K-均值聚类

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面向自然资源资产清查的云南森林资源均质区划分研究
《西南林业大学学报(自然科学)》2025年第1期137-145,共9页刘浩 郑璞冰 叶江霞 魏晓燕 
国家自然科学基金项目(42061074,41701470)资助。
根据云南省各县与森林资源质量相关的森林起源、单位面积蓄积量、海拔、坡度、地形起伏、气候条件及社会经济等17个因子的空间差异,以县级单位之间的空间距离表示森林资源的相似程度,借助K-均值聚类和层次聚类的方法将云南省划分为空间...
关键词：空间分异性 K-均值聚类 层次聚类 社会经济属性 均质区划分 
K-均值聚类算法下通信网络异常流量数据动态检测方法
《通信电源技术》2025年第4期177-179,共3页宋敏 代倩文 
为有效捕捉异常流量的特征,引进K-均值聚类算法,开展异常流量数据动态检测研究。采用滑动窗口机制处理数据,设定滑动窗口的大小,补偿通信网络流量数据的偏差值,并引进K-均值聚类算法提取关键特征,结合源网际互连协议(Internet Protocol,...
关键词：K-均值聚类算法 异常数据检测方法 动态检测 通信网络 滑动窗口 
基于用水统计的河南省工业用水重复利用率测算
《南水北调与水利科技(中英文)》2025年第1期59-68,共10页王敏 张玉顺 邱新强 杨浩晨 王艳平 陶洁 
国家重点研发计划项目(2021YFC3200201);引江济淮工程(河南段)工程科研服务项目(HNYJJH/JS/FWKY-2021002);河南省水利科技攻关计划项目(GG202022);河南省基本科研业务费项目。
为全面了解河南省工业用水重复利用情况,提出一种基于用水统计的工业用水重复利用率测算方法,通过河南省全口径用水量数据和典型企业水重复利用数据,测算河南省工业用水重复利用率,并对测算成果进行分析。结果表明:河南省2022年工业用...
关键词：重复利用率 用水统计 测算方法 K-均值聚类 敏感性分析 节水潜力 
基于多特征提取-卷积神经网络-长短期记忆网络的短期风电功率预测方法
《发电技术》2025年第1期93-102,共10页匡洪海 郭茜 
国家自然科学基金项目(51977072)。
【目的】天气和随机因素会改变误差的统计特征,因此考虑对影响风电功率的多种气候因素进行特征提取,为优化功率时序特征提取,提出基于多特征提取(multimodal feature extraction,MFE)-卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-...
关键词：多特征提取 卷积神经网络 长短期记忆网络 K-均值聚类算法 风电功率预测 短期预测 消融实验 
基于DWD-SVR模型的锂离子电池剩余使用寿命预测
《太阳能学报》2025年第2期52-59,共8页王小明 何叶 王路路 吴红斌 徐斌 赵文广 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金(U19A20106);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-023)。
针对锂离子电池容量退化特性的非线性和多尺度特性,提出一种基于离散小波分解(DWD)和支持向量回归(SVR)模型的锂离子电池RUL预测方法。首先,利用DWD对容量时间序列进行多尺度解耦,以降低局部再生和波动现象对预测结果的影响;其次,利用K...
关键词：锂离子电池 支持向量回归 K-均值聚类 剩余使用寿命 离散小波分解 
基于多层信号分解的混凝土拱坝变形监测模型
《三峡大学学报（自然科学版）》2024年第6期1-9,共9页王子轩 欧斌 陈德辉 杨石勇 赵定柱 傅蜀燕 
国家自然科学基金项目(52069029,52369026);水灾害防御全国重点实验室2023年度“一带一路”水与可持续发展科技基金项目(2023490411);云南省农业基础研究联合专项面上项目(202401BD070001-071)。
为了充分挖掘大坝变形监测数据的非线性和非平稳性特征,本文提出了一种大坝变形监测模型.首先,该模型通过自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对变形监测数据进行分解处理.在分解过程中融入样本熵(SE)和K-均值聚类,以确保得到的模...
关键词：大坝变形 自适应噪声完全集合经验模态分解 样本熵 K-均值聚类算法 改进的共生生物搜索算法 变分模态分解 
基于K-means和KNCN算法的室内定位方法
《湖北汽车工业学院学报》2024年第4期59-63,68,共6页戴玉帆 金宏平 
国家自然科学基金(51475150)。
针对KNN算法中待定点的邻近参考点参数固定、定位不灵活且误差较大的问题,提出了基于K-means和KNCN算法的室内定位改进算法。通过对指纹库数据进行主特征RSSI的K-means聚类,根据阈值动态选取簇心相似度较高的多个簇类。利用主特征RSSI...
关键词：室内定位 K-近邻 K-均值聚类 高斯权重 
四川省城市应急物流韧性评估
《防灾科技学院学报》2024年第4期70-84,共15页皈榜学 徐雯静 郗蒙浩 
国家自然科学基金(72174019)。
在研究应急物流韧性理论的基础上,结合物流实际状况与应急物流韧性特点,从物流经济、物流基础、人才创新环境和社会韧性4个维度构建应急物流韧性评价指标体系。通过因子分析法和K-均值聚类法,对四川省城市应急物流韧性进行量化评价。结...
关键词：韧性 应急物流 因子分析法 K-均值聚类 
基于相似性聚类分析的半干旱流域水文模拟与预报研究
《水电能源科学》2024年第12期1-5,共5页蒋春源 张汉辰 徐小涵 孙袁媛 
宁夏回族自治区重点研发计划项目(2023BEG02054);国家自然科学基金项目(42161008)。
干旱半干旱地区的中小流域降雨特征复杂、下垫面特征多变,水文模拟精度较低。为提高分布式水文物理模型在旱区模拟预报精度,基于宁夏南部半干旱地区黄家河流域1981~2017年水沙数据,考虑前期雨量和最大雨量对超渗地面径流量的影响,以多...
关键词：黄家河流域 CASC2D-SED模型 K-均值聚类 水沙模拟 
基于多元统计分析的柳州甘蔗新品系评价研究
《中国种业》2024年第12期95-99,共5页杨业彬 苏小茴 邓思 韦慧明 覃耀冠 贝建设 周健平 何晓媚 明樊强 韦开军 
广西科技重大专项(桂科AA22117002);科技先锋队“强农富民”“六个一”专项行动(桂农科盟202403-9);国家现代农业产业技术体系广西甘蔗创新团队建设项目(nycytxgxcxtd-2021-03)。
为了对柳州地区种植的甘蔗新品系进行评价,为甘蔗和相关农作物选育提供科学的决策支持,采用主成分分析(PCA)、K-均值聚类、相关性分析等方法对23个甘蔗新品系的出苗率、分蘖率、枯心率、梢腐病等9个性状进行统计分析。结果表明,分蘖率...
关键词：柳州 甘蔗育种 多元统计分析 主成分分析 K-均值聚类 
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