非凸函数

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非凸混合范数误差编码人脸图像识别方法
《计算机工程》2025年第3期208-215,共8页郭俊博 马祥 
国家自然科学基金(61771075)。
针对人脸图像在复杂环境下存在噪声污染、光照变化和遮挡等情况,提出一种新的人脸识别方法,即基于非凸混合范数误差编码的人脸识别方法(NMN),旨在统一基于向量和基于矩阵的回归方法于一个回归模型中,以更好地应对多样化的识别挑战。在...
关键词：人脸识别 非凸函数 核范数约束 混合范数误差编码 复杂环境 
基于均衡张量与非凸函数的高精度低秩张量恢复方法
《郑州航空工业管理学院学报》2024年第5期97-104,112,共9页石承飞 汪铭 
河南省重点研发与推广(科技攻关)专项(222102210113)。
基于最小化核范数之和的低秩张量恢复方法已在许多领域取得广泛应用,但在某些应用场景,如彩色视频恢复中,其恢复结果不够理想,尤其是当已知元素数目较少时,恢复结果更差。导致该问题出现的一个根本原因是张量的不均衡结构,即张量中某些...
关键词：图像处理 低秩张量恢复 均衡张量 logDet函数 
纳米晶SEM图像复原的非凸高阶全变差方法
《广西民族大学学报（自然科学版）》2024年第3期78-84,共7页赵瑞妮 
湖南省教育厅重点项目(22A0339);广西民族大学科学研究项目(2023KJQD10)。
针对获得的纳米晶SEM图像中存在泊松噪声的现象,建立一个基于非凸高阶全变差正则化的去噪模型。提出的新模型融合了非凸势函数和高阶全变差约束的优点,这种结合有助于克服阶梯假象并保持图像的细节特征。为了求解新模型,结合算子分裂法...
关键词：图像复原 泊松噪声 非凸函数 交替最小化算法 
基于对数非凸低秩的电缆图像去噪算法研究
《电力设备管理》2024年第16期157-159,共3页陈桐 纪航 王晓东 徐晔 陆昱 
基于AI技术的电缆中间接头人工智能技术研究。
低秩方法在图像去噪方面显示出一定潜力。然而,现有的一些非凸低秩方法会使目标函数表现非凸特性,导致局部解的存在。针对此问题,本文提出了一种基于参数化的对数非凸低秩近似的去噪算法。首先,利用块匹配方法对噪声图像进行相似块匹配...
关键词：图像去噪 低秩矩阵逼近 非凸函数 非局部自相似 
一类带偶次惩罚范数的非凸函数及周期ADMM算法的收敛性分析
《应用数学进展》2024年第6期2641-2652,共12页宋政纲 
在机器学习以及其它相关领域中,针对非凸函数的优化问题,目前存在的算法理论上对非凸函数的收敛和全局稳定性无法得到有效保证。本文提出将Lp范数(p为偶数)引入到非凸函数中,并在此基础上设计一种周期交替方向乘子(Periodic Alternating...
关键词：机器学习 非凸函数 LP范数 交替方向乘子 
非凸张量多视图子空间聚类被引量：1
《福州大学学报（自然科学版）》2022年第6期737-741,共5页洪振宁 苏雅茹 
福建省自然科学基金资助项目(2020J01502)。
为了探索非凸方法在多视图聚类方面的应用,基于非凸替换函数和子空间学习,提出非凸张量多视图子空间聚类算法.该算法不仅对多视图数据进行自表示学习来达到学习低维子空间的目的,而且采用带有旋转的张量结构对张量的高阶关联进行挖掘.同...
关键词：多视图聚类 子空间学习 张量约束 非凸函数 
非连通通信网络中的分布式优化算法
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》2020年第5期556-562,共7页王靖瑶 郭景华 
国家自然科学基金(61803319);深圳市科技计划基础研究项目(JCYJ20180306172720364);福建省自然科学基金(2019J05021)。
本文考虑了非连通通信模式下互联网网络的带宽资源优化分配问题,其目标是使得网络中每个节点独立地将流量以最优方式分配给给定的一个或多个下一跳节点.注意到用户在使用某些应用时有非弹性的服务需求,故将网络效用函数建模为非凹的函数...
关键词：流量分配 最大化非凸函数 分布式算法 
X^*上非凸函数凸化的次微分表示
《厦门大学学报（自然科学版）》2020年第2期291-296,共6页戴端旭 程庆进 王见见 
国家自然科学基金(11601264,11471270);福建省自然科学基金(2019J05103,2017J01008);中央高校基本科研业务费专项(20720160010);福建省高校杰出青年科研人才培育计划;泉州市高层次人才创新创业项目(2017Z032)。
对定义在X^*上的一个真w^*-下半连续的凸函数得到了它的次微分表示(对偶版本的Rockafellar积分公式),并给出了此结果在w^*-下半连续的非凸函数凸化上的一个应用.
关键词：凸函数 ε-次微分 RADON-NIKODYM性质 巴拿赫空间 
基于TV与gamma范数的非凸秩近似在矩阵补全中的应用
《华中师范大学学报（自然科学版）》2019年第6期857-863,共7页王淑琴 王永丽 孙志鹏 胡子璇 边新新 贺国平 
国家自然科学基金项目(11626143);山东省自然科学基金项目(ZR2017MF054)
现实生活中,由于运动模糊、光学模糊等因素的影响,获取的图像往往是模糊、不完整的,即图像内容质量下降、细节特征被掩盖,从而影响图像的视觉效果及应用.矩阵补全(Matrix Completion,MC)的目的是将获得的模糊、不完整图像以最大的保真...
关键词：非凸函数 全变差 核范数 矩阵补全 增广拉格朗日乘子法 
基于递阶辨识与交替方向乘子法的深度图像增强被引量：2
《计算机工程》2019年第4期228-234,共7页张跃 朱启兵 黄敏 李浩 
国家自然科学基金(61772240);江苏省政策引导类计划(产学研合作)-前瞻性联合研究项目(BY2016022-32);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17_0508)
针对主流传感器采集的深度图像存在深度信息区域缺失、噪声等图像质量问题,提出一种基于SD全局优化模型的深度图像增强算法。采用非凸函数对SD全局优化模型平滑项进行建模,使其对异常值具有较强的鲁棒性。使用基于递阶辨识(HI)的交替方...
关键词：彩色引导 深度图像增强 全局优化 非凸函数 递阶辨识 交替方向乘子法 
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