云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 漏洞检测

漏洞检测: 作品数：767被引量：1504H指数：18; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：邹德清何龙郑兴胡珀翁家才更多>>; 相关机构：北京邮电大学深圳市腾讯计算机系统有限公司华中科技大学北京奇虎科技有限公司更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>

智能合约漏洞检测与修复研究综述: 《计算机科学与探索》2025年第4期854-876,共23页刘哲旭李雷孝刘东江杜金泽林浩史建平; 国家自然科学基金(62362055);内蒙古自治区重点研发与成果转化计划项目(2022YFSJ0013,2023YFHH0052);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划项目(NJYT22084);内蒙古自然科学基金(2023MS06008);内蒙古自治区科技成果转化专项资金项目(2020CG0073,2021CG0033);内蒙古自治区直属高校科研项目(JY20220061,JY20230119,JY20230019);鄂尔多斯市重点研发计划项目(YF20232328)。; 智能合约是区块链的关键技术之一,它不依赖第三方权威机构,能够直接为用户双方提供可信的定制化服务,是区块链2.0的重要标志。随着智能合约应用范围的不断扩大,保障其安全可靠运行成为区块链安全领域的迫切问题。提出智能合约漏洞检测...; 关键词：区块链智能合约安全漏洞检测漏洞修复机器学习

多模态深度学习的区块链智能合约漏洞检测方法: 《小型微型计算机系统》2025年第4期958-965,共8页常萨冯勇; 云南省区块链应用技术重点实验室开放课题项目(YNB202111)资助.; 智能合约推动了区块链技术的深化发展,然而其存在的安全隐患给区块链应用带来了诸多挑战.在现有研究中,源代码通常被视为序列,以向量形式进行表示,或者被建模为图结构,利用图神经网络进行分析.在此基础上,本文提出了一种基于多模态深度...; 关键词：区块链智能合约多模态预训练模型漏洞检测

面向安卓热更新的dex注入漏洞的自动化检测系统: 《计算机应用与软件》2025年第3期363-370,391,共9页彭涛吕星航汤俊伟张自力刘军平胡新荣何儒汉吴忠华; 安卓应用热更新推送补丁包过程中,由于没有添加数字签名,攻击者可以劫持篡改dex文件,导致dex注入,造成严重后果。针对上述问题,提出一种基于mitmproxy的自动化检测系统Homide,该系统首先利用mitmproxy获取客户端与服务端之间交互的所有...; 关键词：漏洞检测中间人攻击自动化检测 mitmproxy dex注入

融合语义与属性特征的跨架构漏洞检测: 《计算机科学与探索》2025年第3期787-801,共15页李坤李斌朱文静周清雷; 河南省重大科技专项(221100210600);河南省科技攻关项目(232102211055);河南省网络密码技术重点实验室研究课题(LNCT2022-A14)。; 二进制漏洞检测在程序安全领域有着重要的作用,为应对大规模的漏洞检测任务,越来越多的神经网络技术被应用到跨架构漏洞检测中,这些技术显著提高了漏洞检测的准确率,但是现有方法仍然面临提取到的信息单一、不能进行跨架构漏洞检测等问...; 关键词：漏洞检测神经网络跨架构特征融合函数级

CBFuzzer:基于执行上下文导向及保护突破的程序缺陷模糊检测: 《计算机研究与发展》2025年第3期790-807,共18页唐成华蔡维嘉杨萌萌强保华; 国家自然科学基金项目(62062028,62262006);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA294058);广西可信软件重点实验室项目(KX202320);广西研究生教育创新计划项目(YCSW2023295)。; 大量的应用实践证明了模糊测试用于检测程序脆弱性的有效性.现有的模糊测试方法缺少针对具体测试任务表现的差异性进行分析并适当地调整测试策略,更多的是采取统一流程导致测试结果差强人意.有必要根据测试过程中的具体信息对策略进行...; 关键词：程序缺陷执行上下文保护机制模糊测试漏洞检测

基于漏洞异构图的图卷积网络漏洞检测方法: 《小型微型计算机系统》2025年第3期697-703,共7页陈梓豪金大海宫云战; 省部级基金项目(GCIS202103)资助.; 漏洞检测是软件安全领域重要的研究问题.软件漏洞的迅速发现和修补可以最大程度降低损失.相比静态检测方法,基于深度学习的漏洞检测方法学习漏洞隐含特征,提高检测能力.但目前利用图神经网络的相关研究将代码生成的图视为同构图,图中的...; 关键词：漏洞检测图神经网络异构图深度学习

基于智能合约漏洞检测的元模型算法: 《计算机科学与应用》2025年第2期102-109,共8页龚伟; 本文提出了一种基于元学习的智能合约漏洞检测方法,通过结合多层感知机模型和MetaSGD优化器,实现了高效的训练和检测性能。该方法能够在少量样本和有限梯度更新的条件下,快速适应新任务,并取得良好的泛化效果。同时,神经网络策略的引入...; 关键词：智能合约漏洞元学习 MetaSGD

反序列化漏洞研究综述: 《信息对抗技术》2025年第1期22-40,共19页汪松丁婉蒙李宇薇沈毅李阳潘祖烈; 国家自然科学基金资助项目(62202484)。; 随着互联网技术的高速发展,应用程序与服务之间的数据交换日趋攀升。序列化机制为跨平台数据传输和交互提供了便利,在网络编程、数据持久化和分布式系统等应用程序中应用广泛,由其产生的反序列化漏洞问题也逐渐引发关注。攻击者注入精...; 关键词：反序列化漏洞网络安全漏洞检测

网络爬虫技术在XSS漏洞检测中的应用研究: 《办公自动化》2025年第3期20-22,共3页刘飞飞; 山西工程科技职业大学教学改革项目,项目编号:GKDXJ202203,项目名称:新工科背景下网络工程技术职业本科专业转型升级对策研究。; 针对Web应用程序中经常出现的攻击行为,文中阐述XSS漏洞攻击产生的原因及现状,介绍网络爬虫和XSS漏洞攻击的相关概念、分类及策略,分析利用网络爬虫技术实施XSS漏洞攻击检测的典型方案的工作原理、优点及不足,提出以攻击代码生成器为核...; 关键词：WEB应用程序 XSS漏洞攻击网络爬虫攻击代码生成器

Slice-GCN:基于程序切片与图神经网络的智能合约漏洞检测方法: 《信息安全学报》2025年第1期105-118,共14页张人娄吴胜张浩刘方宇; 江苏师范大学科研与实践创新项目(No.2022XKT1548)资助。; 智能合约是一段由计算机代码构成的程序。随着智能合约数量的暴涨,如何利用漏洞检测方法来提升智能合约的安全性显得更加重要。已有的符号执行、模糊测试与形式化验证等漏洞检测方法自动化程度低,而基于序列模型的深度学习方法由于对智...; 关键词：智能合约漏洞检测图神经网络程序切片

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