异质网络

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基于关系嵌入的异质图神经网络链接预测模型
《计算机测量与控制》2025年第3期30-36,共7页龙伟 张明蓝 韩敏 
国家重点研发计划资助项目(2023YFB3308600)。
异质图链接预测任务是一个具有挑战的任务;通过异质图神经网络可以学习异质图节点的节点表示,并基于链接端点的节点表示进行链接预测;基于元路径的异质图神经网络往往不能兼顾效率和性能,而传统的基于关系的异质图模型难以处理复杂的关...
关键词：图神经网络 链接预测 异质图 异质网络 关系嵌入 
基于异质网络的装备体系组合发展规划问题
《系统工程与电子技术》2025年第3期855-861,共7页陈夏瑢 李际超 陈刚 刘鹏 姜江 
国家自然科学基金(72001209,71971213,72071206);湖南省优青课题(2022JJ20047)资助课题。
装备体系组合发展规划是一项复杂的系统工程,具有重要的军事意义和研究价值。考虑到武器装备体系的关联性和复杂性,从体系的角度出发,提出一种装备体系组合发展规划方法,为装备发展论证提供思路。首先,基于装备的不同属性以及关联关系,...
关键词：装备组合 异质网络 深度强化学习 装备发展规划 
基于异质图注意力网络的文旅产业融合预测
《学习与探索》2025年第3期105-115,共11页王晓东 王志楠 张智霖 
国家自然科学基金青年项目“知识基因理论视角下新兴技术形成机理与可解释性预测方法研究”(72304074);国家自然科学基金面上项目“数字经济背景下创业投资引导基金赋能科技型中小企业商业模式创新的机制、路径和提升策略研究”(72372039);中央高校基本科研业务费专项基金“基于图注意力机制与图神经网络的产业融合预测研究”(3072024JJ0903)。
产业融合是催生新产业的关键动力,也是发展新质生产力的重要途径。有效地预测产业融合可以揭示未来经济发展的方向与趋势。同质网络的产业融合链路预测无法揭示不同类型节点之间的交互作用,在应对多主体复杂性产业融合研究时表现出较大...
关键词：产业融合 异质网络 图注意力网络 链路预测 文旅产业 
基于元路径的中文图书在线评论情感网络分析
《信息传播研究》2025年第1期41-53,共13页任娟 杨昭 
教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于在线评论情感分析的图书销量预测研究”(编号19YJCZH130)。
针对用户情感的多样性和歧义性特征,提出了在线评论情感网络分析方法,尝试解决产品总体、一级属性、二级属性三个层次的情感分析问题。采用共现视角和异质网络挖掘方法,将细粒度情感分析问题转化为异质共现网络挖掘问题,构建基于元路径...
关键词：在线评论 情感分析 元路径 异质网络 中文图书 
动态异质网络表征学习的车险理赔反欺诈识别研究
《计算机工程与应用》2024年第24期322-330,共9页潘怡君 梁变 张泷 那崇宁 
国家重点研发计划项目(2022YFB4501400);之江实验室青年基金。
针对车险理赔数据呈现多源异构形态及历史数据量较大的问题,提出一种基于动态异质网络表征学习的车险理赔反欺诈识别方法。利用图结构将车险理赔案件中不同结构多种属性的节点统一表示成向量形式,再利用传统的机器学习方法实现欺诈识别...
关键词：动态性 异质网络 表征学习 随机游走 欺诈识别 
多层异质复杂网络系统的能控性
《自动化学报》2024年第11期2140-2153,共14页曹连谦 王立夫 孔芝 郭戈 
国家自然科学基金(61573077,U1808205);中央高校基本科研业务费专项基金(N2023022)资助。
研究了节点状态为高维的多层复杂网络系统的能控性问题.讨论了节点的异质性、层间耦合和层内耦合对网络能控性的影响.研究发现当节点状态由同质变为异质、内耦合矩阵由相同变为不同时,对网络能控性均有影响(网络可以由能控变为不能控,...
关键词：网络能控性 异质网络 多层网络 内耦合矩阵 
多源大数据视角下的电商个性化推荐系统设计
《佳木斯大学社会科学学报》2024年第5期82-83,91,共3页杜萍萍 孙翠平 
铜陵学院校级科研项目:“基于多源异质数据的商品组合推荐方法研究”(2021tlxy15);安徽省哲学社会科学规划项目:“内生动力视域下安徽省电商精准扶贫长效机制研究”(AHSKQ2018D)。
数据时代下,数据呈现出属性异质性和来源多样性的特点。在多源异质数据中实现商品推荐已经成为推荐系统研究中的热点和难题。考虑个人偏好和购物情境对客户消费决策的影响,从构建多源异质信息网络、考虑购物情境优化推荐算法、采用混合...
关键词：多源异质网络 商品组合 购物情境 推荐系统 
基于异质图注意力网络与多特征融合的跨社交媒体用户识别研究被引量：1
《情报学报》2024年第10期1213-1226,共14页毕达天 张雪 孔婧媛 陈功坤 
国家社会科学基金项目“基于用户跨社交媒体的信息行为偏好特征挖掘与推荐研究”(21BTQ059)。
跨社交媒体用户识别对于网络舆情的协同治理以及用户偏好的全方位识别与预测具有重要的指导意义。针对现有方法存在数据表达能力弱、忽略用户信息的动态性和关联性的问题,本文提出一种融合异质特征嵌入与实体动态关联的跨社交媒体用户...
关键词：跨社交媒体 用户识别 异质网络 注意力机制 命名实体 
基于两层异质网络的社交短文本扩展研究
《数据分析与知识发现》2024年第10期77-88,共12页吴树芳 王宏彬 朱杰 陈婷 
河北省人文社会科学研究重大课题攻关项目(项目编号:ZD202102)的研究成果之一。
【目的】为了解决社交短文本碎片化、网络用语化的问题,利用社交网络中的异质关系实现对社交短文本的扩展。【方法】基于离散度度量社交信息中热点词的不均匀度,以此改进TF-IDF方法,获取初始特征;依据社交网络中的异质关系,构建包括三...
关键词：社交短文本 特征扩展 两层异质社交网络 特征权重 
融合评论序列二义性与生成用户隐私特征的谣言检测
《计算机应用》2024年第8期2342-2350,共9页孟文凡 周丽华 王晓旭 
国家自然科学基金资助项目(62062066);云南省基础研究计划项目(202201AS070015)。
现有谣言检测工作存在以下问题:1)没有同时捕获评论序列的文本语义特征和时间周期特征;2)在隐私保护环境下无法获取用户个人资料,导致传播结构中的信息难以充分融合。为此,提出融合评论序列二义性与生成用户隐私特征的谣言检测模型(RD-C...
关键词：谣言检测 评论序列 传播异质网络 生成特征 传播结构 
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