基于大数据关联规则的电网系统故障诊断探析  

Analysis of Power Grid System Fault Diagnosis Based on Big Data Association Rules

作　　者：张学俊 Zhang Xuejun

机构地区：[1]国网宿松县供电公司

出　　处：《电力设备管理》2025年第6期17-19,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：在电网规模日益扩大且复杂性增加的背景下,快速准确诊断故障成为保障电力系统稳定运行的关键。本文以2024年8月15日某大型电网系统异常波动为例,运用大数据关联规则技术,通过Apriori算法挖掘电网运行数据中的频繁项集与关联规则。通过规则匹配、故障定位及原因分析,成功锁定故障线路并更换老化绝缘子,验证了方法的有效性。该研究为电网故障诊断提供了新思路,具有实用价值。

关 键 词：大数据关联规则 电网系统故障诊断 APRIORI算法 故障定位 智能电网 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]