予空间注意力权重,利用通道注意力机制对多通道的...
关键词：社交媒体 视觉情感分析 卷积神经网络 注意力 特征融合 
基于空间注意力和卷积神经网络的视觉情感分析被引量：5
《山东大学学报（工学版）》2020年第4期8-13,共6页蔡国永 贺歆灏 储阳阳 
国家自然科学基金资助项目(61763007);广西自然科学基金重点资助项目(2017JJD160017);广西科技重大专项(AA19046004)。
为了解决现有基于深度学习方法的视觉情感分析忽略了图像各局部区域情感呈现的强度差异问题,提出一种结合空间注意力的卷积神经网络(spatial attention with CNN,SA-CNN)用于提升视觉情感分析效果。设计一个情感区域探测神经网络用于发...
关键词：图像处理 情感分析 深度学习 注意力机制 神经网络 
基于依赖联系分析的观点词对协同抽取被引量：1
《计算机科学》2020年第8期164-170,共7页赵威 林煜明 王超强 蔡国永 
广西自然科学基金(2018GXNSFDA281049);国家自然科学基金(61662015,U1711263);广西创新驱动发展专项资金项目(桂科AA19046004);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2018YJCX48);广西可信软件重点实验室研究课题(kx201916)。
同一类商品下,观点词对中包含的观点目标和观点词通常有着很强的观点依赖联系,因此可以通过对评论句子中单词间的观点依赖联系进行分析来提取观点词对。首先,构建评论句子的依赖联系分析模型来获取评论句子中每个单词之间的依赖联系信息...
关键词：观点词对 观点依赖联系分析 注意力机制 神经网络 
图像整体与局部区域嵌入的视觉情感分析被引量：11
《计算机应用》2019年第8期2181-2185,共5页蔡国永 贺歆灏 储阳阳 
国家自然科学基金资助项目(61763007);广西自然科学基金重点项目(2017JJD160017)~~
目前多数图像视觉情感分析方法主要从图像整体构建视觉情感特征表示,然而图像中包含对象的局部区域往往更能突显情感色彩。针对视觉图像情感分析中忽略局部区域情感表示的问题,提出一种嵌入图像整体特征与局部对象特征的视觉情感分析方...
关键词：社交媒体 情感分析 图像局部对象检测 深度学习 神经网络 
基于层次化深度关联融合网络的社交媒体情感分类被引量：10
《计算机研究与发展》2019年第6期1312-1324,共13页蔡国永 吕光瑞 徐智 
国家自然科学基金项目(61763007,66162014);广西自然科学基金重点项目(2017JJD160017);广西可信软件重点实验室项目(201503)~~
现有的多数情感分析研究都是基于单一文本或视觉数据,效果还不够理想,多模态数据由于能够提供更丰富的信息,因此多模态情感分析正受到越来越多的关注.社交媒体上视觉数据常常和与之共现的文本数据存在较强的语义关联,因此混合图文的多...
关键词：社交媒体 情感分析 深度关联 判别性相关分析 多模态注意力融合 
基于多模态判别性嵌入空间的图像情感分析被引量：2
《北京邮电大学学报》2019年第1期61-67,共7页吕光瑞 蔡国永 林煜明 
国家自然科学基金项目(61763007;61562014);广西自然科学基金项目(2017JJD160017);广西可信软件重点实验室项目(kx201503)
为了解决图像情感分析中存在的情感鸿沟和大的类内方差问题,提出了一种可以同时利用视觉模态和文本模态之间的深度潜在关联、视觉模态的深度线性判别和图像中层语义融合的弱监督方法.利用多模态深度网络结构找到一个视觉模态和文本模态...
关键词：情感分析 潜在关联 线性判别 多模态网络 注意力机制 
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