K-近邻

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基于颜色分布信息的烟叶烟碱含量预测模型评估与比较
《现代信息科技》2025年第8期132-137,145,共7页谢嘉妮 云利军 尹晓东 陈载清 
中国烟草总公司云南省公司科技计划项目(2022530000241026)。
利用光学成像技术对一批已知烟碱含量的烟叶建立图像数据集,并使用神经网络模型U2-Net精准检测烟叶目标,通过提取烟叶目标的颜色分布信息,应用了4种典型的机器学习算法:随机森林(RF)、梯度提升(XGBoost)、多层感知机(MLP)和K-最近邻(KN...
关键词：颜色分布 烟碱预测 回归模型 K-近邻 无损检测 
一种识别和检测人工智能生成文本的算法
《电讯技术》2025年第3期378-384,共7页王雨欣 刘柯飞 李雪莲 王红军 
国家自然科学基金面上项目(61971473)。
针对目前人工智能(Artificial Intelligence,AI)生成文本的滥用导致的学术不端、侵犯版权、隐私保护和舆情监控等问题,提出了一种基于自然语言处理的AI生成文本的识别和检测算法。该算法首先采用Word2vec方法中的连续词袋模型将文本词...
关键词：AI生成文本检测 文本向量 余弦相似性 支持向量机(SVM) K-近邻(KNN)算法 
基于特征融合的往复式压缩机气阀故障诊断
《机床与液压》2025年第1期151-156,共6页王康 宋朝琪 聂方 袁宗泽 任护国 尧阳烽 余永华 
某横向项目(202302HX03)。
针对仅依靠单一信号难以准确诊断气阀故障且缺乏多参数综合利用的气阀故障诊断方法的问题,提出一种基于t-分布随机近邻嵌入(t-SNE)特征降维融合的往复式压缩机气阀故障诊断方法。以某型四级高压往复式压缩机为研究对象,通过故障模拟试...
关键词：气阀 故障诊断 t-分布随机近邻嵌入 特征融合 K-近邻算法 
基于K-means和KNCN算法的室内定位方法
《湖北汽车工业学院学报》2024年第4期59-63,68,共6页戴玉帆 金宏平 
国家自然科学基金(51475150)。
针对KNN算法中待定点的邻近参考点参数固定、定位不灵活且误差较大的问题,提出了基于K-means和KNCN算法的室内定位改进算法。通过对指纹库数据进行主特征RSSI的K-means聚类,根据阈值动态选取簇心相似度较高的多个簇类。利用主特征RSSI...
关键词：室内定位 K-近邻 K-均值聚类 高斯权重 
一种基于半监督的句子情感分类模型
《重庆大学学报》2024年第12期100-113,共14页苏静 Murtadha Ahmed 
国家自然科学基金资助项目(62172335)。
句子情感分类致力于挖掘文本中的情感语义,以基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)的深度网络模型表现最佳。这类模型的性能极度依赖大量高质量标注数据,而现实中标注样本往往比较稀缺,导致深度神经网络(...
关键词：句子情感分类 半监督学习 K-近邻 TRANSFORMER 
鲁棒的模糊最小二乘双参数间隔支持向量机算法
《河北大学学报（自然科学版）》2024年第6期653-665,共13页杨贵燕 黄成泉 罗森艳 蔡江海 王顺霞 周丽华 
国家自然科学基金资助项目(62062024);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015);贵州省模式识别与智能系统重点实验室2022年度开放课题(GZMUKL[2022]KF03)。
针对最小二乘双参数间隔支持向量机(LSTPMSVM)对噪声敏感且在分类过程中易受异常值影响的问题,提出了一种鲁棒的模糊最小二乘双参数间隔支持向量机算法(RFLSTPMSVM).该算法利用松弛变量的2范数使得优化问题具有强凸性,再根据隶属度为每...
关键词：双参数间隔支持向量机 孪生支持向量机 模糊隶属度 K-近邻 
基于K-近邻与FOA改进聚类的数据异常分析模型及用电行为分析被引量：1
《成都工业学院学报》2024年第5期11-16,共6页周伟 牛誉蓉 
安徽省高等学校自然科学研究项目(2023AH052967)。
对隐藏在大数据中的信息进行深层挖掘时,由于存在数据来源、统计口径、人员输入、行为异常等方面的问题,可能出现异常数据。针对此类问题,首先利用离散小波变换进行多尺度分解,然后采用K-近邻思想对局部区域的密度、距离重新定义,来提...
关键词：异常值检测 果蝇优化算法 K-近邻算法 峰值聚类算法 用电行为 
基于融合K-近邻算法的电压互感器在线监测方法被引量：3
《电网技术》2024年第9期3938-3947,I0100,共11页李振华 崔九喜 杨信强 吴海荣 杨诗豪 薛田良 
国家自然科学基金项目(52277012);强电磁工程与新技术国家重点实验室开放课题(2022KF005)。
由于受工作时长和环境因素的影响,电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)在运行过程中误差稳定性不高,易出现电能计量失准现象。为此,该文提出了一种基于融合K-近邻算法(fusion K-nearest neighbor algorithm,FKNN)的电...
关键词：电压互感器 虚拟标准器 K-近邻算法 自适应更新 
一种适用于轴承故障诊断半监督学习分类的多层图卷积注意力融合网络
《机电工程》2024年第8期1364-1375,共12页魏春虎 程峰 曾玉海 杨世飞 
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2022YFE014300);山东省重大科技创新工程自主项目(2019JZZY020111)。
图卷积网络的平滑运行会导致其无法通过深度网络堆叠捕获深层信息,为了解决这个问题,提出了一种适用于滚动轴承故障诊断半监督学习分类的多层图卷积注意力融合网络(MGCAN)。首先,采用频域构图法将数据转换为图模型,捕获了数据的内在结...
关键词：轴承故障诊断 多层图卷积注意力融合网络 多层图卷积信息 图注意力机制 k-近邻图 深度学习 识别准确度 
一种面向工业应用的机器人回位方法
《机械制造与自动化》2024年第4期235-240,286,共7页侯龙潇 
针对工业机器人作业过程中非正常停机引起位姿处于未知状态而导致机器人无法从停机位置自动返回初始位置的问题,提出一种工业机器人的回位方法。设计机器人回位路径,结合k-近邻算法、构造回位空间以及空间分类阈值对机器人的位姿信息进...
关键词：工业机器人 回位方法 空间构造 路径设计 决策树算法 K-近邻算法 
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