基于Apriori算法的油气企业隐患关联规则挖掘与对策研究  

作　　者：牛凯杰 范良 张琳婧 赵雄 李建国 梁开武 

机构地区：[1]浙江油田分公司质安环部,浙江杭州311100 [2]重庆科技大学安全科学与工程学院,重庆401331

出　　处：《化工安全与环境》2025年第4期14-20,26,共8页Chemical Safety & Environment

摘　　要：为了充分利用油气企业生产过程中的隐患排查资料,精准掌握隐患间潜在关联关系,采用Apriori算法,针对某油气企业1959条隐患文本数据进行关联规则挖掘,从高支持度、高置信度和高提升度三个方面,提取具有显著关联性的“作业许可证”与“吊装作业”等30条隐患规则,并针对“吊装作业”“压力表”和“作业人员”等相关隐患,提出了“应配置合格的防护设备和警示标识,定期检测机械设备质量,并制定和演练应急预案”等针对性整改措施,可为提升油气企业隐患安全管理水平提供依据。

关 键 词：油气企业 APRIORI算法 隐患挖掘 关联规则 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]