线性回归模型

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数字经济视角下小微企业高质量发展影响因素研究
《商场现代化》2025年第10期137-139,共3页韦苏容 
2023年桂林师范高等专科学校校级课题,项目名称:《数字经济视角下小微企业高质量发展探究--以桂林市为例》项目编号:KYB202312。
小微企业作为国家经济发展的重要组成部分,其高质量发展对于提升整体经济水平具有重要意义。本文对桂林市小微企业进行问卷抽样调查,采用多元线性回归模型,探讨小微企业高质量发展因素。研究发现,资金短缺、产业升级、政策和法规、市场...
关键词：小微企业高质量发展 数字经济 多元线性回归模型 
国潮热下我国文创产业经济价值评价及发展策略研究
《商业经济》2025年第5期56-59,共4页靳文杰 叶晗堃 
自治区第二批“天池英才”引进项目。
在国潮热的浪潮中,文创产业作为文化与创意融合的关键领域,对经济增长与文化传承意义非凡。以严谨的研究方法为基石,借助多元线性回归模型深入挖掘文创产业存在的问题根源,运用文献研究法梳理产业发展脉络,通过数据分析洞察经济价值动...
关键词：文创产业 经济价值 多元线性回归模型 发展策略 
西部民族地区大学生城乡居民基本医疗保险运行实效调查分析
《中国市场》2025年第12期22-25,共4页刘欣然 魏伊凡 刘赞 龚乐 王美琦 李艳 
湖南省教育厅大学生创新创业训练计划项目(项目编号:湘教通〔2021〕197号—2970);湖南省教育厅教学改革课题(项目编号:HNJG-2021-0677);吉首大学重点教学改革课题(项目编号:2021SYJG010)。
文章探讨了西部民族地区大学生城乡居民基本医疗保险运营实效的现状,为进一步提高大学生城乡居民基本医疗保险运营实效提供参考依据。首先,随机选择吉首大学在校大学生100人为研究对象,就西部民族地区大学生城乡居民基本医疗保险运营实...
关键词：西部民族地区 城乡居民基本医疗保险 大学生 多元线性回归模型 
基于多元线性回归模型光伏电场电缆经济性研究
《上海节能》2025年第4期628-636,共9页王瑛 黄鹏程 
主要聚焦于解决大型集中式逆变器型光伏电场电力电缆长度在工程投资决策阶段的计算难点,即在项目投资估算期,在已知项目容量、设备数量和地块面积,而设备布置和选型相对模糊的情况下,通过多元线性回归模型,高效准确地预估项目所需的电...
关键词：集中式逆变器 光伏电场 电缆长度 
多机器学习模型下南京市PM_(2.5)预测分析
《环境科学导刊》2025年第2期46-52,共7页鞠杨 
针对南京市PM_(2.5)浓度预测问题,采用了五种不同的机器学习模型:多元线性回归、随机森林、K最邻近模型(KNN)、BP神经网络模型(BPNN)和极端梯度提升算法(XGBoost)。研究基于南京市2021年和2022年的空气质量及气象数据,通过数据预处理和...
关键词：气象因子 PM_(2.5)预测 机器学习 多元线性回归模型 随机森林模型 K最邻近模型(KNN) BP神经网络模型(BPNN) 极端梯度提升算法(XGBoost) 
事业单位会计信息透明度对绩效评价的影响研究
《中国乡镇企业会计》2025年第5期4-6,共3页王海洲 
事业单位作为我国重要的公共服务提供者,其会计信息透明度和绩效评价息息相关。本文从理论和实证两个层面,探讨了事业单位会计信息透明度对绩效评价的影响。首先,从理论层面,结合公共选择理论、财政契约理论等,分析了事业单位会计信息...
关键词：事业单位会计信息透明度 绩效评价 多元线性回归模型 
高职教师OMO教学模式的参与意愿与影响因素研究——以湖南长沙高职院校为例
《产业与科技论坛》2025年第5期93-96,共4页谭乐平 杨夏 
湖南省社会科学成果评审委员会课题“高职院校教师创新双线混融教学模式的动力机制研究”(编号:XSP24YBZ089)成果。
教师是教育活动的主导者和支撑性要素,教师是否有意愿探索更多融合在线教学的教育实践,是未来推进线上线下融合式(OMO)教学需要解决的关键问题。本文从被调查者基本情况、对OMO教学方法的认知、OMO教学方法的参与意愿三个方面设计调查问...
关键词：OMO教学模式 参与意愿 影响因素 多元线性回归模型 
经济发展与用电量分析:基于部分观测函数型众数线性回归模型
《大学数学》2025年第1期1-8,共8页迟洪 凌能祥 
国家自然科学基金(72071068)。
把1980~2022年全球人均GDP数据曲线作为函数型协变量,以用电量均值作为响应变量,基于函数型众数线性回归模型,研究全球范围内的经济发展水平对用电量的影响.注意到1980~2022年间人均用电量和人均GDP曲线数据均存在部分缺失,首先对函数...
关键词：经济发展与用电量 部分观测函数型数据 曲线重构 众数线性回归模型 
基于多元线性回归模型的日光温室温度预测方法对比
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期75-81,共7页冯大光 冯思哲 李兆星 毛丽珍 
辽宁省教育厅普通高等教育本科教学改革研究项目(2020436)。
冬季北方日光温室温度是影响温室内作物生长的重要指标,温室温度的精准控制是作物正常生长的必要条件,而温度的准确预测是温度控制的前提。针对日光温室的温度预测问题,提出采用聚类分析和时间序列分析与多元线性回归模型相结合进行温...
关键词：温室 多元线性回归 K-均值聚类 时间序列分析 误差平方和 
四川盆地耕地表层土壤容重缺失数据填补方法
《土壤学报》2025年第1期40-53,共14页李艾雯 李文丹 宋靓颖 冉敏 陈丹 成金礼 齐浩然 郭聪慧 李启权 
四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0104)资助。
构建土壤容重高精度预测方法是准确补全区域土壤属性数据库的需要。本研究基于全国第二次土壤普查时获得的四川盆地(含四川省和重庆市)2883个典型耕地样点数据,运用相关分析、方差分析和回归分析等方法揭示表层土壤容重的统计特征及其...
关键词：土壤容重 传递函数 四川盆地 多元线性回归模型 径向基函数神经网络模型 随机森林模型 
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