信息抽取

作品数：1590被引量：6131H指数：32
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面向战略运筹分析的事件本体及数据集构建方法
《系统仿真学报》2025年第4期943-952,共10页陈泉林 贾珺 
国家自然科学基金(62003366);全军军事类研究生资助课题(JY2022C251)。
针对战略运筹分析领域缺少信息抽取技术研究的专业数据集的问题,提出一种面向战略运筹分析的事件本体及数据集构建方法。根据战略运筹分析中情况判断方面的需求,提出面向战略运筹分析事件本体模型,并使用“少量人工标注+微调大语言模型...
关键词：战略运筹分析 大语言模型 事件本体 数据集 信息抽取 
基于移动终端的高校设备报修重复信息抽取研究
《电子设计工程》2025年第7期81-84,89,共5页李晖 秦广久 王明刚 王立辉 谭启忠 
2023年山东省学校后勤协会项目(HQXH2023-007,HQXH2023-087);2023-2024年中国教育后勤协会项目(YBKT 2024104)。
高校设备报修数据具有多模态和复杂性的特征,当数据量过大而不能存储在单个节点时,需要对数据增量压缩,以实现对故障信息的多层级转达,但增量压缩会产生重叠增量,只关注关键词频次而不考虑零散化的多维度特征,会导致重复信息抽取的F1分...
关键词：报修信息 高校设备 特征提取 重复信息抽取 移动终端 
自然语言处理研究综述被引量：1
《新疆师范大学学报（哲学社会科学版）》2025年第2期89-111,F0002,共24页赵铁军 许木璠 陈安东 
国家自然科学基金联合基金项目“人机协同翻译方法及关键技术研究”(U1908216)的阶段性成果。
近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域...
关键词：自然语言处理 句法分析 语义分析 机器翻译 问答系统 信息抽取 
FGITA:一种基于细粒度对齐的多模态命名实体识别框架
《小型微型计算机系统》2025年第4期769-775,共7页吕学强 王涛 游新冬 赵海兴 才藏太 陈玉忠 
北京市自然科学基金项目(4212020)资助;国家自然科学基金项目(62171043)资助;北京未来区块链与隐私计算高级创新中心、中央引导地方性项目(2020L3024)资助;北京市教育委员会研究与发展计划项目(KM202111232001)资助;图神经网络与数据挖掘应用平台项目(2022-ZJ-T02)资助.
命名实体识别任务旨在识别出非结构化文本中所包含的实体并将其分配给预定义的实体类别中.随着互联网和社交媒体的发展,文本信息往往伴随着图像等视觉模态信息出现,传统的命名实体识别方法在多模态信息中表现不佳.近年来,多模态命名实...
关键词：多模态 命名实体识别 信息抽取 知识图谱 对比学习 
知识图谱技术综述:构建、推理及典型应用
《贵州大学学报(自然科学版)》2025年第2期1-10,共10页杨观赐 许彪 罗可欣 蓝善根 何玲 刘丹 
国家自然科学基金地区基金资助项目(62373116,62163007);贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般118,黔科合平台人才[2020]6007-2,黔科合支撑[2023]一般366,黔科合支撑[2023]一般124,黔科合支撑[2023]一般117)。
知识图谱是一种通过图形结构表示知识的技术,起源于语义网,旨在以可计算、可共享的方式组织和管理信息。本文综述了知识图谱领域的相关研究。首先,介绍了知识图谱的基本构成;其次,详细阐述了其构建过程;再次,讨论了多种知识图谱推理方法...
关键词：知识图谱 信息抽取 知识推理 大模型 具身智能 智能制造 
知识图谱构建研究综述
《现代信息科技》2025年第8期117-125,131,共10页杨延云 胡军 
江西省教育厅科技项目(GJJ215702);江西飞行学院校级系列科学研究项目(2024YB01)。
知识图谱作为结构化的语义知识库,在信息检索、智能问答和推荐系统等多个领域发挥着关键作用。文章综述了知识图谱构建的三个核心环节:信息抽取、知识融合和知识推理。信息抽取技术从基于规则的方法发展到机器学习模型,再到深度学习模型...
关键词：知识图谱 信息抽取 知识融合 知识推理 深度学习 
基于社交文本的洪涝信息抽取与时空演变分析
《地理与地理信息科学》2025年第2期1-9,共9页侯华伟 慎利 贾嘉楠 徐柱 
国家重点研发计划项目(2022YFB3904202);国家自然科学基金重大项目(42394063)。
以2018年寿光市水灾为例,基于深度学习和规则匹配相结合方法从微博数据中抽取关键灾情信息,通过时间序列分析提取洪涝事件的关键时间节点,利用核密度估计探索灾情的空间分布特征,应用HDBSCAN算法分析核心受灾区域;通过LDA算法对待响应...
关键词：社交文本 深度学习 规则匹配 LDA模型 HAND模型 
空管不正常事件风险信息抽取与识别方法研究
《安全与环境学报》2025年第4期1444-1454,共11页王洁宁 王帅翔 孙禾 
国家自然科学基金项目(U2133207);中国民航大学民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室开放基金项目(202204)。
目前,空管各类安全管理信息化平台积累了大量非结构化文本数据,但未得到充分利用,为了挖掘空管不正常事件中潜藏的风险,研究利用收集的四千余条空管站不正常事件数据和自构建的4836个空管领域专业术语词,提出了一个基于空管专业信息词...
关键词：安全工程 双向编码器表征法 双向长短时记忆网络 空管不正常事件 风险识别 
基于知识提示微调的标书信息抽取方法
《计算机应用》2025年第4期1169-1176,共8页孙熠衡 刘茂福 
“十四五”湖北省高等学校优势特色学科(群)项目(2023D0302)。
当前信息抽取任务主要依赖大语言模型(LLM),而标书信息中广泛存在领域术语,模型缺乏相关先验知识,导致微调效率低且抽取性能不佳。此外,模型的抽取和泛化性能在很大程度上依赖于提示信息的质量和提示模板的构建方式。针对上述问题,提出...
关键词：生成式信息抽取 大语言模型 提示学习 LoRA微调 标书 
面向低资源关系抽取的自训练方法
《软件学报》2025年第4期1620-1636,共17页郁俊杰 王星 陈文亮 张民 
国家自然科学基金(62376177,61936010)。
自训练是缓解标注数据不足问题的常见方法,其通常做法是利用教师模型去获取高置信度的自动标注数据作为可靠数据.然而在低资源场景关系抽取任务上,该方法不仅存在教师模型泛化能力差的问题,而且受到关系抽取任务中易混淆关系类别的影响...
关键词：自然语言处理 信息抽取 关系抽取 低资源 自训练 
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