语义相关性

作品数：68被引量：284H指数：9
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用于实体对齐的多跳邻域联合采样方法
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第6期144-152,共9页祁雨婷 邵玉斌 杜庆治 龙华 马迪南 
云南省媒体融合重点实验室项目(220235205)。
实体对齐的目的是寻找不同知识图谱中指向同一概念的实体,然而不同知识图谱之间的结构异构性增加了实体对齐的难度.现有方法主要使用实体邻域信息来降低结构异构性,但仍未对邻域的构建进行优化.因此,提出一种用于实体对齐的多跳邻域联...
关键词：知识图谱 实体对齐 多跳邻域 邻域结构 语义相关性 
多尺度知识引导局部增强的小样本细粒度图像分类方法
《智能系统学报》2024年第5期1157-1167,共11页李小菲 苟光磊 韩岩奇 朱东华 
国家自然科学基金项目(62141201);重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202201102).
小样本细粒度图像分类任务中,由于支持样本与查询样本之间缺少局部关联性,导致图像关键可区分区域不易精确定位。针对这一问题,提出了多尺度知识引导局部增强的小样本细粒度图像分类方法,采用图像金字塔向下降低采样率获得多个不同分辨...
关键词：小样本学习 细粒度图像 图像分类 多尺度特征 关系网络 深度学习 数据增强 语义相关性 
基于文本和图像门控融合机制的多模态方面级情感分析
《计算机科学》2024年第9期242-249,共8页张添植 周刚 刘洪波 刘铄 陈静 
河南省科技攻关项目(222102210081)。
多模态方面级情感分析是多模态情感分析领域的一项新兴任务,旨在对给定的方面实体在文本和图像中所体现的情感进行识别。尽管多模态方面级情感分析研究近年来取得了突破性的进展,但是现有的模型在多模态特征融合阶段大都仅采用简单的拼...
关键词：多模态方面级情感分析 门控融合机制 形容词-名词对 图像辅助信息 语义相关性 
基于分布式语义学的中文语义关系量化研究
《现代语言学》2024年第9期527-536,共10页林植楠 
基于分布式语义学理论的词向量蕴含了丰富的语义信息,一定程度上标志着自然语言处理和计算语言学领域进入了大模型发展时代。由于词向量的可计算属性,逐渐发展出了多种基于词向量的语义计算任务,语义关系辨析便是语义计算任务当中重要...
关键词：分布式语义学 词向量 语义关系计算 语义相似性 语义相关性 
基于数据增强的语义一致番茄叶病识别方法被引量：1
《内蒙古大学学报（自然科学版）》2024年第3期302-307,共6页丁雪莲 
内蒙古科技计划项目(2022YFSJ0018)。
针对番茄叶片病害识别中缺乏训练图像的问题,提出一种基于数据增强的语义一致番茄叶病识别方法。首先,设计数据增强模块,对数据集进行有效扩充。然后,定义深度特征提取模块,捕捉图像中丰富的非线性语义信息。同时,为了避免数据增强过程...
关键词：番茄叶病识别 数据增强 深度特征 语义相关性 
基于面部全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合的抑郁强度识别
《电子与信息学报》2024年第5期2249-2263,共15页孙强 李正 何浪 
国家自然科学基金(62370215);西安市科技计划项目(22GXFW0086);西安市碑林区科技计划项目(GX2243)。
现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战:(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,...
关键词：抑郁强度 人脸图像 局部感知力增强 全局和局部特征融合 语义一致性 
融合词性与语义相关性的图书馆智能咨询系统问句相似性计算方法研究
《情报探索》2024年第5期1-8,共8页周朝阳 贺艳菊 夏岭梅 闵昭浩 
湖北省高校图工委科研基金研究项目“基于馆情知识图谱的智能咨询系统研究”(项目编号:2021-ZD-04)成果之一。
[目的/意义]提高问句相似性计算的准确性,对改善图书馆智能咨询的实际效果具有重要作用。[方法/过程]引入特征词在问句之间的语义相关性指标,提出了融合词性与语义相关性的问句相似性计算方法。首先构建咨询领域专业词典以增强问句处理...
关键词：词性 语义相关性 相似度计算 咨询服务 智能咨询 
基于二重语义相关性图卷积网络的跨模态检索方法被引量：3
《计算机应用研究》2024年第4期1239-1246,共8页刘佳楠 范晶晶 赵建光 朱杰 
河北省自然科学基金资助项目(F2022511001);河北省高等学校科学技术研究项目(ZC2022070);河北大学高层次人才科研启动项目(521100223212);张家口市市级科技计划财政资助项目(2311010A);张家口市2022年度基础研究专项资助项目(2221008A);河北建筑工程学院2024年校级研究生创新基金资助项目(XY2024068)。
随着深度神经网络的不断发展,跨模态检索模型的构建也随之取得了长足的进步。以图卷积网络(GCN)为基础的跨模态检索方法可以较好地捕获数据的语义相关性,因此越来越受到人们的关注。但是,目前大部分研究多将标签之间和样本之间的相关性...
关键词：语义相关性 自适应相关性矩阵 图卷积网络 跨模态检索 
基于语义相关性分析的多模态摘要模型被引量：1
《计算机应用》2024年第1期65-72,共8页林于翔 吴运兵 阴爱英 廖祥文 
国家自然科学基金资助项目(61976054);福建省自然科学基金资助项目(2022J01116)。
多模态生成式摘要往往采用序列到序列(Seq2Seq)框架,目标函数在字符级别优化模型,根据局部最优解生成单词,忽略了摘要样本全局语义信息,使得摘要与多模态信息产生语义偏差,容易造成事实性错误。针对上述问题,提出一种基于语义相关性分...
关键词：多模态 生成式摘要 序列到序列 事实性错误 语义相关性 
基于语义相关性的命名实体识别算法研究被引量：1
《中文信息学报》2023年第10期34-44,共11页袁运新 樊腾飞 聂为之 
国家重点研究与发展计划(2020YFB1711704);国家自然科学基金(62272337)。
高质量的命名实体识别算法往往依赖海量的高质量标注数据来帮助实体识别模型的训练,然而大规模标注数据的获取存在诸多困难,如何通过文本信息自身的相关性来提高实体识别的准确性受到越来越多科研工作者的关注。该文有效地利用文本信息...
关键词：命名实体识别 语义相关性 实体联合器 
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