APRIORI算法

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基于数据挖掘的某三甲医院1~14岁特应性皮炎患儿用药规律探索
《儿科药学杂志》2025年第5期26-30,共5页雷婷 程云生 殷方雄 王媛媛 
安徽省卫生健康科研项目,编号AHWJ2023BAc10009。
目的:基于数据挖掘技术分析某三甲医院皮肤科1~14岁特应性皮炎患儿药物使用现状及关联性,为提高临床用药合理性、探索治疗方案及后续研究提供依据。方法:利用医院电子病历管理平台检索2024年于皮肤科就诊的1~14岁特应性皮炎患儿门诊病历...
关键词：数据挖掘 APRIORI算法 特应性皮炎 用药规律 关联分析 
基于Apriori算法的油气企业隐患关联规则挖掘与对策研究
《化工安全与环境》2025年第4期14-20,26,共8页牛凯杰 范良 张琳婧 赵雄 李建国 梁开武 
为了充分利用油气企业生产过程中的隐患排查资料,精准掌握隐患间潜在关联关系,采用Apriori算法,针对某油气企业1959条隐患文本数据进行关联规则挖掘,从高支持度、高置信度和高提升度三个方面,提取具有显著关联性的“作业许可证”与“吊...
关键词：油气企业 APRIORI算法 隐患挖掘 关联规则 
铁死亡相关人类疾病与基因的关联分析与预测
《科学技术与工程》2025年第10期4027-4036,共10页邰杨芳 付颖 
山西省高等学校一般性教学改革创新项目(J20230538,J20240522)。
为揭示铁死亡相关疾病与基因之间的关联规律、预测潜在的疾病-基因关联,通过分析铁死亡相关研究文献,提取了疾病和基因实体,构建疾病-基因复杂网络,进一步分析了网络的基本特征。采用Apriori算法提取疾病-基因的强关联规则,并通过链路...
关键词：铁死亡 关联网络 APRIORI算法 关联规则 链路预测 
基于强关联规则与关键词的AI问数机器人训练算法
《机械设计与制造工程》2025年第4期99-103,共5页陈晓云 窦波 王鹤森 刘静 
为提升AI问数机器人回答问题的准确性,采用Apriori算法挖掘AI问数机器人的问题关键词与数据库答案之间的强关联规则,结合IOGA算法形成增量化关联规则挖掘算法,通过结合部分历史数据和新增数据挖掘新增数据的关联规则,增强AI问数机器人...
关键词：关联规则 AI问数机器人 增量化 APRIORI算法 IOGA 
基于Apriori算法卷烟现代终端“10+N”品牌增量挖掘体系研究
《知识经济》2025年第10期164-166,共3页陈召杰 
河南省烟草公司管理创新项目“基于Apriori算法的10+N品牌增量挖掘、潜力钻取体系研究”(编号:HNYCGLCX202415)资助。
近年来,随着烟草市场竞争日趋激烈,卷烟现代终端已成为烟草市场产品流通最为关键的环节与组成部分。文章首先介绍了卷烟现代终端,随后分析了“10+N”品牌潜力挖掘意义,最后总结出“10+N”品牌培育工作和品牌增量挖掘的有效路径。如搭建...
关键词：APRIORI算法 卷烟现代终端 “10+N”品牌潜力挖掘 
基于数据驱动贝叶斯网络模型的起重作业关键致因要素分析
《中国安全生产科学技术》2025年第4期86-93,共8页国汉君 康荣学 王勇 曹海滨 崔华莹 赵金龙 
为了提升起重作业现场精准化管理水平,基于双因(内外因)事故综合致因理论,结合起重作业全流程,从人员、设备、环境和管理4个方面构建起重作业致因要素指标体系(22个二级指标和57个三级指标),并利用179起起重作业事故案例对指标体系进行...
关键词：起重作业 APRIORI算法 贝叶斯网络 关键要素分析 对策建议 
基于改进Apriori算法的居民用电行为分析
《通讯世界》2025年第3期106-108,共3页张冰 
采用改进Apriori算法进行居民用电行为分析。分析家庭构成、住房面积、家庭年收入、家用电器类型、节能意识、日最高气温与家庭日用电量的关联关系。实验结果表明,基于Hadoop平台的改进Apriori算法,可以很好地解决数据量过大及初始设定...
关键词：APRIORI算法 HADOOP平台 用电行为分析 关联关系 
基于Apriori关联规则挖掘的危险化学品道路运输事故原因分析
《化工管理》2025年第8期92-98,共7页朱谈莞 
近年来,危险化学品道路运输事故的发生对我国社会安全产生了较大负面影响,也造成了极大的社会经济损失。为探究危险化学品道路运输事故发生的深层原因,文章收集了2019—2023年近五年来我国全国危险化学品道路运输事故调查报告52份,对事...
关键词：危险化学品 关联规则 事故原因 APRIORI算法 
基于数据挖掘的复杂机械产品质量关联分析方法
《组合机床与自动化加工技术》2025年第3期78-82,共5页武亚琪 杨晓英 杨逢海 闫欢欢 李博 
河南省重点研发专项项目(231111222600)。
针对复杂机械产品属多零件、多工序、各零件工序质检参数之间有着复杂的关联关系,直接影响产品装配质量这一关键问题,改进设计Apriori算法,将复杂装备数据转换成三元组形式输入,挖掘各工序质检参数精度等级间的关联关系,找出精度误差传...
关键词：复杂机械产品 质量分析 改进Apriori算法 FP-GROWTH算法 
基于大数据关联规则的电网系统故障诊断探析
《电力设备管理》2025年第6期17-19,共3页张学俊 
在电网规模日益扩大且复杂性增加的背景下,快速准确诊断故障成为保障电力系统稳定运行的关键。本文以2024年8月15日某大型电网系统异常波动为例,运用大数据关联规则技术,通过Apriori算法挖掘电网运行数据中的频繁项集与关联规则。通过...
关键词：大数据关联规则 电网系统故障诊断 APRIORI算法 故障定位 智能电网 
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