M估计

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正态分布混合线性专家模型的稳健估计
《统计与决策》2025年第8期53-58,共6页孙明云 李龙 
湖南省自然科学基金资助项目(2025JJ70187);湖南省教育厅科学研究一般项目(22C0403);湖南省科技计划项目资助(2016TP1020);衡阳师范学院智能信息处理与应用湖南省重点实验室开放基金资助项目(2022HSK⁃FJJ014)。
针对误差项服从正态分布的混合线性专家模型(NMoLE模型)对异常值或重尾数据非常敏感的问题,文章提出了一种稳健估计方法:在NMoLE模型的对数似然函数中引入M估计,并提出了一种稳健的EM算法。蒙特卡洛模拟结果表明,所提稳健估计方法对带...
关键词：混合线性专家模型 NMoLE模型 M估计 
重尾时间序列环境下持久性变点的稳健检验
《应用概率统计》2025年第1期116-135,共20页白学 金浩 杨云锋 苏梦琳 
国家自然科学基金项目(批准号:71473194);陕西省科技厅自然科学基金项目(批准号:2020JM513)资助。
本文通过构造基于M估计的Ratio双侧检验统计量,研究了方差无穷重尾序列持久性变点检验.证明了在原假设下统计量的渐近分布是布朗运动的泛函,与尾指数无关,并得到备择假设下统计量的相合性.利用Bootstrap抽样方法逼近原假设下统计量的渐...
关键词：持久性变点 重尾序列 M估计 Ratio双侧检验 BOOTSTRAP 
复杂工况下货运车辆质量和道路坡度联合估计
《机械工程学报》2025年第2期281-295,共15页高林 吴青 贺宜 
国家自然科学基金资助项目(52072292)。
准确估计车辆质量和道路坡度,是实现车辆控制和节能的关键。针对现有道路坡度估计研究大多焦距纵向坡度,对于纵向道路坡度和连续转弯上下坡相耦合场景下的坡度估计研究较为缺乏。为此,首先针对货运车辆加速过程中的质量估计稳定性问题,...
关键词：货运车辆 异常误差 最小模型误差准则 M估计 自适应多模型融合策略 鲁棒容积卡尔曼滤波 
基于M估计的自旋载体自适应矢量跟踪环路设计
《仪器仪表学报》2024年第12期319-328,共10页陈熙源 王月彤 高宁 
国家自然科学基金(61873064);江苏省重点研发计划(BE2022139);无锡市科技发展资金(N20221003)项目资助。
针对自旋弹体在旋转状态下难以实现稳定跟踪卫星信号和高精度导航定位问题,构建了自旋信号模型,提出了一种基于M估计的自适应矢量跟踪环路设计。在传统跟踪环路的基础上,构建基于卡尔曼滤波+扩展卡尔曼滤波(KF+EKF)的级联式矢量跟踪环路...
关键词：自旋载体 M估计 故障检测 自适应矢量跟踪 
基于M估计的图卷积神经网络数据增强方法
《长沙民政职业技术学院学报》2024年第3期102-108,共7页王兆平 金鑫 
湖南省哲学社会科学基金项目“高等职业教育单独招生录取智慧评价模型研究”(21YBA304)。
图卷积神经网络通过卷积聚合图信息,学习图或节点的表征,较好地解决链路预测、节点和图分类等相关问题,广泛应用于多个领域,但容易受到分布转移、异常特征和对抗攻击等问题的干扰。图结构学习能够用于提升神经网络鲁棒性,但由于没有考...
关键词：图卷积神经网络 图结构学习 M估计 
基于重叠区域改进SURF的无人机影像快速匹配算法被引量：1
《无线电工程》2024年第8期1978-1985,共8页张胜国 聂文泽 饶维冬 张林杰 王宇 左强 
国家重点研发计划(2022YFC3004402)。
针对无人机影像匹配算法因影像信息量大、视场大和地物纹理复杂而导致匹配精度及效率低的问题,以加速稳健特征(Speeded Up Robust Features, SURF)算法为基础,提出了一种基于重叠区域改进SURF算法的无人机影像快速匹配算法。算法主要分...
关键词：无人机影像 特征匹配 加速稳健特征算法 重叠区域 M估计抽样一致性算法 
基于时变多项式的InSAR轨道误差去除和DEM估计
《测绘通报》2024年第8期145-150,176,共7页潘紫阳 万阿芳 王烽 邹明普 温康锋 邹梅芳 
湖南省自然资源厅科技计划(湘自资科〔2022〕3号;湘自资科20240109CH)。
针对现有数字高程模型的更新生产模式难以满足实景三维、智慧城市信息化建设的迫切需求,InSAR重轨技术通过短周期重返有望实现快速、大范围、高精度的DEM估计。然而,在重轨模式下,两景SAR影像的轨道误差难以通过干涉过程抵消,严重的时...
关键词：数字高程模型 合成孔径雷达干涉测量 时变轨道误差 ICESat-2 
线性回归的几乎无偏两参数岭M估计被引量：1
《湖北师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期7-11,共5页胡宏昌 闾欣萍 
针对线性回归模型中设计矩阵存在复共线性问题,利用几乎无偏估计和两参数岭估计的思想,提出了几乎无偏两参数岭M估计。在均方误差准则下,得到了几乎无偏两参数岭M估计优于两参数岭M估计、几乎无偏两参数岭估计,并通过数值模拟验证了估...
关键词：线性回归模型 均方误差 两参数岭M估计 几乎无偏两参数岭M估计 
机场场面多点定位中结合M估计与EKF的高精度位置估计方法
《计算机应用与软件》2024年第5期79-84,共6页戴敏 路晶 惠国腾 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01);民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主研究项目(FZ2020ZZ02)。
传统机场场面飞机多点定位(Multilateration, MLAT)方法的精度易受非视距(NLOS)环境中观测误差的影响。针对该问题,提出一种结合M估计与扩展Kalman滤波(EKF)的高精度多点定位方法。将场面接收站测量的到达时间差(TDOA)数据构建成一个数...
关键词：机场场面监控 多点定位 M估计 扩展Kalman滤波 NLOS环境 
基于M估计强混合重尾序列结构变点的鲁棒检验
《统计与决策》2024年第8期34-40,共7页朱玲 金浩 乔宝明 
国家自然科学基金资助项目(71473194);陕西省科技厅自然科学基金资助项目(2020JM513)。
针对强混合重尾序列结构变点的检测问题,为避免因序列重尾性导致最小二乘估计产生偏差,文章提出了基于M估计的比值型检验统计量,用于检测重尾序列位置结构变点。在一般约束条件下证明了原假设下统计量的极限分布是布朗运动的泛函,并得...
关键词：结构变点 比值型检验 重尾 Block Bootstrap M估计 
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