张学军

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供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：隐私保护隐私位置隐私私有差分更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理医药卫生更多>>
发文期刊：《工程管理学报》《计算机技术与发展》《北京航空航天大学学报》《兰州交通大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金国家教育部博士点基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目更多>>
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多标签环境反向散射辅助非正交多址接入系统性能分析
《吉林大学学报(工学版)》2025年第1期347-354,共8页黄海燕 张宁 梁琳琳 王春丽 张学军 
国家自然科学基金项目(62461032,62001359);兰州交通大学“天佑青年托举人才计划”项目;兰州交通大学重点研发项目(ZDYF2304)。
本文考虑多标签环境反向散射与非正交多址接入技术相结合的通信系统。首先,本文在多标签的基础上提出了一种最佳标签选择方案,即在基站与远用户之间放置的M个标签中选择出接收信噪比最大的标签进行传输,分析M个标签对远用户中断性能的影...
关键词：通信技术 环境反向散射 多标签 非正交多址接入 连续干扰消除 
效用增强的差分私有轨迹合成方法
《北京航空航天大学学报》2024年第12期3615-3631,共17页张学军 许陈 田丰 杜晓刚 黄海燕 徐彤 
国家自然科学基金(61762058,61901201,61861024);兰州交通大学“百名青年优秀人才培养计划”基金;甘肃省自然科学基金(21JR7RA282);甘肃省教育厅产业支撑计划(2022CYZC-38);中央高校基本科研业务费专项资金(GK202103090);陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-329)。
轨迹数据对各种应用都具有重要的价值,然而共享与利用轨迹数据的同时保护用户隐私是一个长期的挑战。目前流行的轨迹共享隐私保护方法是基于差分隐私技术来生成与真实轨迹高度相似的完整合成轨迹,然而这些方法会造成合成轨迹可用性低且...
关键词：轨迹隐私 差分隐私 轨迹发布 马尔可夫链 推理攻击 
深度神经网络模型并行自适应计算任务调度方法
《吉林大学学报(工学版)》2024年第12期3601-3613,共13页巨涛 刘帅 火久元 张学军 
国家自然科学基金项目(61862037,62262038);兰州市人才创新创业项目(2021-RC-40);兰州交通大学天佑创新团队项目(TY202002)。
针对大规模深度神经网络模型并行面临的内存消耗大、设备利用率低、训练时间长、模型难以收敛的问题,提出了一种面向深度神经网络模型并行的计算任务自适应调度方法。通过建立模型并行计算任务的多迭代异步并行管理机制,控制微批量单元...
关键词：并行计算 深度神经网络模型并行 流水线并行 异步并行 任务调度 计算通信重叠 
高校体育场馆运营安全韧性评估研究——以兰州为例
《安全与环境学报》2024年第12期4560-4571,共12页黄山 王万莲 袁维 张学军 
甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA282);甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2022CYZC-38)。
为保障高校体育场馆运营的安全性,将韧性理论引入高校体育场馆安全管理中。针对高校体育场馆运营安全韧性评估过程中存在不确定性与模糊性的特点,引入可变模糊云模型。首先,建立高校体育场馆运营安全韧性评价指标体系;其次,采用博弈论...
关键词：安全工程 高校体育场馆 韧性评估 运营阶段 可变模糊集理论 云相似度 
基于深度学习的指纹室内定位对抗样本攻击研究
《计算机工程》2024年第10期228-239,共12页张学军 席阿友 加小红 张斌 李梅 杜晓刚 黄海燕 
国家自然科学基金(61762058,62366029);甘肃省自然科学基金(21JR7RA282,23JRRA855);甘肃省教育厅产业支撑项目(2022CYZC-38);兰州交通大学校青年科学基金(2023006,2023008)。
基于深度学习的指纹室内定位系统因其能够有效抽取接收信号强度(RSS)指纹数据的深层特征而大幅提高了室内定位性能,但该类方法需要大量多样化的RSS指纹数据训练模型,并且目前对其安全漏洞也缺乏充分的研究,这些安全漏洞源于无线Wi-Fi媒...
关键词：室内定位 条件生成对抗网络 对抗攻击 深度学习 鲁棒性 
暗区特征引导的多分支低照度图像增强网络
《小型微型计算机系统》2024年第10期2465-2472,共8页杜晓刚 曾杰鹏 雷涛 张学军 王营博 
国家自然科学基金项目(61861024,62271296,62201334)资助;陕西省教育厅科学研究计划项目(23JP022,23JP014)资助;陕西省重点研发计划项目(2021ZDLGY08-07)资助.
针对低照度图像增强时存在的局部增强过度或不足以及细节丢失的问题,提出了基于暗区特征引导的多分支低照度图像增强网络.该网络有3个优势:首先,引入暗区特征提取子网络,提取低照度图像的亮度分布作为后续输入,以提升对局部暗区的曝光...
关键词：低照度图像 深度学习 图像增强 注意力机制 RETINEX理论 
基于通道注意力与光照权重的无监督低照度图像增强
《软件导刊》2024年第7期167-173,共7页杨猛 杜晓刚 张学军 孙浩轩 
国家自然科学基金项目(61861024,62271296);甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA282);陕西省重点研发计划项目(2021ZDLGY08-07)。
现有部分无监督低照度图像增强方法在增强图像曝光不足的区域时会降低其高光区域亮度,导致增强后的图像出现伪影;单一的TV损失既无法区别照明特征图的细节,还会忽略照明特征图边缘明暗度差异突出的地区,导致光晕现象的产生。为此,提出...
关键词：无监督学习 RETINEX 低照度图像增强 通道注意力 照明平滑度 
基于形状特征引导的息肉分割网络
《计算机技术与发展》2024年第5期52-59,共8页吴英豪 杜晓刚 雷涛 张学军 王营博 
国家自然科学基金(61861024,62271296,62201334)。
由于息肉的形状、大小不一,且息肉与周围粘膜的对比度较低,导致息肉分割是一个极具挑战性的任务。为了提升在不同形状息肉和小尺寸息肉处的分割精度,提出了一个基于形状特征引导的息肉分割网络(SGNet)。SGNet主要包括两点贡献:首先,通...
关键词：深度学习 卷积神经网络 医学图像分割 息肉分割 形状特征 
用于多器官分割的多尺度聚合网络研究
《陕西科技大学学报》2024年第2期189-197,共9页高学敏 杜晓刚 张学军 王营博 雷涛 
国家自然科学基金项目(61861024、62271296、62201334);甘肃省自然科学基金项目(21JR7RA282);陕西省教育厅科研计划项目(23JP022,23JP014)。
多器官分割在病理分析、手术方案制定以及临床诊断上都具有重要的应用价值.但是,一些器官形变较大、尺寸较小且组织边缘模糊,导致分割效果较差.为了解决该问题,提出了一种用于多器官分割的多尺度聚合网络(MSANet).MSANet有两个优势:首先...
关键词：多器官分割 多尺度聚合网络 上下文信息 注意力机制 
抵御背景信息推理攻击的假位置生成算法
《计算机科学》2023年第S02期867-875,共9页张学军 杨依行 李佳乐 田丰 黄海燕 黄山 
国家自然科学基金(61762058,61901201);甘肃省自然科学基金(21JR7RA282);兰州交通大学百人青年人才培养计划基金;甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2022CYZC-38);中央高校基本科研业务费(GK202103090);陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JM-329)。
针对已有的假位置生成算法,设计了一种多次查询请求攻击算法(Multiple Query Request Attack algorithm,MQRA)来测试其安全性。为有效保护用户的位置隐私,提出了一种抵御背景信息推理攻击的假位置生成算法(Dummy Location Ge-neration A...
关键词：基于位置的服务 查询概率 位置语义 时间分布 物理分散度 
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