朱杰

作品数：8被引量：7H指数：2
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供职机构：河北大学更多>>
发文主题：社交协同过滤模态网络敏感主题更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程经济管理更多>>
发文期刊：《情报杂志》《现代情报》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》更多>>
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基于两层异质网络的社交短文本扩展研究
《数据分析与知识发现》2024年第10期77-88,共12页吴树芳 王宏彬 朱杰 陈婷 
河北省人文社会科学研究重大课题攻关项目(项目编号:ZD202102)的研究成果之一。
【目的】为了解决社交短文本碎片化、网络用语化的问题,利用社交网络中的异质关系实现对社交短文本的扩展。【方法】基于离散度度量社交信息中热点词的不均匀度,以此改进TF-IDF方法,获取初始特征;依据社交网络中的异质关系,构建包括三...
关键词：社交短文本 特征扩展 两层异质社交网络 特征权重 
融合权重惩罚BiGRU模型的网络敏感信息发现及实证研究
《图书情报工作》2024年第13期144-153,共10页吴树芳 杨强 朱杰 
全国教育科学“十三五”规划一般项目“高等教育促进区域创新驱动发展战略实现路径优化研究”(项目编号:BIA200203)研究成果之一。
[目的/意义]网络敏感信息发现对于净化网络空间和维护社会稳定具有重要意义。针对当前网络敏感信息发现研究忽略长距离上下文语义,从而导致发现性能欠佳的问题,提出敏感词融合权重惩罚BiGRU模型的网络敏感信息发现方法。[方法/过程]首先...
关键词：长距离上下文语义 敏感词权重 敏感信息发现 BiGRU 
基于邻域采样的多任务图推荐算法被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第9期172-180,共9页张俊三 肖森 高慧 邵明文 张培颖 朱杰 
山东省自然科学基金(ZR2022LZH015,ZR2022MF260);河北省自然科学基金(F2022511001)。
近年来,图神经网络(GNN)成为解决协同过滤的主流方法之一。它通过构建用户-物品图,模拟用户与物品的交互关系,并用GNN学习它们的特征表示。尽管现有在模型结构上的研究已取得了较大进展,但如何在图结构上更有效地进行负采样仍未有效解...
关键词：图神经网络 协同过滤 负采样 邻域采样 余弦边际损失 多任务策略 
融入隐式情感和主题增强分布的网络敏感信息深度识别研究
《情报科学》2024年第5期111-119,共9页吴树芳 尹凯 吴汭漩 朱杰 
河北省人文社会科学研究重大课题攻关项目“基于大数据的河北省网络治理机制研究”(ZD202102)。
【目的/意义】网络敏感信息是网络生态治理的重要对象,对其进行精准识别可以有效推动网络空间净化的进程。【方法/过程】为提高网络敏感信息识别性能,提出一种融入隐式情感和主题增强分布的深度识别方法:首先利用提出的IME方法度量敏感...
关键词：敏感信息 隐式情感 主题增强分布 敏感主题 深度识别 
基于二重语义相关性图卷积网络的跨模态检索方法被引量：2
《计算机应用研究》2024年第4期1239-1246,共8页刘佳楠 范晶晶 赵建光 朱杰 
河北省自然科学基金资助项目(F2022511001);河北省高等学校科学技术研究项目(ZC2022070);河北大学高层次人才科研启动项目(521100223212);张家口市市级科技计划财政资助项目(2311010A);张家口市2022年度基础研究专项资助项目(2221008A);河北建筑工程学院2024年校级研究生创新基金资助项目(XY2024068)。
随着深度神经网络的不断发展,跨模态检索模型的构建也随之取得了长足的进步。以图卷积网络(GCN)为基础的跨模态检索方法可以较好地捕获数据的语义相关性,因此越来越受到人们的关注。但是,目前大部分研究多将标签之间和样本之间的相关性...
关键词：语义相关性 自适应相关性矩阵 图卷积网络 跨模态检索 
融合兴趣主题矩阵和主题生命树的社交用户长短兴趣挖掘
《情报理论与实践》2024年第2期161-169,共9页吴树芳 高梦蛟 朱杰 
河北省人文社会科学研究重大课题攻关项目“基于大数据的河北省网络治理机制研究”的成果,项目编号:ZD202102。
[目的/意义]针对当前社交用户兴趣挖掘效果不理想,且缺乏对兴趣类型特征的深入研究,提出一种新的长短兴趣挖掘方法。[方法/过程]首先引入兴趣价值参数作为先验知识对Labeled LDA主题模型进行改进,依据改进的主题模型挖掘不同时间窗口的...
关键词：兴趣挖掘 长短兴趣 主题模型 兴趣主题矩阵 主题生命树 
基于改进HK模型的社交用户观点演化预测研究
《现代情报》2024年第2期142-151,共10页吴树芳 郑依静 朱杰 
河北省人文社会科学研究重大课题攻关项目“基于大数据的河北省网络治理机制研究”(项目编号:ZD202102);河北大学社会科学研究重大课题培育项目“网络生态驱动下谣言传播及阻断机制研究”(项目编号:2021HPY004);河北省自然科学基金项目“基于语义结构的自适应图卷积跨模态特征学习方法研究”(项目编号:F2022511001)。
[目的/意义]准确预测舆情观点的演化态势,对化解舆情危机具有重要意义。[方法/过程]针对HK模型用于用户观点演化预测存在的不足,进行如下改进:首先,从和当前事件相似度高于阈值的历史博文中获取用户的初始观点值;其次,利用用户间交互行...
关键词：HK模型 观点演化预测 社交用户 
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