基于异质图注意力网络的文旅产业融合预测  

作　　者：王晓东 王志楠 张智霖 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学经济管理学院

出　　处：《学习与探索》2025年第3期105-115,共11页Study & Exploration

基　　金：国家自然科学基金青年项目“知识基因理论视角下新兴技术形成机理与可解释性预测方法研究”(72304074);国家自然科学基金面上项目“数字经济背景下创业投资引导基金赋能科技型中小企业商业模式创新的机制、路径和提升策略研究”(72372039);中央高校基本科研业务费专项基金“基于图注意力机制与图神经网络的产业融合预测研究”(3072024JJ0903)。

摘　　要：产业融合是催生新产业的关键动力,也是发展新质生产力的重要途径。有效地预测产业融合可以揭示未来经济发展的方向与趋势。同质网络的产业融合链路预测无法揭示不同类型节点之间的交互作用,在应对多主体复杂性产业融合研究时表现出较大的局限性。本文将产业融合预测问题转化为企业与技术分类号(International Patent Classification,简称IPC)之间异质网络的链路预测问题,提出基于图注意力网络的H-GAP(Heterogeneous Graph Attention Predictor)模型,捕捉两种类型节点间语义相似关系与局部特征,预测产业间“企业与企业”“企业与技术分类号”以及“技术分类号与技术分类号”的三类融合路径下的链接情况。相比已有的产业融合预测方法,本研究扩充了产业融合的内涵界定,并利用企业年报信息与IPC的英文释义丰富了异质网络的输入特征信息,提升了融合预测的有效性和可解释性。文旅产业融合具有多主体复杂性产业融合特点。将模型应用于文旅产业融合,实验表明方法性能良好,达到了提升产业融合预测准确性和有效性的目标。预测结果显示,文旅产业融合愈加注重用户体验,未来会通过智能化与绿色化实现可持续发展。

关 键 词：产业融合 异质网络 图注意力网络 链路预测 文旅产业 

分 类 号：F062.9[经济管理—政治经济学] F064.1