命名实体识别

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在线医疗社区的用户健康问答文本挖掘及可视化研究
《四川图书馆学报》2025年第3期30-39,共10页崔璐瑶 
针对医疗问答社区数据量大、规范性弱、数据分散等特点,对用户健康问答文本进行研究,运用文本挖掘和图数据库技术来构建知识图谱,以实现用户健康问答文本信息的可视化呈现及分析。有效将非结构化社区医疗问答文本转化为结构化数据,优化...
关键词：在线医疗社区 文本挖掘 命名实体识别 关系抽取 图数据库 
利用自然语言处理技术提升医院档案信息提取的效率
《计算机应用文摘》2025年第9期94-96,共3页傅天一 
传统的档案信息提取方法主要依赖人工操作,这不仅耗时费力,还易出现错误,影响数据的准确性和可靠性。随着自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术的迅速发展,医院档案信息提取的效率得到了显著提升。文章探讨了如何应用NLP...
关键词：自然语言处理 档案信息提取 文本分类 命名实体识别 关系抽取 医疗信息处理 
基于MacBERT与全局指针网络的中文电子病历命名实体识别
《科学技术与工程》2025年第11期4656-4665,共10页吴天宇 郭冬冬 李文桥 李子康 苗琳 
国家重点研发计划(2021YFB2600600);北京信息科技大学校级科研项目(2023XJJ15,2023XJJ17)。
针对现有序列标注方法不能有效解决中文电子病历嵌套实体识别问题,提出一种基于MacBERT与全局指针网络的中文电子病历命名实体识别模型。首先通过MacBERT-large预训练模型将文本转换为结合语境信息的动态向量,然后使用FGM (fast gradien...
关键词：命名实体识别 中文电子病历 全局指针网络 注意力机制 
基于汉字多模信息与象形视觉对齐增强的古籍文本命名实体识别研究
《情报学报》2025年第4期452-465,共14页郑旭辉 王昊 裘靖文 
国家自然科学基金面上项目“关联数据驱动下我国非遗文本的语义解析与人文计算研究”(72074108)。
古籍的语义解析与人文计算是建设文化强国的重要组成部分,而古籍文本命名实体识别(named entity recognition,NER)是开展后续古籍知识发现与组织的前提和基础,设计一种适用于简体化文言文特性的命名实体识别模型具有重要的研究意义。汉...
关键词：古籍文本 中文命名实体识别 汉字字形 汉字发音 跨模态交互融合 
FGITA:一种基于细粒度对齐的多模态命名实体识别框架
《小型微型计算机系统》2025年第4期769-775,共7页吕学强 王涛 游新冬 赵海兴 才藏太 陈玉忠 
北京市自然科学基金项目(4212020)资助;国家自然科学基金项目(62171043)资助;北京未来区块链与隐私计算高级创新中心、中央引导地方性项目(2020L3024)资助;北京市教育委员会研究与发展计划项目(KM202111232001)资助;图神经网络与数据挖掘应用平台项目(2022-ZJ-T02)资助.
命名实体识别任务旨在识别出非结构化文本中所包含的实体并将其分配给预定义的实体类别中.随着互联网和社交媒体的发展,文本信息往往伴随着图像等视觉模态信息出现,传统的命名实体识别方法在多模态信息中表现不佳.近年来,多模态命名实...
关键词：多模态 命名实体识别 信息抽取 知识图谱 对比学习 
航天精密仪器总装设备知识图谱管理范式研究
《上海航天(中英文)》2025年第2期19-27,共9页袁梦琦 孙胜利 金钢 
国家重点研发计划资助项目(E2K22103N0)。
随着制造系统的发展,系统构成日趋复杂,数据信息的统一管理面临挑战:数据内容缺失、更新缓慢、指称不一致等问题导致信息覆盖、信息偏差。为应对挑战,首先,定义了智能制造背景下的知识图谱(KG)管理范式;其次,提出了针对多源异构数据的...
关键词：设备管理范式 智能实验室 知识图谱(KG) 命名实体识别(NER) 大语言模型 
基于深度学习的混合语言源代码漏洞检测方法
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期103-113,共11页张学军 郭梅凤 张潇 张斌 黄海燕 蔡特立 
国家自然科学基金资助项目(61762058);甘肃省教育厅产业支撑项目(2022CYZC-38);国家电网科技项目(W32KJ2722010,522722220013);甘肃省重点研发计划项目(25YEFA089)。
现有基于深度学习的源代码漏洞检测方法主要针对单一编程语言进行特征学习,难以对混合编程语言软件项目因代码单元间的关联和调用产生漏洞进行有效检测.因此,本文提出了一种基于深度学习的混合语言源代码漏洞检测方法DL-HLVD.首先利用B...
关键词：漏洞检测 命名实体识别 程序切片 混合语言 
融合多粒度膨胀卷积和扩展边界的中文命名实体识别算法
《计算机工程与应用》2025年第7期196-203,共8页侯向丹 孙晓凯 刘洪普 
河北省自然科学基金(F2021202038)。
命名实体识别在自然语言处理领域扮演着基础且关键的角色,它是信息提取、问答系统、机器翻译等众多常见应用的核心组成元素。其识别成果将直接决定后续多个下游自然语言处理任务的表现,因此具有极大的研究价值。但现有的对中文命名实体...
关键词：命名实体识别 注意力机制 膨胀卷积 边界扩展 
融合词汇信息的煤矿安全事故实体提取
《工矿自动化》2025年第4期131-139,共9页吕惠林 董佳瑶 袁林 李利 
国家重点研发计划项目(2023YFC3009800);陕西省教育厅科学研究计划项目(23JK0152);陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBQN-0726,2023-JC-QN-0001);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2022KXJ-38)。
命名实体识别是构建煤矿安全事故领域知识图谱的基本任务,但中文缺乏明显的词汇边界特征,导致现有实体提取模型对词汇信息利用不充分。针对上述问题,提出了一种融合词汇信息的煤矿安全事故实体提取模型——融合词汇信息的RoBERTa-BiLSTM...
关键词：煤矿安全事故 实体提取 词汇信息 本体模型 实体标注 命名实体识别 
基于数据增强和损失平衡的机电领域命名实体识别
《计算机工程与应用》2025年第7期222-232,共11页林娜 岳希 唐聃 
四川省重大科技专项(2022ZDZX0001);四川省重点研发项目(2023YFG0020);四川省信息化应用支撑软件工程技术研究中心项目(2022RJGC-Y02)。
机电领域命名实体识别是机电创新设计信息检索最基础的过程。目前命名实体识别任务的数据在机电领域较少,且大部分存在不平衡问题。通过构建机电领域命名实体识别数据集,根据数据集文本结构特点设计多维数据增强方法,并提出基于改进los...
关键词：机电领域 命名实体识别 数据增强 focal loss Weigh loss 
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