变点

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一种基于复合Rayleigh分布的变点估计研究
《遵义师范学院学报》2025年第2期103-106,共4页欧永玲 吴有富 王国琴 
作者引用贝叶斯方法做复合Rayleigh分布变点估计工具研究了复合Rayleigh分布变点的参数估计问题。实验结果表明,该方法能获得较好的效果。
关键词：复合Rayleigh分布 贝叶斯估计 变点 参数估计 
基于EEMD与WT组合的变点检测研究
《统计与决策》2025年第8期59-63,共5页郭建平 赵立龙 
国家社会科学基金一般项目(22BTJ061)。
准确检测出数据的变点对于统计分析而言具有重要价值。文章构建了一种对观测数据本身没有要求的自适应变点检测方法,通过对原始序列施以聚合经验模态分解,基于方差贡献率分析,确定系统演变的主要影响因子;利用小波变换优良的局域化能力...
关键词：变点 聚合经验模态分解 主要影响因子 小波变换 
基于线性化技术的变点分位数回归模型的估计与应用
《山东大学学报(理学版)》2025年第3期69-76,共8页周小英 吉晨 涂晓艺 
国家自然科学地区基金资助项目(72263007);2023年海南省研究生创新科研课题项目(Qhys2023-384)。
构建变点分位数回归模型,该模型由1条直线和1条二次曲线在变点处相交而成,可以灵活处理变点数据,还能捕捉响应变量分布的全貌。由于变点参数的存在,使得模型的损失函数是非凸的,给估计参数带来了挑战。为了解决这个问题,基于线性化技术...
关键词：变点 线性-二次分位数回归模型 线性化技术 电力质量 
基于LSCUSUM方法的RCA(1)模型参数变点检验
《山东大学学报(理学版)》2025年第3期107-115,共9页侯成婷 陈占寿 
国家自然科学基金资助项目(12161072);青海省自然科学基金资助项目(2024-ZJ-933)。
对一阶随机系数自回归模型(first-order random coefficient autoregressive model,RCA(1))的参数变点问题展开研究,提出了一种检验参数变点的基于位置和尺度的累积和(location and scale-based cumulative sum,LSCUSUM)检验统计量,在...
关键词：随机系数自回归模型 LSCUSUM统计量 参数变点 变点检验 
改进的风功率异常数据贝叶斯变点-Thompson tau清洗方法
《太阳能学报》2025年第3期687-696,共10页王智明 陈小国 王领军 鲁文彬 
国家自然科学基金(52365063)。
根据风功率异常数据分布特点及其产生原因提出一种改进贝叶斯变点-Thompson tau异常数据清洗方法。首先,对小于切入风速的非零功率值进行剔除;接着基于改进贝叶斯变点-Thompson tau法剔除功率曲线底部堆积和周围离散型异常值,得到清洗...
关键词：风电功率 风电机组 数据处理 功率曲线建模 改进贝叶斯变点-Thompson tau 
基于Bayes变点监测与强化学习的呼叫中心动态排队模型优化
《系统科学与数学》2025年第3期979-992,共14页刘艺 戴洪帅 王璐 武艳华 
山东省自然科学基金项目(ZR2023MA072);山东财经大学国际交流合作项目资助课题.
合理的服务资源配置策略有利于改善呼叫中心的服务质量,提高客户满意度,降低成本.文章以客户等待成本和呼叫中心坐席人员成本最小化为目标,基于贝叶斯变点监测和强化学习构建一类呼叫中心动态排队模型并进行优化研究.该模型利用贝叶斯...
关键词：排队系统 服务系统 呼叫中心 贝叶斯变点监测 强化学习 
带趋势项序列的持久性变点的Sieve Bootstrap检验
《高师理科学刊》2025年第3期18-23,共6页樊璐 赵文芝 王慧敏 
陕西省自然科学基础研究计划项目一般项目——青年项目(2024JC-YBQN-0039);陕西数理基础科学研究项目(23JSY043)。
用Sieve Bootstrap方法检验带趋势项序列的持久性变点从短记忆到长记忆的持久性变化.对序列进行去趋势变换,基于去趋势后的序列构造Ratio型检验统计量,通过重新采样残差构建SieveBootstrap统计量,证明Mallow测度下的一致性.通过模拟研...
关键词：序列 短记忆 长记忆 持久性变点 比率 Sieve Bootstrap检验 
重尾时间序列环境下持久性变点的稳健检验
《应用概率统计》2025年第1期116-135,共20页白学 金浩 杨云锋 苏梦琳 
国家自然科学基金项目(批准号:71473194);陕西省科技厅自然科学基金项目(批准号:2020JM513)资助。
本文通过构造基于M估计的Ratio双侧检验统计量,研究了方差无穷重尾序列持久性变点检验.证明了在原假设下统计量的渐近分布是布朗运动的泛函,与尾指数无关,并得到备择假设下统计量的相合性.利用Bootstrap抽样方法逼近原假设下统计量的渐...
关键词：持久性变点 重尾序列 M估计 Ratio双侧检验 BOOTSTRAP 
含有变点且序列方差不等下的2阶自回归模型研究
《长江信息通信》2025年第2期57-60,共4页杨吉斌 张自武 黄达 
自治区自然科学基金青年基金项目(NO.2019D01B10);自治区高校基本科研业务费项目(NO.XJEDU2022P116)。
本文研究了二阶自回归模型的序列变点的识别问题,且主要聚焦变点前后方差显著变化的复杂情形,提出了基于似然比检验的变点检测方法,通过比较分段模型与整体模型的似然函数值,实现变点位置的统计推断及参数估计。在模拟研究中,通过大量...
关键词：二阶自回归模型 变点 参数估计 似然比检验 数据模拟 
基于分位数自适应LASSO方法线性面板模型的变点估计
《太原科技大学学报》2025年第1期64-70,共7页陈小红 齐培艳 
山西省基础研究计划(202103021224274);山西省社会经济统计科研课题(KY[2021]145)。
采用分位数自适应LASSO方法针对线性面板数据模型中的变点估计问题进行了研究,给出了变点位置、个数及模型参数的估计,并推导了该方法下变点个数估计及参数估计的一致性。数值模拟验证了两种误差分布下分位数自适应LASSO方法的估计性能...
关键词：分位数自适应LASSO方法 线性面板模型 变点估计 
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