链路预测

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铁死亡相关人类疾病与基因的关联分析与预测
《科学技术与工程》2025年第10期4027-4036,共10页邰杨芳 付颖 
山西省高等学校一般性教学改革创新项目(J20230538,J20240522)。
为揭示铁死亡相关疾病与基因之间的关联规律、预测潜在的疾病-基因关联,通过分析铁死亡相关研究文献,提取了疾病和基因实体,构建疾病-基因复杂网络,进一步分析了网络的基本特征。采用Apriori算法提取疾病-基因的强关联规则,并通过链路...
关键词：铁死亡 关联网络 APRIORI算法 关联规则 链路预测 
面向创新全链条的碳捕获、利用与封存领域技术机会预测
《情报杂志》2025年第4期160-172,共13页毛荐其 陆高潮 刘娜 魏延辉 
山东省社会科学规划研究项目“脱钩断链背景下山东制造业新质生产力培植研究”(编号:24CGLJ40)研究成果。
[研究目的]旨在预测CCUS领域的技术机会,涵盖基础研究、应用研究和商业化三个层面,为CCUS技术的创新发展提供系统性洞见和决策支持。[研究方法]搜集反映CCUS领域基础研究、应用研究和商业化的多源异构数据,通过改进的TextRank算法对文...
关键词：碳捕获、利用与封存 创新链 BP神经网络 链路预测 技术机会 
本体与人工智能支持网络的关联特征分析与预测——以罕见病研究为例
《竞争情报》2025年第2期48-58,共11页邰杨芳 魏宇虹 杨慧丽 郭樱 
山西省高等学校一般性教学改革创新项目(编号:J20230538);山西省研究生创新项目(编号:2023SJ169);山西医科大学校级教育教学改革一般研究项目(编号:SXJ202079)的研究成果之一。
以罕见病领域的研究为例,通过对Web of Science核心合集和MEDLINE数据库中的罕见病研究文献进行本体、人工智能和罕见病命名实体的识别和关系抽取,并构建实体间的耦合关系和共现关系网络,分析本体、人工智能及罕见病关联网络的特征,挖...
关键词：本体 人工智能 罕见病 社会网络分析 关联分析 链路预测 
基于增量学习的社交网络链路预测
《工程科学与技术》2025年第2期1-11,共11页舒坚 陈芷晨 
国家自然科学基金项目(62362052,62062050);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2403207);江西省研究生创新专项基金项目(YC2022-S764)。
社交网络中,节点间存在多种关系类型,节点数量会随着时间的推移而变化,这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此,本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(incremental learning social networks link prediction...
关键词：社交网络 链路预测 增量学习 时序随机游走 概率模型 
基于特征相似性的机会网络链路预测
《工程科学与技术》2025年第2期12-21,共10页刘琳岚 唐家威 朱文俊 
国家自然科学基金项目(62362052,62062050)。
机会网络是一种利用节点移动带来相遇机会实现通信的自组织网络,可应用于野生动物追踪、水下营救、偏远地区网络覆盖等场景。相较于普通网络,机会网络具有节点连接稀疏、网络结构复杂及拓扑变化频繁等特点,给机会网络带来挑战。本文提...
关键词：机会网络 链路预测 节点嵌入 节点潜在特征相似性 节点拓扑结构相似性 
基于异质图注意力网络的文旅产业融合预测
《学习与探索》2025年第3期105-115,共11页王晓东 王志楠 张智霖 
国家自然科学基金青年项目“知识基因理论视角下新兴技术形成机理与可解释性预测方法研究”(72304074);国家自然科学基金面上项目“数字经济背景下创业投资引导基金赋能科技型中小企业商业模式创新的机制、路径和提升策略研究”(72372039);中央高校基本科研业务费专项基金“基于图注意力机制与图神经网络的产业融合预测研究”(3072024JJ0903)。
产业融合是催生新产业的关键动力,也是发展新质生产力的重要途径。有效地预测产业融合可以揭示未来经济发展的方向与趋势。同质网络的产业融合链路预测无法揭示不同类型节点之间的交互作用,在应对多主体复杂性产业融合研究时表现出较大...
关键词：产业融合 异质网络 图注意力网络 链路预测 文旅产业 
基于动态专利嵌入表示的AI产业技术融合预测研究
《数据分析与知识发现》2025年第3期96-105,共10页张晓黎 匡衡 
上海市哲学社会科学规划课题(项目编号:2019BGL003)的研究成果之一。
【目的】提出文本嵌入动态图神经网络的链路预测方法,旨在对人工智能领域技术创新的融合趋势进行建模与预测,揭示潜在的技术关联和创新路径。【方法】将专利摘要文本融入动态图神经网络的节点特征表示中,借助动态图神经网络的学习能力...
关键词：细粒度链路预测 技术融合 专利摘要 文本嵌入 动态图神经网络 
基于脆弱性分析的我国航空货运网络结构优化
《计算机工程与设计》2025年第2期399-407,共9页李艳伟 陈安军 
民航安全能力建设资金基金项目(SKZ49420220027)。
为降低我国航空货运网络破坏后造成的损失,设计一种适用于航空货运网络的结构优化方案。针对货运量加权的航空货运网络进行脆弱性仿真攻击,确定最佳蓄意攻击策略,识别网络脆弱性节点、连边;根据脆弱性分析结果及航空货运网络运营特征,...
关键词：航空货运 脆弱性 结构优化 综合评价 链路预测 社区划分 遗传算法 
市场需求—企业技术能力双重视域下的技术机会识别
《计算机集成制造系统》2025年第2期647-660,共14页王金凤 吴启凡 冯奕程 赵伟宇 
国家自然科学基金资助项目(72371155);国家重点研发计划资助项目(2022YFF0608700);上海市科技计划资助项目(20040501300)。
针对市场驱动的技术机会识别研究中因市场需求的高度不确定性,以及企业常常忽视自身技术能力等问题,提出一种市场需求—企业技术能力双重视域下的技术机会识别路径。在搜集具象领域技术及需求数据并进行预处理的基础上,运用潜在狄利克...
关键词：技术机会识别 市场需求 企业技术能力 关联规则挖掘 链路预测 
复杂网络高阶结构的关联规则挖掘及其应用
《电子科技大学学报》2025年第1期152-160,共9页胡友鑫 林茂彦 罗剪秋 陈超 黄金煜 
四川省科技厅苗子工程重点项目(2019JDRC0085);四川轻化工大学人才引进项目(2021RC13)。
网络高阶结构即满足特定条件的子网络,是网络科学领域重要的研究内容。近年来,关于高阶结构的研究不断增加,但是关于高阶结构之间内在联系的研究还相对较少。基于此,根据传统关联规则,定义了高阶结构之间的关联规则评判指标,并提出了一...
关键词：关联规则 复杂网络 高阶结构 链路预测 
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