人工神经网络

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基于语言情绪识别的学生评教系统研究
《计算机应用文摘》2025年第9期139-141,共3页高承彬 熊正凯 张铁汉 武羚子 于雪 
2024年沧州市职业教育研究规划立项课题(CZZJ2024091);2024年度河北省应用技术大学研究会课题(JY2024141)。
学生评教是反映高校课堂教学效果的重要途径,教师得分的有效性(即分数质量)受到教师、学生和教学督导人员的高度重视。文章在分析学生评教分数隐性规律的基础上,结合对学生评语的深度采集与分析,构建了语言情绪识别知识库,并利用人工神...
关键词：学生评教 分数质量 知识库 人工神经网络算法 语言情绪识别 
基于TAM和TPB整合模型的IDI服务采纳意愿研究
《西安石油大学学报(社会科学版)》2025年第2期80-89,共10页牛波 张楚 赛云秀 
IDI服务是我国为解决工程质量潜在缺陷问题、降低工程质量风险而引入的一项重要措施,但其推行并不顺利,建设企业采纳率较低。为此,以TAM和TPB整合模型为基础,结合感知风险理论构建建设企业IDI服务采纳模型,通过结构方程模型进行验证,并...
关键词：工程质量潜在缺陷保险 TAM-TPB 结构方程模型 人工神经网络 
基于人工神经网络和机器视觉的棉花分拣系统研究
《农机化研究》2025年第4期208-212,共5页朱西方 
全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2022-AFCEC-291)。
首先,介绍了卷积神经网络的原理,并基于双目视觉搭建了棉花分拣视觉系统;然后,基于3×3窗口、Sobel和Hough等算法,实现了棉花图像的边缘检测和特征提取功能;最后,基于卷积神经网络对棉花图像进行特征提取和优劣分类,并利用双目视觉对识...
关键词：棉花分拣系统 卷积神经网络 双目视觉 SOBEL HOUGH 
综合多目标优化和多准则决策的搅拌过程模拟
《中国粉体技术》2025年第2期15-30,共16页武煜坤 李政权 张博群 陈慧敏 王贻得 李凯旋 李明周 
国家自然科学基金项目,编号:52364047;江西省自然科学基金项目,编号:20212BAB204026。
【目的】基于已开发的计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)-人工神经网络(artificial neural network,ANN)数据预测模型,利用反映不同决策者偏好的多准则决策方法,针对性地解决搅拌釜在不同工业应用中能耗和搅拌效率的均衡...
关键词：搅拌釜 计算流体力学 人工神经网络 第二代非支配排序遗传算法 优劣解距离法 
基于BP神经网络算法的平原感潮港闸流量计算模型研究
《江苏水利》2025年第4期11-17,共7页吴峥 毛媛媛 兰林 曾贤敏 卢知是 
江苏省水利科技项目(2022003)。
沿海港闸排水过程受到径流、潮流、闸门开启情况等多重因素共同影响,水位流量呈现复杂的非线性关系,传统堰流公式无法准确描述港闸出流实际情况。采用BP神经网络算法开展了平原地区感潮水闸水位流量关系研究。结合闸下潮位特征分析,提...
关键词：感潮港闸 水位流量关系 BP人工神经网络 输入条件 闸下潮位 
ESG信息披露政策对债券信用利差的“双刃剑”效应
《技术经济与管理研究》2025年第4期69-75,共7页苏仕喆 侯钰 董艳玲 
国家社会科学基金重点项目“加快形成新质生产力的政策体系和宏观路径研究”(23AZD083);国家社会科学基金青年项目“特殊类型地区推进中国式现代化的理论构建、路径选择与制度优化研究”(23CJL024);国家社会科学基金一般项目“金融强国视域下关键核心金融要素及其关系研究”(24FJYB023)。
ESG(环境、社会和治理)绩效作为可持续发展观的体现,有利于降低企业融资成本,对促进企业高质量发展具有重要意义。关注《上市公司治理准则》颁布后企业ESG评级对债券信用利差作用程度的变化及影响因素,实证结果表明,ESG信息披露政策具...
关键词：ESG信息披露政策 ESG表现 债券信用利差 人工神经网络 双重差分法 
基于OOA-BP的短期空调冷负荷预测
《上海节能》2025年第4期591-598,共8页洪方伟 戴石良 熊静 
建筑空调冷负荷预测对于提前调整制冷站设备参数,降低卷烟厂中央空调系统能耗具有十分重要的意义。通过DesignBuilder负荷模拟软件建立了卷烟厂联合工房的建筑模型,完成了相关参数的设置,得到了全年逐时冷负荷数据。采用灰色关联度分析...
关键词：负荷预测 DesignBuilder 鱼鹰算法 人工神经网络 
智能化技术在汽车故障诊断案例中的应用分析
《汽车维修技师》2025年第8期39-41,共3页梁坤 
随着汽车电子电气系统日益复杂,传统的汽车故障诊断方法难以适应智能网联汽车发展的需求,将人工智能等智能化技术引入汽车故障诊断,能够快速、准确、全面地解决新型复杂汽车故障。本文在分析智能化技术在汽车故障诊断中应用现状的基础上...
关键词：汽车故障诊断 智能化技术 知识工程 大数据 人工神经网络 
基于EMD-多层LSTM的盾构隧道长期沉降预测
《地下空间与工程学报》2025年第2期684-694,共11页沈一鸣 张冬梅 黄忠凯 朱美恒 
国家重点研发计划课题(2022YFC3800905);上海市“科技创新行动计划”优秀学术/技术带头人计划项目(22XD1430200);同济大学学科交叉联合攻关项目(2022-3-ZD-07)。
长期沉降是运营期盾构隧道纵向结构安全的重要影响因素之一。为了更精确地预测运营期盾构隧道长期沉降发展情况,本文采用深度学习算法提出了基于经验模态分解-多层长短期记忆人工神经网络(EMD-多层LSTM)的运营期盾构隧道长期沉降预测方...
关键词：盾构隧道 长期沉降 经验模态分解 长短期记忆人工神经网络 
物理方程约束的机器学习流场时程表征方法
《工程力学》2025年第4期38-45,共8页战庆亮 刘鑫 白春锦 葛耀君 
大连海事大学博联科研基金项目(3132023619);国家自然科学基金项目(51778495,51978527);桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)开放课题项目(KLWRTBMC21-02);辽宁教育厅研究计划项目(LJ212410151014)。
机器学习是流场表征的有效研究手段,基于数据驱动的神经网络模型缺乏物理机制的可解释性,且在可用训练样本较少时数据驱动的训练方法难以获得准确的模型。针对此问题,该文构建了流场测点时程的人工神经网络模型,并辅以流体的控制方程修...
关键词：时程深度学习 物理方程约束 稀疏已知信息 时程重构 人工神经网络 流场表征 
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