人脸图像

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基于生成对抗网络的人脸属性合成技术综述
《计算机应用研究》2025年第3期650-662,共13页王健强 张珂 李培杰 
国家自然科学基金资助项目(62076093,62206095,61871182);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2023JG002,2022MS078,2023JC006);河北省省级科技计划资助项目(SZX2020034)。
人脸属性合成技术旨在保留人脸面部图像身份信息的情况下,根据指定目标重建人脸属性,从而在源图像上合成具有全新属性的人脸。计算机视觉技术的发展为人脸属性合成技术提供了全新的解决方案。为此,从人脸属性合成数据集、传统和生成对...
关键词：深度学习 生成对抗网络 人脸属性生成 人脸图像数据集 年龄 表情 妆容 
非凸混合范数误差编码人脸图像识别方法
《计算机工程》2025年第3期208-215,共8页郭俊博 马祥 
国家自然科学基金(61771075)。
针对人脸图像在复杂环境下存在噪声污染、光照变化和遮挡等情况,提出一种新的人脸识别方法,即基于非凸混合范数误差编码的人脸识别方法(NMN),旨在统一基于向量和基于矩阵的回归方法于一个回归模型中,以更好地应对多样化的识别挑战。在...
关键词：人脸识别 非凸函数 核范数约束 混合范数误差编码 复杂环境 
面向人脸图像超分辨率重建的CNN-Mamba属性引导网络
《计算机系统应用》2025年第3期124-132,共9页刘晓亚 韦姿煜 周迪 宋廷强 孙媛媛 
国家自然科学基金(32301702);山东省自然科学基金(ZR2021QC120)。
针对现有的方法通常面临全局感受野和高效计算之间难以有效平衡以及重建图像细节不清晰的问题,提出了基于CNN-Mamba的属性引导网络(CMANet).首先,模型在进行重建时,引入了属性信息并且考虑了这些属性之间的相互关系,帮助模型提高整个重...
关键词：人脸图像 属性 超分辨率重建 状态空间模块 图注意力网络 自注意力机制 
基于条件先验Swin Transformer的人脸图像超分辨重建
《电子科技》2025年第2期35-41,共7页郑方亮 王延年 廉继红 阮佩 
陕西省重点研发计划(2021GY-076);西安工程大学(柯桥)研究生创新学院研究生联合培养项目(19KQYB02)。
针对现有基于Swin Transformer图像超分辨模型未对人脸图像进行预处理导致最终超分辨结果不佳的问题,文中提出了基于条件先验Swin Transformer的人脸图像超分辨重建方法。该方法利用人脸解析图融合Swin Transformer模型对人脸图像进行...
关键词：图像超分辨 Swin Transformer 深度学习 条件先验 人脸超分辨 注意力机制 TRANSFORMER 图像处理 超分重建 
基于自适应卷积与联合损失函数的人脸图像超分辨率重建
《科学技术与工程》2025年第6期2442-2452,共11页李培育 张雅丽 张奕博 赵益辰 
中国人民公安大学安全防范工程双一流创新研究专项(2023SYL08)。
针对当前人脸图像超分辨率重建算法模型卷积单一、感受野不足、单判别网络反馈信息不精确等问题,设计了一种基于自适应卷积与联合损失函数的算法。模型使用生成对抗网络架构,生成器方面,使用自适应卷积构造双路残差块并进一步组成高效...
关键词：超分辨率重建 自适应卷积 联合损失函数 生成对抗网络 卷积神经网络 
基于注意力ConvLSTM模型的人脸图像年龄估计研究
《计算机应用与软件》2025年第1期383-390,共8页秦瑾 焦勇 李泽鹏 毛智勇 
甘肃省自然科学基金项目(20JR10RA605)。
针对人脸图像在空间和时间序列上对细粒度特征方面年龄估计准确性不高的问题,提出一种基于注意力机制的卷积长短时记忆网络模型(Convolution Long-Short Term Memory, ConvLSTM)。在ConvLSTM模型的上一层隐藏状态和当前输入状态之间引...
关键词：深度学习 注意力机制 ConvLSTM模型 人脸图像 年龄估计 
基于知识蒸馏的低质量人脸图像识别算法
《科学技术与工程》2025年第2期695-703,共9页英特扎尔·艾山江 伊力哈木·亚尔买买提 
国家自然科学基金(62362063,61866037)。
针对基于统一特征子空间的低质量人脸识别算法存在对低质量人脸的鲁棒性较差、特征表示能力有限等缺点,提出了一种基于知识蒸馏的低质量人脸图像识别算法。首先,将ResNeXt网络作为骨干特征提取网络,并引入双通道注意力模块构建具有注意...
关键词：低质量人脸图像 知识蒸馏 注意力机制 ResNeXt 
基于结构保持的匿名人脸合成方法
《软件工程》2025年第1期57-63,共7页陈洲杰 陈超 匡振中 
针对目前人脸隐私保护方法难以兼顾隐私保护和数据可用性的问题,提出了一种基于结构保持的匿名人脸合成方法(Structure Preserving Anonymous Face Synthesis,SPAS)。首先,设计了SPAS网络用于合成匿名人脸图像;其次,为确保人脸身份信息...
关键词：人脸图像 生成对抗网络 多尺度特征 敏感特征匿名 隐私保护 
三元组约束的类通用扰动人脸图像去识别方法
《中国图象图形学报》2024年第12期3644-3656,共13页王慧娇 熊卓 管军霖 蔡鼎 王丽 
广西科技重大专项基金项目(桂科AA22068072);桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目(2023YCXS061)。
目的人脸图像去识别是保护人脸隐私的一种手段,类通用扰动作为人脸图像去识别的一种方法,为每个用户生成专属扰动来抵御深度人脸识别系统的恶意分析行为。针对现有类通用扰动方法存在用户训练数据不足的问题以及进一步提升扰动保护效果...
关键词：类通用扰动 三元组约束 人脸图像去识别 数据扩充 人脸隐私保护 
基于深度学习的局部遮挡人脸图像识别方法研究
《互联网周刊》2024年第21期56-58,共3页井煜 
中国高校产学研创新基金——数智融合视域下基于AIGC技术的MR交互技术研究与实践(编号:2023KY025)。
在控制科学与工程领域,局部遮挡人脸图像识别因其在复杂场景中的应用需求而备受关注。本文提出一种基于深度学习的识别方法,详细设计VGG算法与ResNet算法结合的RepVGG混合算法后,阐述了RepVGG的通道注意力机制和SoftPool池化改进的具体...
关键词：局部遮挡人脸图像识别 深度学习 卷积神经网络 
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