信息抽取

作品数:1579被引量:6099H指数:32
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基于移动终端的高校设备报修重复信息抽取研究
《电子设计工程》2025年第7期81-84,89,共5页李晖 秦广久 王明刚 王立辉 谭启忠 
2023年山东省学校后勤协会项目(HQXH2023-007,HQXH2023-087);2023-2024年中国教育后勤协会项目(YBKT 2024104)。
高校设备报修数据具有多模态和复杂性的特征,当数据量过大而不能存储在单个节点时,需要对数据增量压缩,以实现对故障信息的多层级转达,但增量压缩会产生重叠增量,只关注关键词频次而不考虑零散化的多维度特征,会导致重复信息抽取的F1分...
关键词:报修信息 高校设备 特征提取 重复信息抽取 移动终端 
自然语言处理研究综述被引量:1
《新疆师范大学学报(哲学社会科学版)》2025年第2期89-111,F0002,共24页赵铁军 许木璠 陈安东 
国家自然科学基金联合基金项目“人机协同翻译方法及关键技术研究”(U1908216)的阶段性成果。
近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域...
关键词:自然语言处理 句法分析 语义分析 机器翻译 问答系统 信息抽取 
FGITA:一种基于细粒度对齐的多模态命名实体识别框架
《小型微型计算机系统》2025年第4期769-775,共7页吕学强 王涛 游新冬 赵海兴 才藏太 陈玉忠 
北京市自然科学基金项目(4212020)资助;国家自然科学基金项目(62171043)资助;北京未来区块链与隐私计算高级创新中心、中央引导地方性项目(2020L3024)资助;北京市教育委员会研究与发展计划项目(KM202111232001)资助;图神经网络与数据挖掘应用平台项目(2022-ZJ-T02)资助.
命名实体识别任务旨在识别出非结构化文本中所包含的实体并将其分配给预定义的实体类别中.随着互联网和社交媒体的发展,文本信息往往伴随着图像等视觉模态信息出现,传统的命名实体识别方法在多模态信息中表现不佳.近年来,多模态命名实...
关键词:多模态 命名实体识别 信息抽取 知识图谱 对比学习 
知识图谱技术综述:构建、推理及典型应用
《贵州大学学报(自然科学版)》2025年第2期1-10,共10页杨观赐 许彪 罗可欣 蓝善根 何玲 刘丹 
国家自然科学基金地区基金资助项目(62373116,62163007);贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般118,黔科合平台人才[2020]6007-2,黔科合支撑[2023]一般366,黔科合支撑[2023]一般124,黔科合支撑[2023]一般117)。
知识图谱是一种通过图形结构表示知识的技术,起源于语义网,旨在以可计算、可共享的方式组织和管理信息。本文综述了知识图谱领域的相关研究。首先,介绍了知识图谱的基本构成;其次,详细阐述了其构建过程;再次,讨论了多种知识图谱推理方法...
关键词:知识图谱 信息抽取 知识推理 大模型 具身智能 智能制造 
基于社交文本的洪涝信息抽取与时空演变分析
《地理与地理信息科学》2025年第2期1-9,共9页侯华伟 慎利 贾嘉楠 徐柱 
国家重点研发计划项目(2022YFB3904202);国家自然科学基金重大项目(42394063)。
以2018年寿光市水灾为例,基于深度学习和规则匹配相结合方法从微博数据中抽取关键灾情信息,通过时间序列分析提取洪涝事件的关键时间节点,利用核密度估计探索灾情的空间分布特征,应用HDBSCAN算法分析核心受灾区域;通过LDA算法对待响应...
关键词:社交文本 深度学习 规则匹配 LDA模型 HAND模型 
融合大规模医学事实的跨语言双层知识图谱
《软件学报》2025年第3期1240-1253,共14页王楚童 李明达 孙孟轩 王静 杨雪冰 牛景昊 贺志阳 张文生 
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102100);国家自然科学基金(62203437)。
得益于信息化技术的快速发展和医疗信息系统的普及,医学数据库中积淀了海量的医学事实,如患者临床诊疗事件以及医学专家共识等.如何从医学事实中提炼出知识,进而对其管理和合理利用,是推进诊疗自动化和智能化的关键.知识图谱作为一种新...
关键词:医学事实 医疗知识图谱 双层知识表示 信息抽取 知识融合 
ChatGPT在风湿科中医电子病历症状信息预处理中的应用
《中华中医药学刊》2025年第3期24-29,I0043,共7页喻金龙 张磊 许宁 法立峰 杨扩 韩真真 郭洪涛 
国家重点研发计划项目(2017YFC1703504);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(ZZ16-XRZ-108-SJ);中国中医科学院科技创新工程项目(CI2021A05404);河南省中医药科学研究专项课题项目(2021JDZx2010)。
目的 信息抽取是自然语言处理的重要手段,基于ChatGPT的自然语言处理能力,通过ChatGPT对风湿科中医电子病历进行症状信息抽取。方法 通过基于ChatGPT大模型的小样本学习,实现对风湿科电子病历中主诉及现病史、专科检查和舌脉象数据的信...
关键词:ChatGPT 中医电子病历 症状 数据预处理 信息抽取 
基于大模型的航运知识库构建与信息抽取研究
《珠江水运》2025年第5期18-22,共5页安雅沛 李成星 周慧情 苏鑫 
随着预训练语言模型的发展,特别是ChatGLM等生成式大模型的出现,为航运领域信息处理提供了新途径。本文以商务防损信息为例,探索利用ChatGLM构建专业的航运知识库问答系统。同时,本文还研究了基于大模型的信息抽取技术,通过构造合适提...
关键词:航运 大语言模型 知识库问答系统 信息抽取 
维修知识图谱与深度学习网络在发动机故障智能推理中的应用
《机械科学与技术》2025年第2期225-235,共11页蒲昊苒 阴艳超 徐成现 
国家自然科学基金项目(52065033);云南省重大科技专项计划(202002AD080001);云南省重大科技项目(202202AG050002)。
针对发动机多源异构信息缺少知识层面的统一建模,提出了一种包括源数据层、图谱构建层、推理决策层和故障检索层的汽车发动机故障维修辅助决策知识图谱应用框架。首先,将发动机故障维修过程中的多源异构信息凝练为结构化知识网络,并根...
关键词:发动机故障 知识图谱 神经网络 信息抽取 知识推理 分析检索 
以文本关键信息抽取为案例的人工智能综合实践课程设计
《山东高等教育》2025年第1期50-55,91,共7页邹亮 宁琪玥 孟振 董燕飞 雷萌 
国家自然科学基金“多模数据驱动与领域知识引导的煤岩显微组分自动识别方法研究”(62373360);中国矿业大学教学研究项目重大课题“以行业特色项目为载体的人工智能课程群实践教学创新研究”(子课题,2022ZDKT03-208);徐州市自然科学基金-基础研究计划“数据与知识协同驱动的煤岩显微组分识别方法及关键技术研究(青年人才)”(KC22020);河南省高等教育教学改革研究与实践项目(本科教育类)“研创双驱、产教联动—面向新工科的电气信息类应用型人才培养模式探索与实践”(2024SJGLX0476)的阶段性成果。
针对人工智能综合实践课程存在算法理论抽象、实际工程案例稀缺等问题,设计了非结构化关键信息抽取实验。实验采用渐进式尺度扩展网络、ABINet、VI-Layout XLM等11种先进的深度学习网络结构,构建了光学字符识别模型和关键信息抽取模型,...
关键词:非结构化文本 光学字符识别 语义实体识别 关键信息抽取 
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