低照度图像

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基于轻量化神经网络的低照度图像增强算法
《湖南工业大学学报》2025年第4期41-47,共7页刘芸萌 龙永红 李欣 
湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ7144)。
针对低照度场景下图像亮度低的问题,提出了一种基于轻量化神经网络的无监督低照度图像增强算法。提出一种可学习的内容自适应S型亮度映射曲线,不仅能扩大亮度调整范围,且能在保证亮度的情况下保持良好的对比度;此外,设计了一个轻量化的...
关键词：S型亮度映射曲线 轻量化神经网络 无监督学习 图像增强 
基于全局一致的非配对低照度图像增强方法
《计算机研究与发展》2025年第4期876-887,共12页江泽涛 黄钦阳 张惠鹃 金鑫 黄景帆 廖培期 
国家自然科学基金项目(62172118);广西自然科学基金重点项目(2021GXNSFDA196002);广西图像图形智能处理重点实验项目(GIIP2302,GIIP2303,GIIP2304);桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2023YCXS046)。
由于低照度配对图像的制作成本昂贵且难于制作,而非配对低照度图像增强方法不依赖配对图像数据因而更有实用价值,但其缺乏详细的监督信号导致输出图像存在全局曝光不一致、色彩失真和大量噪声等视觉退化问题,在实际应用中存在挑战.为了...
关键词：低照度图像 图像增强 非配对学习 生成对抗网络 深度学习 
基于改进的Retinex矿井低照度图像增强算法
《煤炭技术》2025年第4期249-253,共5页董振良 王梦姣 刘晓佩 田丰 
传统Retinex算法对低照度图像增强时存在局部光晕模糊、边缘细节保持不足和噪声严重等问题。为解决这些问题,提出了一种基于改进的Retinex矿井低照度图像增强算法。在HSV空间中,以改进的多尺度引导滤波替代Retinex中的高斯滤波,对光照...
关键词：引导滤波 低照度 RETINEX 图像增强 HSV 
亮度信噪比引导Transformer的低照度图像增强
《计算机工程与应用》2025年第6期263-272,共10页杜晓刚 路文杰 雷涛 王营博 
国家自然科学基金(61861024,62271296,62201334);陕西省教育厅科研计划项目(23JP022,23JP014);陕西省重点研发计划(2021ZDLGY08-07)。
一些低照度图像增强方法生成的增强图像存在亮度不均、去噪效果较差和缺少细节的问题。为了解决上述问题,提出了基于亮度和信噪比引导Transformer的低照度图像增强网络BSGFormer。该网络具有三个优势:设计了亮度信噪比生成子网络,旨在...
关键词：低照度图像 图像增强 TRANSFORMER 卷积残差 
变电站低照度场景红外可见光图像融合
《电气技术》2025年第3期22-29,共8页赵杰 陈嘉晋 
省属高校科研业务费项目(2022-KYYWF-0551)。
低照度环境会导致变电站采集图像出现视觉质量低、细节损失、对比度低等问题,影响后续设备检测与监控等工作,因此本文提出一种基于低照度图像增强和非下采样轮廓波变换(NSCT)与离散余弦变换(DCT)技术的图像融合方法。首先,基于伽马参数...
关键词：图像融合 低照度图像 非下采样轮廓波变换(NSCT) 离散余弦变换(DCT) 奇异值分解(SVD) 
基于Retinex理论和残差网络的低照度图像增强方法
《智能计算机与应用》2025年第3期164-169,共6页徐轩 姚斌 韩典芝 
国家自然科学基金青年项目(61603234)。
针对昏暗环境下拍摄的图像亮度及对比度低的问题,设计了一个基于Retinex理论和深度残差网络的低照度图像增强网络。首先,分解子网络依据Retinex理论分离输入图像的反射分量和照度分量作为后续输入;其次,使用编码器解码器架构的增强网络...
关键词：低照度图像增强 RETINEX理论 深度学习 残差网络 
基于Retinex理论的双重注意力Transformer的低光照图像增强
《计算机系统应用》2025年第3期27-39,共13页李佳 王婷 杨文杰 王弘扬 
四川省科技厅重点研发项目(2023YFG0099,2023YFG0261)。
在低光照图像增强的研究中,虽然现有技术在提升图像亮度方面取得了进展,但细节恢复不足和颜色失真等问题仍然存在.为了解决这些问题,本文提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer.该网络由光照估计网...
关键词：图像增强 低照度图像 空间注意力 通道注意力 TRANSFORMER 
基于梯度直方图变换的低照度图像边缘细节增强处理系统
《现代电子技术》2025年第5期75-78,共4页王铭勋 张晓辉 于心俊 申慧男 
河南省自然科学基金项目(202300410117);河南省科技攻关项目(192102210240)。
低照度图像的清晰度低且边缘细节信息处理难度大,导致图像视觉质量低。针对这一问题,文中设计一种基于梯度直方图变换的低照度图像边缘细节增强处理系统。首先,利用指数派生函数,校正低照度图像的亮度通道,并调节低照度图像亮度;然后,...
关键词：梯度直方图 低照度图像 边缘细节 增强处理 指数派生函数 RETINEX算法 
低照度图像增强算法研究综述
《红外技术》2025年第2期165-178,共14页吕宗旺 牛贺杰 孙福艳 甄彤 
国家重点研发计划项目(2022YFD2100202)。
低照度图像增强是图像处理领域的重要问题之一,近年来,深度学习技术的迅速发展为低照度图像增强提供了新的解决方案,且具有广阔的应用前景。首先,全面分析了低照度图像增强领域的研究现状与挑战,并介绍了传统方法及其优缺点。其次,重点...
关键词：低照度图像 图像增强 深度学习 图像处理 低照度数据集 
基于反射图增强的矿井低照度图像增强算法
《现代电子技术》2025年第3期43-49,共7页井晶 高宇蒙 赵作鹏 闵冰冰 
国家自然科学基金项目(61976217)。
针对现有图像增强算法未针对矿井环境进行优化,导致噪点、伪影和真实感丧失的问题,提出基于反射图增强的Retinex图像增强算法。首先,采用基于卷积神经网络的模型去除图像噪声;其次,调整光照增强纹理信息丰富的反射图;最后,融合经过基于...
关键词：低照度 图像增强 噪点 纹理信息 反射图 伽马校正 
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