基于深度学习的局部遮挡人脸图像识别方法研究  

作　　者：井煜 

机构地区：[1]广州工商学院

出　　处：《互联网周刊》2024年第21期56-58,共3页China Internet Week

基　　金：中国高校产学研创新基金——数智融合视域下基于AIGC技术的MR交互技术研究与实践(编号:2023KY025)。

摘　　要：在控制科学与工程领域,局部遮挡人脸图像识别因其在复杂场景中的应用需求而备受关注。本文提出一种基于深度学习的识别方法,详细设计VGG算法与ResNet算法结合的RepVGG混合算法后,阐述了RepVGG的通道注意力机制和SoftPool池化改进的具体过程,实现了对局部遮挡人脸图像的高效识别。此外,通过本文研究方法与传统方法对比的仿真实验,验证了本文方法的优越性和鲁棒性。

关 键 词：局部遮挡人脸图像识别 深度学习 卷积神经网络 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]