人工神经网络算法

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基于语言情绪识别的学生评教系统研究
《计算机应用文摘》2025年第9期139-141,共3页高承彬 熊正凯 张铁汉 武羚子 于雪 
2024年沧州市职业教育研究规划立项课题(CZZJ2024091);2024年度河北省应用技术大学研究会课题(JY2024141)。
学生评教是反映高校课堂教学效果的重要途径,教师得分的有效性(即分数质量)受到教师、学生和教学督导人员的高度重视。文章在分析学生评教分数隐性规律的基础上,结合对学生评语的深度采集与分析,构建了语言情绪识别知识库,并利用人工神...
关键词：学生评教 分数质量 知识库 人工神经网络算法 语言情绪识别 
基于反馈人工神经网络算法的冷链包装方案定制的应用终端研究
《包装工程》2025年第7期150-158,共9页曾台英 周三琪 杨佳文 张晨光 
国家新闻出版署智能与绿色柔版印刷重点实验室招标课题(ZBKT202405);高水平大学科建设医工交叉创新项目(10-22-309-501)。
目的实现基于反馈人工神经网络算法的冷链物流包装方案定制的应用终端研究与开发。方法通过实验,建立各种影响因素下的冷藏物流要求的保温箱保温性能数据集;总结经典反馈神经网络算法的固有局限性,在此基础上提出一种更稳健、更高效的...
关键词：冷链物流 保温箱 反馈人工神经网络 保温性能 应用终端 
基于实测数据融合的堆芯物理模型反演优化方法及工业验证研究被引量：1
《原子能科学技术》2024年第7期1432-1439,共8页郭林 张凯 万承辉 吴宏春 
国家重点研发计划(2022YFB1902600)。
由于堆芯运行过程中的组件辐照生长、冷却剂高速冲击等因素,燃料组件不可避免地会出现弯曲现象。但机组运行期间无法直接测量燃料组件弯曲状态,导致数值模拟采用的堆芯物理模型与真实堆芯状态之间存在差异,直观上表现为堆芯功率分布的...
关键词：实测数据融合 模型反演优化 三维变分算法 人工神经网络算法 
基于机器学习的磷灰石微量元素判别岩石类型被引量：1
《矿物岩石地球化学通报》2024年第3期607-620,共14页韩凤歌 冷成彪 陈加杰 占义勇 
国家重点研发计划项目(2023YFC2906801);江西省国家级高层次人才创新创业项目(K20230004)。
近几年机器学习在地学领域发展迅猛。本文致力于利用机器学习方法研究岩浆成因的磷灰石微量元素对于岩浆岩不同岩石类型能否进行准确的判别。磷灰石是一种重要的矿物,在地质勘探和资源开发中有广泛的应用。然而,不同岩石类型中磷灰石微...
关键词：随机森林算法 人工神经网络算法 磷灰石 微量元素 岩石类型 
基于人工神经网络算法的多相云雾爆轰毁伤效应预测模型被引量：2
《兵工学报》2024年第6期1889-1905,共17页徐永康 薛琨 
云雾爆轰毁伤范围的预测是云爆武器造成大规模毁伤的研究基础,但云雾爆轰后超压场分布规律与燃料浓度的依赖关系未知,制约了对于云爆毁伤范围的预测。因此,针对2种最为常用的多相云雾燃料,采用最小自由能法计算得到了液相燃料完全以液...
关键词：云雾爆轰 燃料浓度 超压毁伤 人工神经网络 
采用PSO-LSTM联合算法的MEMS陀螺仪温度误差补偿方法
《制造业自动化》2024年第5期95-102,共8页夏瑞阳 肖承翔 潘康华 
国家重点研发计划(2022YFB3207105)。
MEMS陀螺仪是一种用来测量角速度的惯性器件。是一种具有成本低、体积小、性能好、可靠性好等优点的微机械陀螺仪,可广泛应用于微惯性导航系统、军事、汽车、消费电子等领域。然而,由于MEMS陀螺仪的材质特性,其输出数据受温度影响较大,...
关键词：MEMS陀螺仪 粒子群(PSO)算法 PSO-LSTM联合人工神经网络算法 
基于改进人工神经网络算法的配电网差异化节能降损方法被引量：2
《微型电脑应用》2024年第2期171-174,179,共5页刘娟 姜晓飞 
为了解决盲目选择节能降损措施导致配电网损耗偏大的问题,研究基于改进人工神经网络算法的配电网差异化节能降损方法。设置合理的运行电压为上层规划目标,建立配电网差异化节能降损规划模型,设置安全负载约束、电流越限约束以及无功补...
关键词：人工神经网络 配电网 节能降损 约束条件 
基于人工神经网络算法的用电信息传输冗余量消除仿真被引量：1
《电子设计工程》2023年第23期54-57,62,共5页余锦河 刘虎 张才俊 
国家电网有限公司客户服务中心设计开发项目(71993118000D)。
为缩小用电信息压缩后所占据的存储空间,实现对冗余数据的准确消除,提出基于人工神经网络算法的用电信息传输冗余量消除方法。按照人工神经网络原理,定义冗余用电信息传输格式,根据信息重复率指标的数值水平,实现对冗余用电信息的按需...
关键词：人工神经网络算法 用电信息 冗余消除 信息重复率 聚合系数 压缩量 
人工神经网络算法在粗晶Ti_(2)AlNb合金本构关系模型建立中的应用
《热加工工艺》2023年第22期107-109,共3页周伟 管峰涛 钱新安 姚泽坤 
国家自然科学基金项目(51175431)。
用CS1110C热拉伸试验机对粗晶Ti-22Al-25Nb合金进行了热拉伸试验,并结合试验结果构建了合金流动应力同变形温度、应变速率的人工神经网络模型。结果表明,人工神经网络建立的本构关系模型能较好的描述该合金的热变形行为,且精度优于传统...
关键词：TI-22AL-25NB合金 人工神经网络 本构关系 
基于SVM和ARIMA-EGARCH的股票收益预测研究
《经济研究导刊》2023年第21期84-86,共3页陈麒吉 许学军 
股票市场被视为一个国家实体经济的重要活动指标之一,它引导资金并将储户与投资者联系起来,最终促进经济增长,股票的收益波动也逐渐成为众多机构投资者和散户投资者最为关心的事情。从过往研究来看,计量经济学所具有的传统模型并不能够...
关键词：股票收益预测 人工神经网络算法 优化改进 
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