经验模态分解

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电力电缆局部放电检测模式识别方法研究
《科学技术创新》2025年第10期47-50,共4页王作君 才英博 赵欣 尹梦涵 
探究了神经网络模型在电力电缆局部放电检测与类型识别中的应用效果。使用经验模态分解方法提取局部放电信号的特征参数,并基于能量系数计算出局部放电的特征能量,根据特征能量的不同判断局部放电的具体类型。选择局部损伤、线芯毛刺、...
关键词：电力电缆 局部放电检测 经验模态分解 绝缘缺陷 
基于多特征提取的语音情感分类
《声学技术》2025年第2期261-269,共9页张宇哲 郭传杰 靳淑雅 马驰远 苏煜 陶智勇 
广西自然科学基金项目(2021GXNSFDA075006);国家自然科学基金项目(12064005)。
情感识别是计算机对人类情感感知过程的模拟,具有重要的研究意义和应用价值。传统的语音识别系统通常使用单一的特征提取方法,但这些方法有时会丢失语音情感信号中的重要信息,导致识别错误。因此,文章基于改进的完全集成噪声自适应经验...
关键词：情感语音 自适应经验模态分解 特征提取 支持向量机 
基于EEMD与WT组合的变点检测研究
《统计与决策》2025年第8期59-63,共5页郭建平 赵立龙 
国家社会科学基金一般项目(22BTJ061)。
准确检测出数据的变点对于统计分析而言具有重要价值。文章构建了一种对观测数据本身没有要求的自适应变点检测方法,通过对原始序列施以聚合经验模态分解,基于方差贡献率分析,确定系统演变的主要影响因子;利用小波变换优良的局域化能力...
关键词：变点 聚合经验模态分解 主要影响因子 小波变换 
基于SSA-IWT-EMD的滚动轴承故障诊断方法
《北京航空航天大学学报》2025年第4期1152-1162,共11页雷春丽 焦孟萱 樊高峰 刘世超 薛林林 李建华 
国家自然科学基金(51465035);甘肃省自然科学基金(20JR5RA466);兰州理工大学红柳一流学科建设项目。
针对小波阈值降噪不充分及经验模态分解(EMD)特征频率提取不明显的问题,提出一种基于麻雀搜索算法-改进小波阈值-EMD(SSA-IWT-EMD)的滚动轴承故障诊断方法。引入2个调节因子,提出一种IWT函数,克服了传统软硬阈值的缺点,并运用SSA对其各...
关键词：滚动轴承 改进阈值 综合指标 经验模态分解 故障诊断 
基于数据FCM聚类的移动机器人关节横摆力矩振动控制系统设计
《计算机测量与控制》2025年第4期130-138,共9页陈振庭 陈富强 许丽娟 
广州华商学院校内导师制科研基金资助项目(2024HSDS12)。
针对实际空间移动机器人关节横摆振动问题开展研究;由于其运动存在多体动力学耦合关系且关节间有弹性影响,关节易横摆振动,传统关节独立力反馈控制效果不佳;硬件上,采用力矩传感器检测关节横摆力矩,设计CPU+FPGA结构的关节控制器硬件;...
关键词：移动机器人 FCM聚类 横摆力矩 关节振动 控制器 聚合经验模态分解 
基于ICEEMDAN-ARIMA联合的海面高度预测
《北京测绘》2025年第4期436-442,共7页刘浩 
随着全球气候变暖,海平面上升趋势愈发明显,给沿海自然生态带来了威胁。基于此,海平面的预报显得尤为重要。针对该问题,本研究提出一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)-自回归移动平均模型(ARIMA)融合的时序预测算法,...
关键词：改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN) 自回归移动平均模型(ARIMA) 海面高度 时序预测 应用研究 
基于EMD-多层LSTM的盾构隧道长期沉降预测
《地下空间与工程学报》2025年第2期684-694,共11页沈一鸣 张冬梅 黄忠凯 朱美恒 
国家重点研发计划课题(2022YFC3800905);上海市“科技创新行动计划”优秀学术/技术带头人计划项目(22XD1430200);同济大学学科交叉联合攻关项目(2022-3-ZD-07)。
长期沉降是运营期盾构隧道纵向结构安全的重要影响因素之一。为了更精确地预测运营期盾构隧道长期沉降发展情况,本文采用深度学习算法提出了基于经验模态分解-多层长短期记忆人工神经网络(EMD-多层LSTM)的运营期盾构隧道长期沉降预测方...
关键词：盾构隧道 长期沉降 经验模态分解 长短期记忆人工神经网络 
基于CEEMDAN的深度学习滑坡位移组合预测模型
《北京测绘》2025年第4期554-560,共7页舒玉平 徐金浩 
浙江省2023年度自然资源科技项目(2023-33)。
本文构建了一个融合时间序列分解与分量重组的滑坡深度学习组合预测模型。首先,利用孤立森林算法剔除监测数据中的粗差点,分析数据的平稳性、自相关性以及正态分布特征;其次,引入自适应噪声完备集合经验模态分解方法(CEEMDAN),将滑坡监...
关键词：自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 样本熵 深度学习 滑坡位移预测 
基于BEMD-DWT-SVD的数字图像水印算法
《西南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期216-224,共9页魏金玉 郭现峰 高春琴 贺元 罗杰 
四川省科技计划项目(2023NSFSC0471);西南民族大学中央高校项目(ZYN2025206)。
聚焦于研发高鲁棒性数字图像水印算法,以应对现有图像水印版权保护的不足.针对旋转和JPEG压缩攻击的鲁棒性挑战,提出了基于BEMD-DWT-SVD的数字图像水印方案.首先利用Arnold变换和二维DWT变换对水印信息进行加密,以达到提升水印图像的安...
关键词：二维经验模态分解 离散小波变换 奇异值分解 鲁棒性 数字水印 
基于TCN和DLinear的光伏发电功率多步预测模型
《电力建设》2025年第4期173-184,共12页王舒雨 李豪 马刚 袁宇波 卜强生 叶志刚 
江苏省科技项目(BE2022003-5)。
【目的】光伏发电功率预测是提高太阳能利用效率和降低运营成本的关键技术。然而,传统模型在多步光伏发电功率预测中存在时间趋势学习能力不足和误差累积的问题,限制了预测精度的提升。【方法】文章提出了一种基于时间卷积神经网络(temp...
关键词：改进的自适应白噪声完全集合经验模态分解 时间卷积神经网络 DLinear 光伏预测 
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