语义一致性

作品数：55被引量：142H指数：6
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利用本征属性分类的神经辐射场视角及语义一致性重建
《中国图象图形学报》2025年第2期559-574,共16页曾志鸿 王宗继 张源奔 蔡伟南 张利利 郭岩 刘俊义 
基础加强计划技术领域基金项目中科院A类先导专项课题级智能信息系统数字孪生技术(2023-JCJQ-JJ-0760)。
目的基于神经辐射场(neural radiance field,NeRF)的3D场景重建与新视角生成工作正受到研究者的广泛重视,然而现有的神经辐射场方法通常对给定的场景进行高度专门化的表征,且将场景的几何与外观表征为“混合场”,这对场景的几何与外观...
关键词：图像处理 场景重建 神经辐射场(NeRF) 本征分解 场景编辑 
基于语义一致性监督金字塔网络的目标检测方法
《西北工业大学学报》2024年第5期959-968,共10页代睿 徐鹏越 李洁 何立火 
国家自然科学基金(U21A20514,62276203,62036007);陕西省重点产业创新链(2022ZDLGY01-14)资助。
特征金字塔广泛应用于基于多尺度特征学习的图像理解任务中,最新多尺度特征学习侧重于特征在语义特征和细节特征的交互融合,特征金字塔通过相邻层特征插值和求和来补充多尺度信息语义特征和细节特征,由于非线性运算的存在和不同输出维...
关键词：目标检测 语义一致性 特征金字塔网络 
面向国产机载操作系统的IMA软件代码生成方法
《航空计算技术》2024年第4期84-88,93,共6页凌仕翔 杨志斌 郭鹏 周勇 
国家自然科学基金项目(62072233);航空科学基金项目资助(201919052002)。
随着航空电子系统复杂化的发展趋势及自主可控的要求,对这类复杂系统建模后如何自动生成面向国产机载操作系统的软件代码并验证模型/代码语义一致性具有重要研究意义。文章提出面向国产机载操作系统的航空电子软件代码自动生成方法。首...
关键词：综合模块化航空电子系统 国产机载操作系统 AADL 代码生成 模型/代码语义一致性 
语义一致性大孔洞图像空间频率修复方法
《建模与仿真》2024年第4期4976-4986,共11页刘倩倩 孙刘杰 王文举 
上海市科学技术委员会科研计划(18060502500);上海市自然科学基金面上项目(19ZR1435900)。
目的:解决大孔洞图像难以修复且修复过程中语义信息、感受野利用不足,导致修复后的孔洞区域与背景之间出现结构、纹理、风格不一致的问题。方法:提出语义一致性大孔洞图像空间频率修复方法,多头注意力双向自回归模型能更好提取上下文结...
关键词：图像修复 双向自回归 多头上下文注意力 傅里叶卷积 
强化语义一致性的差分隐私文本脱敏方法
《信息安全研究》2024年第8期706-711,共6页关业礼 罗森林 潘丽敏 张笈 于经纬 
国家重点研发计划项目(2018YFC2000300)。
文本脱敏是一种极为重要的隐私保护方法,其隐私保护效果和与原文本语义一致性的平衡是一个难题.现有差分隐私脱敏方法对敏感词脱敏时,采用相似性计算概率法选取敏感词的替代词,易造成替代词与原文语义不一致甚至无关,严重影响脱敏文本...
关键词：文本脱敏 差分隐私保护 语义一致性 词嵌入 推断攻击 
基于面部全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合的抑郁强度识别
《电子与信息学报》2024年第5期2249-2263,共15页孙强 李正 何浪 
国家自然科学基金(62370215);西安市科技计划项目(22GXFW0086);西安市碑林区科技计划项目(GX2243)。
现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战:(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,...
关键词：抑郁强度 人脸图像 局部感知力增强 全局和局部特征融合 语义一致性 
基于多文本描述的图像生成方法被引量：1
《电信科学》2024年第5期73-85,共13页聂开琴 倪郑威 
浙江省自然科学基金资助项目(No.LQ22F010008)。
针对单条文本描述生成的图像质量不高且存在结构错误的问题进行研究,采用多阶段生成对抗网络模型,并提出对不同文本序列进行插值操作,从多条文本描述中提取特征,以丰富给定的文本描述,使生成图像具有更多细节。为了生成与文本更为相关...
关键词：文本生成图像 生成对抗网络 计算机视觉 语义一致性 自注意力 
基于生成对抗网络的文本两阶段生成高质量图像方法被引量：2
《浙江大学学报（工学版）》2024年第4期674-683,共10页曹寅 秦俊平 高彤 马千里 任家琪 
国家自然科学基金资助项目(61962044);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2019MS06005);内蒙古自治区科技重大专项(2021ZD0015);自治区直属高校基本科研业务费项目(JY20220327)。
为了解决传统文本生成图像方法生成图像质量差和文本描述与生成图像不一致问题,以多种损失函数为约束,提出深度融合注意力的生成对抗网络方法(DFA-GAN).采用两阶段图像生成,以单级生成对抗网络(GAN)为主干,将第一阶段生成的初始模糊图...
关键词：文字生成图像 深度融合 生成对抗网络(GAN) 多尺度特征融合 语义一致性 
深度双模态源域对称迁移学习的跨模态检索
《计算机应用》2024年第1期24-31,共8页刘秋杰 万源 吴杰 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2021Ⅲ030JC)
基于深度网络的跨模态检索经常面临交叉训练数据不足的挑战,这限制了训练效果并容易导致过拟合。迁移学习在源域中训练数据的知识迁移学习到目标域中,能有效解决训练数据不足的问题。然而,现有的大部分迁移学习方法致力于将知识从单模态...
关键词：跨模态检索 迁移学习 双模态源域 语义一致性 
基于单阶段生成对抗网络的文本生成图像方法
《浙江大学学报（工学版）》2023年第12期2412-2420,共9页杨冰 那巍 向学勤 
浙江省基础公益研究计划(LGG22F020027);国家自然科学基金资助项目(61633010,U1909202)。
为了提高生成图像质量,提出新的文本生成图像方法,整体框架采用单阶段文本生成图像主干.在原有模型只使用句子信息生成图像的基础上,使用注意力机制把单词信息融入图像特征,采用合理地融入更多文本信息的方式提高生成图像的质量.引入对...
关键词：文本生成图像 注意力机制 对比损失 语义一致性 动态卷积 
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