情绪识别

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融合情绪标签和原型网络的对话情绪识别
《大连理工大学学报》2025年第3期313-320,共8页张洪通 王健 徐博 杨亮 林鸿飞 
国家自然科学基金资助项目(62006034).
对话情绪识别的目标是识别对话中话语的情绪,尽管已经有一些先进的监督对比学习方法被提出用于区分不同的情绪类别,但情绪标签中的内在信息仍未得到充分利用.情绪标签包含特定的语义和复杂的相互关系,可以被用作对比学习的样本,以提高...
关键词：情绪识别 对比学习 标签信息 原型网络 
基于语言情绪识别的学生评教系统研究
《计算机应用文摘》2025年第9期139-141,共3页高承彬 熊正凯 张铁汉 武羚子 于雪 
2024年沧州市职业教育研究规划立项课题(CZZJ2024091);2024年度河北省应用技术大学研究会课题(JY2024141)。
学生评教是反映高校课堂教学效果的重要途径,教师得分的有效性(即分数质量)受到教师、学生和教学督导人员的高度重视。文章在分析学生评教分数隐性规律的基础上,结合对学生评语的深度采集与分析,构建了语言情绪识别知识库,并利用人工神...
关键词：学生评教 分数质量 知识库 人工神经网络算法 语言情绪识别 
基于自监督图网络的脑电情绪识别方法研究
《计算机科学》2025年第5期122-127,共6页张嘉翔 潘敏 张瑞 
国家自然科学基金(12071369,62006189);陕西省自然科学基金(2021JQ-430,2023-JC-QN-0028);中国博士后科学基金(2022M722580)。
脑电情绪识别是指通过分析人类脑电信号来识别相应情绪状态的技术,其在医疗健康、人机交互等领域有着广泛的应用。目前,脑电情绪识别往往借助机器学习或深度学习方法对标签脑电数据进行充分训练从而能够辨别不同情绪状态。然而,以往方...
关键词：脑电信号 情绪识别 减数分裂 自监督学习 图卷积网络 
课程统整视阈下小学生焦虑情绪识别及纾解对策
《视周刊》2025年第7期111-112,共2页张小红 
甘肃省教育科学“十四五”规划2023年度一般课题《课程统整视阈下小学生焦虑情绪识别及纾解的对策研究》的课题研究成果,课题立项号:GS[2023]GHB0806。
小学是学生情绪发展的关键时期,但是由于大部分学生心理发展尚未成熟,他们在面临学习压力、家庭困扰和人际关系挑战时候,无法有效调控自身情绪,久而久之生成焦虑心理,对其学习与生活产生不利影响。课程统整作为一种综合性教育理念,强调...
关键词：课程统整 心理健康课程 自身情绪 焦虑情绪 小学生 焦虑心理 课程资源 教育理念 
半监督元学习在意识障碍患者情绪识别中的应用
《软件导刊》2025年第4期12-17,共6页李景聪 陈希昶 黄海云 
国家自然科学基金项目(62306120)。
情绪识别是脑机接口一个主流的应用方向,有着巨大的研究潜力。然而,被试之间存在的生理差异会使脑电信号差异较大,并且意识障碍(DOC)患者的有标签情绪脑电数据极为稀缺。为此,提出一个利用少量有标签数据和大量无标签数据来实现跨被试...
关键词：情绪识别 脑机接口 跨被试 脑电图 元学习 半监督 
基于知识增强的跨模态融合网络的多模态对话情绪识别模型
《计算机应用研究》2025年第4期1065-1072,共8页干欣怡 黄贤英 邹世豪 沈旭东 
国家自然科学基金资助项目(62141201);重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2022NSCQ-MSX1672);重庆市研究生科研创新资助项目(CYS23675)。
针对未充分利用模态表征能力的差异和说话者情绪线索的问题,提出了一种基于知识增强的跨模态融合网络模型。该模型设计了外部知识增强的跨模态模块,将较弱模态特征与多层次文本和外部知识逐层融合嵌入到多头注意力层中,充分挖掘较弱模...
关键词：对话情绪识别 外部知识 数据增强 TRANSFORMER 多模态交互 
基于场景学习的智力障碍学生情绪识别干预策略
《现代特殊教育》2025年第7期42-45,共4页秦文英 
2024年度全国教育科学规划教育部重点课题“培智学校场景学习的进阶设计与实施策略研究”(DHA240397)的阶段性研究成果。
智力障碍学生在识别自己或他人的基本情绪时存在困难,影响了他们的心理健康、社会交往以及社会适应。场景学习是立足智力障碍学生实际,以学习任务为驱动,以场景为载体、工具和过程,将学习内容、学习资源和学习过程进行整合的实践学习体...
关键词：智力障碍学生 场景学习 情绪识别 
基于自适应层次图池化的脑电情绪识别
《信号处理》2025年第3期544-552,共9页刘董理 崔恒 刘爱萍 陈勋 
国家重点研发计划项目(2021YFF1200600);国家自然科学基金(W2432042)。
近年来,图神经网络因其出色的空间拓扑能力,在脑电情绪识别领域表现突出。然而许多方法只考虑了脑电通道间的连接,忽略了大脑区域间的功能性联系。图神经网络通常依赖线性变换来更新节点,如果直接将原始脑电信号作为输入,容易导致模型...
关键词：脑电信号处理 情绪识别 图神经网络 图池化 深度学习 
基于改进YOLOv7-tiny飞行员表情识别算法研究
《信息技术与信息化》2025年第3期75-78,共4页杨一豪 
针对飞行员情绪识别中存在的精度不足和效率受限问题,文章提出了一种基于改进深度学习模型的情绪检测算法。首先,在现有模型中引入了CBAM注意力机制,以增强模型对关键特征的关注,抑制非关键区域的干扰;其次,采用Ghost Conv模块进行轻量...
关键词：YOLOv7 情绪识别 目标检测 CBAM Ghost Conv 
CNN-RxLSTM:基于混合时空卷积和残差xLSTM的EEG情绪识别网络
《广西科学院学报》2025年第1期24-32,共9页甘秋静 闭应洲 霍雷刚 刘善锐 熊凯睿 
国家自然科学基金项目(62067007);广西学位与研究生教改课题(JGY2023236)资助。
针对基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)的情绪识别方法在特征提取不足和时空依赖建模的局限性,本研究提出一种基于混合时空卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和残差扩展型长短时记忆网络(Residual Extended Long Shor...
关键词：情绪识别 脑电图 卷积神经网络 扩展型长短时记忆网络 残差机制 
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