本体模型

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融合词汇信息的煤矿安全事故实体提取
《工矿自动化》2025年第4期131-139,共9页吕惠林 董佳瑶 袁林 李利 
国家重点研发计划项目(2023YFC3009800);陕西省教育厅科学研究计划项目(23JK0152);陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBQN-0726,2023-JC-QN-0001);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2022KXJ-38)。
命名实体识别是构建煤矿安全事故领域知识图谱的基本任务,但中文缺乏明显的词汇边界特征,导致现有实体提取模型对词汇信息利用不充分。针对上述问题,提出了一种融合词汇信息的煤矿安全事故实体提取模型——融合词汇信息的RoBERTa-BiLSTM...
关键词：煤矿安全事故 实体提取 词汇信息 本体模型 实体标注 命名实体识别 
面向多模态发布的网络舆情关联数据创建与评价研究
《情报理论与实践》2025年第4期107-117,共11页毕崇武 张晓琪 叶光辉 曹玲静 
国家社会科学基金青年项目“数据画像赋能的突发事件网络舆情共景式治理模式研究”的成果,项目编号:23CTQ015。
[目的/意义]通过多模态网络舆情数据的关联融合,为舆情分析提供全面的数据支撑,辅助开展复杂舆情决策。[方法/过程]首先,综合分析网络舆情的知识要素和语义关系,设计网络舆情本体模型(OPO),规范揭示网络舆情领域知识的概念和属性;然后,...
关键词：多模态 网络舆情 本体模型 关联数据 数据评估 积石山地震 
面向应急决策推理的地震事件知识图谱本体构建
《山西地震》2025年第1期31-39,共9页罗勇 庞林克 陈雨彤 仇培元 王宁 路尧 
地震科技星火计划(XH23007YA)。
有效的地震应急决策可最大限度地在灾后保护人员生命财产安全,维持社会稳定。本研究提出一种面向应急决策推理的地震事件知识图谱本体模型。该模型将应急决策所需信息划分为应急决策案例、决策支撑数据和地理位置格网3大类本体对象,设...
关键词：知识图谱 地震应急决策 本体模型 
基于本体模型的锂矿知识图谱的构建研究
《应用数学进展》2025年第3期340-347,共8页吴卓 
国家重点研发计划课题(编号:2023YFC2906403)。
地球科学属于典型的数据密集型科学,从非结构化数据中挖掘有效信息已逐渐发展为地球科学的热门研究方向之一。知识图谱作为一种非结构化信息的有效处理方案,为地球科学领域的知识挖掘提供全新的研究思路与技术手段,推动了地球科学知识...
关键词：知识图谱 本体 自然语言处理 协同工作 
面向储粮工艺及进出仓设备创新设计的本体模型构建技术
《现代食品》2025年第2期14-20,共7页黄航 李云霄 夏永星 郑一博 
针对当前储粮工艺及进出仓设备创新设计知识管理缺乏系统性和重用力度不足的问题,本文提出了一种面向储粮工艺及进出仓设备创新设计的本体模型构建技术,首先以TRIZ理论和本体模型耦合的基本思路为基础,通过科学计量分析法筛选得到领域...
关键词：本体模型 TRIZ理论 储粮工艺 进出仓设备 知识重用 
CigEngine:基于知识图谱的卷烟数字化设计引擎
《数据与计算发展前沿（中英文）》2024年第6期109-122,共14页周小华 居雷 田海英 孙志涛 彭振 张静 束茹欣 孟珍 楚文娟 
中国烟草总公司重大科技项目“烟用材料大数据分析与应用服务关键技术研究与应用”(110202101079(SJ-03));中国烟草总公司重点研发计划项目“面向多品牌、多品规卷烟产品数字化设计内核算法研发与应用”(110202202001)。
【目的】卷烟设计流程复杂,所涉及到的数据与算法种类多、结构差异大、关系错综复杂,传统卷烟设计方式存在异构数据及配方管理效率低、算法模型无统一框架支撑等问题,建立卷烟数字化设计引擎可以更好地积累卷烟设计经验,规范设计流程,...
关键词：卷烟数字化设计 本体模型 知识图谱 工作流 
基于知识驱动的航天复杂产品装配工艺重构方法被引量：1
《计算机集成制造系统》2024年第12期4314-4327,共14页冯锦丹 何楠 刘金山 易扬 石晋 刘晓军 
国防基础科研计划资助项目(JCKY2020203B016)。
针对航天复杂产品装配语义无标准约束、装配工艺难重用、装配设计周期长等问题,提出一种基于知识驱动的航天复杂产品装配工艺重构方法。通过分析卫星装配语义及工艺要素间的相关性,构建了卫星产品装配工艺知识体系逻辑关系和多级本体模...
关键词：航天复杂产品 装配工艺设计 本体模型 知识挖掘与重用 工艺快速配置 
基于大语言模型的群体性突发事件事理图谱构建与演化分析被引量：1
《情报杂志》2024年第12期161-169,共9页黄少年 王焕然 李佩霖 
国家社会科学基金一般项目“大数据背景下群体性突发公共事件应急决策模型与应用研究”(编号:21BTJ026)研究成果。
[研究目的]基于大语言模型自动构建群体性突发事件事理图谱,进行时序演化路径和关系演化路径的可视化分析,揭示群体性突发事件的发展脉络和演化规律,为应急决策提供理论和实践参考。[研究方法]构建群体性突发事件本体模型,设计基于Chat...
关键词：突发事件 大语言模型 本体模型 信息抽取 事理图谱 演化分析 
基于粗糙集理论与本体学习的烟草行业大数据分级模型
《数字技术与应用》2024年第10期195-197,共3页陈林 
贵州烟草商业数据治理关键技术研究与应用[中烟黔科(2022)13号2023XM30]。
烟草行业大数据具有维度高、噪音多、关联性复杂等特征,为数据的有效利用带来了挑战。基于此,本文提出一种基于粗糙集理论与本体学习(Ontology Learning)的烟草行业大数据分级模型,该模型利用粗糙集理论选择重要的特征并进行数据约简,...
关键词：本体学习 粗糙集理论 本体模型 数据约简 数据共享 大数据 烟草行业 数据分级 
面向煤炭产业信息的知识图谱构建研究被引量：2
《煤矿机械》2024年第7期214-217,共4页洪亮 郭瑶 刘兴丽 康华 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(2022-KYYWF-0569)。
针对煤炭产业信息资源高效获取及共享,以煤炭产业技术创新专利信息为例,设计一种领域知识图谱构建方法,探索信息智能处理技术赋能煤炭生产的有效途径。首先,基于煤炭产业专利知识图谱的本体概念层逻辑,设计煤矿专利OWL网络本体;接着,采...
关键词：煤炭产业 本体模型 知识图谱 专利信息 
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