用电行为

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大数据驱动的用电行为分析与用电检查优化策略
《消费电子》2025年第7期28-30,共3页戴润铭 吴玮钦 王飞 
在电力行业中,大数据技术已成为推动行业朝着智能化、精细化方向发展的关键驱动力量。用电行为分析以及用电检查属于电力运营管理中的关键部分,对保障电力系统安全稳定运转、提升电力资源利用效率以及提高用户服务质量有着极为关键的作...
关键词：大数据 用电行为 分析 用电检查 优化 
大型综合加能站运行能耗及其碳排放分析
《石油石化节能与计量》2025年第4期45-50,共6页王彩玲 黄鹏 潘峰 倪庆旭 吴三柱 
在“双碳”目标持续推进下,新能源汽车市场迅猛增长,部分加油站正升级为综合加能站,研究大型加能站的运行能耗及碳排放情况对企业落实节能减排和降本增效具有重要意义。以中国石油化工集团有限公司(以下简称中石化)某加能站为例,实地调...
关键词：双碳目标 综合加能站 用电行为 运行能耗 碳排放 
一种基于自适应RNN的居民异常用电行为智能检测方法
《电力需求侧管理》2025年第1期88-93,共6页陈育培 朱斌 
中国南方电网有限责任公司科技项目(070000KK52200015(HNKJXM20200224))。
针对目前居民用电异常行为识别时存在效率低、性能差问题,提出了一种基于自适应循环神经网络(recurrent neural net⁃work,RNN)的异常用电行为识别模型。设计了一种合成少数过采样技术和编辑最邻近(synthetic minority oversampling tech...
关键词：配电网 数据驱动 异常用电 循环神经网络 超参数优化 
智能电网环境下用电行为异常检测的深度学习算法研究——以宁夏某工业园区配电网负荷优化工程为例
《光源与照明》2025年第2期97-99,共3页吕呈 
文章以宁夏某工业园区配电网负荷优化工程为例,探索了深度学习技术在用电行为异常检测中的应用,设计了一套完整的深度学习检测框架,包括数据采集与特征处理、深度学习网络建模、异常检测算法优化及系统集成与边缘部署。研究结果表明,基...
关键词：智能电网 用电行为 异常检测 深度学习算法 
如何通过电量电价调整机制改变居民的用电行为
《中国商界》2025年第3期62-63,共2页殷骁哲 
随着社会经济的不断发展和居民生活水平的提高,电力需求日益增长,能源供应压力日趋加剧。合理的电量电价调整机制不仅是实现电力资源高效配置的重要手段,也是引导居民用电行为改变、促进节能减排的重要工具。在此背景下,如何通过电价机...
关键词：分时电价 电价机制 电力资源 能源供应 电力需求 新闻网 削峰填谷 节能减排 
基于改进关联规则算法的用电行为险态自动化辨识模型
《微型电脑应用》2025年第1期201-204,208,共5页岳恒 董俐君 邸金龙 
基于改进关联规则算法提出一种用电行为险态自动化辨识模型,能精准挖掘异常用电数据,提升用电行为险态辨识效果。通过引进多最小支持度的概念,结合免疫遗传算法,得到改进关联规则算法;利用改进关联规则算法在用户用电数据内挖掘异常用...
关键词：改进关联规则 用电行为险态 自动化辨识 多最小支持度 免疫遗传算法 
基于Apriori和K-means混合算法的营销大数据客户用电行为分析
《消费电子》2025年第1期31-33,共3页张梦莎 邹丹 
本研究提出了一种融合改进K-means聚类算法与Apriori关联分析的新方法,用于电力消费行为分析;针对传统K-means算法对初始值敏感的问题,通过改进初始聚类中心选择机制,构建了鲁棒性更强的电力用户分群模型;在此基础上,应用Apriori算法对...
关键词：客户用电行为 APRIORI算法 K-MEANS聚类 大数据分析 
基于无监督学习与特征工程的电力用户行为画像
《电力系统及其自动化学报》2025年第1期112-119,共8页谢宇霆 杨威 覃捷 厉韧 谭伟聪 
广东电力交易中心管理创新项目资助(GDKJXM2022601)。
为使供电部门实现对电力用户的精准分类和特征把握,提出一种电力用户用电特征选择与行为画像的方法。首先,综合利用通用的聚类内部评价指标,实现电力用户类别的自动确定;接着,考虑特征变量间可能存在的非线性关系,综合互信息和距离相关...
关键词：用电行为画像 聚类分析 距离相关系数 特征选择 
基于K-DBSCAN的用电行为检测方法
《国外电子测量技术》2024年第12期62-70,共9页吴春鹏 郑敏 王岳 周飞 
国家电网公司科技项目(5700-202358706A-3-3-JC)资助。
针对传统用电行为分析方法难以应对海量数据处理需求问题,提出了一种基于电力物联数据的用电行为检测方法。首先,融合业务和数据特征构建用电行为特征模型,提出了一种最大信息系数和方差融合的特征重要性评估方法。其次,提出了一种结合...
关键词：用电行为检测 特征构造 DBSCAN 负荷预测 
智慧工地中的不安全用电行为识别与对策分析
《集成电路应用》2024年第12期186-187,共2页胥廷科 
阐述电气安全隐患的智能监测和应对措施。探讨传感器与视频监控技术在智慧工地中的应用,分析机器学习在电力不安全行为识别中的作用。提出实时监测系统的构建与优化策略。
关键词：机器学习 实时监测 数据分析 智慧工地 
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